IOT et industrie : Comment l'IoT et l'analyse avancée peuvent aider les entreprises manufacturières

L'IoT et l'analyse avancée offrent aux entreprises de fabrication la capacité d'augmenter leur résilience et leur réactivité, en particulier pendant les périodes imprévisibles, en renforçant les processus internes et en aidant à prévenir les retombées de la production à l'avenir grâce à des stratégies technologiques sophistiquées.

Alors que les stratégies et solutions numériques deviennent de plus en plus désirées et nécessaires dans toutes les grandes industries, COVID-19 n'a fait qu'amplifier le besoin d'optimisation des processus. Dans l'environnement mondial actuel, il est particulièrement essentiel pour les entreprises manufacturières de rechercher et de tirer de la valeur des vastes quantités de données collectées via des capteurs, des appareils et des systèmes logiciels afin d'améliorer les processus internes, d'augmenter l'efficacité et de maintenir la résilience et la réactivité.
Le virus a présenté de nouveaux facteurs de risque, pour lesquels l'adoption de l'IoT, et plus particulièrement sa fourniture d'analyses avancées, est capable de détecter et de créer des modèles alternatifs pour les mesures de production et d'approvisionnement. En étant proactives avec la chaîne d'approvisionnement, les entreprises manufacturières auront une vision plus complète de la production, de la livraison, des importations, des exportations et des futurs plans d'action.

Source: Recherche Forrester
Voici comment l'analyse avancée peut améliorer votre entreprise de fabrication:

Optimisation de la chaîne d'approvisionnement, optimisation des produits et réduction des déchets
Le passage à l'IoT et aux chaînes d'approvisionnement numériques présente plusieurs avantages et informations clés. L'analyse avancée est connue pour réduire les erreurs techniques de production (surproduction, sous-production, etc.) en prévoyant avec précision quand et à quelle fréquence produire des commandes en fonction de la demande des consommateurs et des mesures des périodes de vente précédentes. Ce changement permet des expéditions rapides et opportunes et une réduction significative des problèmes de stockage. Étant donné que ces analyses améliorées produisent des prévisions plus précises, elles accélèrent intrinsèquement les cycles de temps d'origine. Ce type de précision est impératif lors de périodes imprévisibles pour éviter l'incertitude de la production et des ressources.
Un autre facteur à considérer est la manière de réduire les temps d'arrêt et les déchets. L'utilisation de la connectivité des appareils avec l'IoT vous permet d'évaluer les facteurs qui épuisent vos ressources, libérant ainsi la transparence sur la durabilité et la longévité de vos produits et équipements, ainsi que sur leurs niveaux de consommation. En sachant cela, vous comprendrez également comment éviter le gaspillage et réviser vos processus actuels de la manière qui vous profite le plus. L'IoT vous fournit les outils nécessaires à ces analyses et améliore ainsi votre productivité et votre qualité de production.

Maintenance prédictive et optimisation des effectifs
Alors que de nombreuses organisations dépendent encore de la maintenance assurée par des ressources externes, l'IoT présente l'un de ses avantages les plus précieux: la maintenance prédictive utilisant son énorme accumulation de données. Avec l'IoT, les fabricants reçoivent des alertes lorsqu'un modèle inhabituel est détecté ou lorsqu'un service est nécessaire.
La mise en œuvre de cette composante a également supprimé certains facteurs de risque, améliorant la sécurité globale des employés. Les facteurs de risque tels que les erreurs d'équipement et la gestion de la main-d'œuvre (attentes des équipes, mesures correctives efficaces, etc.) peuvent être mesurés avec ces technologies et peuvent donc être évités.
Comme le montre le graphique ci-dessous, la puissance de l'analyse avancée réside dans la planification prédictive et proactive, et non dans la réaction à des circonstances moins que souhaitables.

Augmenter la rentabilité
Ces principales caractéristiques que seul l'IoT possède sont connues pour réduire considérablement les coûts. En plus de la combinaison de l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement, de la maintenance prédictive et de la réduction des déchets augmentant la marge bénéficiaire, les entreprises manufacturières utilisent également le Big Data à des fins d'information des consommateurs et de marketing pour stimuler les ventes. La progression continue des produits et des cycles peut également être surveillée et ajustée rapidement en fonction des commentaires des clients et du marché. Les avantages de la création d'un système plus réactif et plus rentable sont infinis et permettent l'exploration dans d'autres domaines d'opportunité.

Source: Gartner Inc.
Pour la plupart, la clé de la reprise et de la réinvention après la crise réside dans l'investissement dans l'IoT et le Big Data. Laissez les analyses avancées servir de guide – sinon pour le moment présent, alors pour mieux préparer votre personnel de fabrication à toute crise macroéconomique ou mondiale à l'avenir. De nombreux coûts et implications sont liés à l'absence de l'IoT et de ses vastes capacités. Avec des plates-formes comme AWS et Azure, Trinus est entièrement équipé et a fourni avec succès des solutions d'analyse avancées à un large éventail d'entreprises. Si votre entreprise est prête pour cette technologie de pointe, le changement se profile à l'horizon. Tout ce que vous avez à faire est de contacter l'une de nos plateformes ci-dessous.

https://www.pwc.com/us/en/services/consulting/technology/emerging-technology/iot-pov/manufacturing-iot-snapshot.html
https://www.kronos.com/products/workforce-central-suite/workforce-analytics-manufacturing?link=rc_db&db-siteopt-rid=MnhExplxQmGSsV6vXn_YWA
https://www.mordorintelligence.com/industry-reports/big-data-analytics-in-retail-marketing-industry
https://www.industryweek.com/technology-and-iiot/article/21966196/how-manufacturers-use-iot-for-operational-efficiences
https://www.mckinsey.com/business-functions/operations/our-insights/how-big-data-can-improve-manufacturing#

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