IOT et industrie : Comment la surveillance conditionnelle change la transformation des aliments

L’industrie alimentaire est souvent lente à adopter de nouvelles technologies en raison des réglementations en matière de santé et d’hygiène, mais avantages de l’Industrie 4.0 s’avèrent trop importants pour être ignorés.

La baisse du coût du matériel (capteurs, dispositifs de passerelle, solutions de connectivité et cloud computing) ainsi que des outils logiciels améliorés ont créé un argument convaincant pour la mise en œuvre de l’IoT industriel (IIoT). Et avec les avantages commerciaux éprouvés de la technologie d’usine intelligente déjà livrée dans l’industrie des aliments et des boissons – grâce à Surveillance de l’état et le jumelage numérique – les fabricants de produits alimentaires subissent une pression croissante pour suivre la concurrence.

Les défis uniques de la transformation des aliments

Étant donné que le produit final est toujours destiné à la consommation humaine, les fabricants de produits alimentaires font face à de nombreux coûts inévitables et importants, y compris la lutte antiparasitaire, les tests microbiens, la consultation en matière d’hygiène et d’autres services.

Conformité continue avec réglementation de la sécurité des aliments et des boissons exige que les équipements d’assainissement soient constamment modifiés. L’importance de la propreté fait que les zones de production deviennent des environnements humides avec des niveaux d’humidité suffisamment élevés pour endommager l’équipement.

Les processus de fabrication des aliments sont extrêmement élaborés et intègrent de nombreuses étapes allant du hachage, de la liquéfaction et de l’émulsification à la cuisson, la pasteurisation et l’emballage. Ces processus nécessitent des machines très complexes, ce qui rend la maintenance efficace un véritable défi.

Maintenance conditionnelle dans la transformation des aliments

Pour lutter contre la complexité et le coût de la maintenance des actifs dans la production alimentaire, Condition Monitoring est utilisé pour fournir régulièrement une grande partie des données nécessaires pour effectuer la maintenance conditionnelle.

Les données sont capturées par des capteurs placés sur des machines qui capturent constamment une variété d’ensembles de données qui peuvent être utilisés pour surveiller la santé d’un actif.

Les techniques courantes de surveillance des conditions dans l’industrie alimentaire comprennent l’analyse des vibrations, l’analyse de l’huile et l’imagerie thermique.

Maintenance prédictive dans l’industrie de la production alimentaire

Les données collectées via Condition Monitoring, combinées aux données historiques et ERP sur les différentes machines, peuvent être agrégées, formant la base de Maintenance prédictive.

La détection des écarts et l’analyse des données à l’aide du Machine Learning permettent de formuler des prédictions en cas de défaillance de l’équipement. De cette façon, les programmes de maintenance préventive deviennent redondants, car la maintenance n’est effectuée que lorsque cela est nécessaire, réduisant ainsi les coûts de main-d’œuvre et minimisant les temps d’arrêt imprévus.

5 avantages majeurs de l’IoT industriel dans la production alimentaire

La sécurité alimentaire

L’un des paramètres les plus importants à surveiller en matière de sécurité sanitaire des aliments est la température, mais ce n’est pas toujours une tâche simple compte tenu de la variété des processus et des environnements auxquels les aliments sont exposés avant d’atteindre leur point de vente final.

Les derniers capteurs conçus pour IIoT l’utilisation est précise, fiable et peu coûteuse, ce qui rend le suivi de la température extrêmement simple, quelle que soit l’étape du processus dans laquelle se trouve le produit.

suivi des envois

IIoT permet un suivi des stocks en temps réel et un suivi détaillé de l’arrivée et du traitement des matières premières, des activités de transport au sein de l’usine et de la distribution des produits.

Les conditions de l’usine peuvent être surveillées en permanence pour assurer la sécurité des employés et celle des aliments préparés et des matières premières.

Surveillance à distance

Une usine intelligente peut être surveillée à distance et confère à la direction la possibilité de visualiser une opération d’un point de vue micro à macro.

Au-delà de l’évaluation d’une seule machine, d’un seul processus ou d’une seule installation, la surveillance à distance offre la possibilité de consigner, de suivre et de comparer divers processus sur différentes installations, et peut fournir des informations précieuses sur la façon d’optimiser ces processus.

Accès à Data Insights

La richesse des données collectées par la surveillance conditionnelle est utile en raison de la façon dont elle peut être optimisé pour réduire les coûts de maintenance, mais un autre avantage important est que les informations sont accessibles au personnel autorisé dans une gamme de professions.

Cela rend le transfert des tâches beaucoup plus efficace car les données sur n’importe quel actif sont disponibles à tout moment, n’importe où. De plus, étant donné que ces informations détaillées sont partagées avec des employés aux compétences variées, elles peuvent être utilisées dans toute l’entreprise pour apporter des modifications qui auront un impact direct sur le résultat net sous différents angles.

OEE

La maintenance à l’aide d’une approche basée sur les données offre de nombreux avantages pour l’industrie agroalimentaire. Les machines peuvent être suivies de près pour l’efficacité globale de l’équipement (OEE), ce qui évite les problèmes de gaspillage et de sécurité alimentaire, tandis que les temps d’arrêt imprévus sont considérablement réduits car les tâches de maintenance ne sont effectuées qu’en cas de besoin.

Faire passer la transformation des aliments au niveau supérieur avec IIoT

IdO industriel a déjà un impact significatif sur l’industrie agroalimentaire, avec un nombre croissant d’entreprises mettant en œuvre les solutions mentionnées ci-dessus.

Et l’avenir est prometteur – il y a encore beaucoup de territoire inconnu en ce qui concerne la façon dont cette technologie peut être utilisée dans le secteur de la transformation alimentaire pour réduire davantage les temps d’arrêt, augmenter le débit et améliorer la qualité des produits.

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