IOT et industrie : Comment l'IIoT et la maintenance prédictive

Il y a tellement d'industries qui ont adopté la maintenance prédictive IoT, et pourquoi ne le devraient-elles pas? alors qu'il a été estimé qu'il sauverait des millions de personnes dans le monde en évitant les accidents. Les entreprises l'utilisent pour réduire les temps d'arrêt des machines et obtenir de l'aide pour augmenter la qualité des produits. L'avenir de la maintenance des machines est dans l'IoT, qui est sur le point d'amener la quatrième révolution industrielle de l'humanité.
Comment? Disons qu'une entreprise commence à utiliser la maintenance prédictive IoT, ce qui lui permet d'économiser environ 250 000 $ par machine (ce qui représente une réduction incroyable des coûts de réparation.) Avec ce type d'économies, les entreprises pourront investir dans des innovations ou améliorer d'autres domaines d'activité. , de sorte que la tendance de l'analyse prédictive a commencé à se propager comme une traînée de poudre.
Mais, quel est le lien entre la maintenance prédictive et l'IoT? Pourquoi PM attire-t-il autant l'attention et devrait-il entamer une nouvelle révolution, tout comme les écrans tactiles il y a une dizaine d'années?
IIoT
L'Internet des objets incarne la technologie des mégadonnées et l'apprentissage automatique. L'objectif est de communiquer, de rassembler toutes les données pertinentes, de mettre à jour les lacunes presque en temps réel et de réduire ainsi les éventuelles pannes importantes. Ainsi, nous avons une nouvelle catégorie appelée Internet industriel des objets (IIoT), qui détient un potentiel énorme en termes de productivité complète de la chaîne d'approvisionnement, de processus de production respectueux de l'environnement et de contrôle de la qualité.
Quels changements l'IIoT apporte-t-il?
Même avec une maintenance prédictive de routine, de nombreuses pièces de machines tombent en panne. L'IIoT nous aide à transformer notre approche des opérations de machines et a le potentiel de mettre un terme à ces problèmes techniques de manière permanente. L'IoT, en général, présente une énorme diversité qui peut être mise à profit. Jetez un coup d'œil à certains des modèles de travail et des secteurs dans lesquels l'IIoT peut aider à empêcher tout arrêt de travail.

Dans la fabrication de vannes hydrauliques, les filtres et les lubrifiants nécessitent des capteurs IoT et des passerelles pour que la qualité de l'huile puisse être suivie et maintenue sans assistance manuelle et à niveau constant.
Pour arrêter les blocages des échangeurs de chaleur face (dus aux dépôts de conduits) et mesurer leur débit thermique, on peut calibrer le différentiel de température dans le débit.
Grâce à l'utilisation de capteurs ultrasoniques et vibratoires, nous pourrions empêcher les broches fragiles des fraiseuses de se casser.
Il n'y aurait aucun problème de panne avec les robots dans diverses industries lorsque le CPU, le positionnement, la température du boîtier et les erreurs de surcharge sont constamment surveillés.

De nombreuses industries ont profité de l'élimination des erreurs de flux de travail courantes et de la centralisation de leur automatisation et de leur surveillance. La surveillance des fluides de coupe, la surveillance du temps de cycle, les systèmes de refroidissement, le système d'allocation des tickets et d'autres industries ont réduit les temps d'arrêt de leurs machines en adoptant la maintenance prédictive IIoT.
Technologie IIoT
Des géants industriels tels que Komatsu, Airbus et Hitachi ont consacré des milliards de dollars au développement de solutions IoT à vendre, avec des produits allant du logiciel de suivi et de suivi et de l'assistance d'entrepôt aux véhicules autonomes et à la robotique.
La maintenance prédictive nous aidera à augmenter la précision des performances de notre machine, ce qui permettra non seulement d'économiser de l'argent, mais aussi du carburant, de l'énergie et du temps. L'IIoT progresse rapidement dans l'automatisation et ne prévoit pas de s'arrêter de sitôt. La quatrième révolution industrielle est presque là.

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