IOT et industrie : Comment l'IoT peut améliorer l'efficacité industrielle

Illustration: © IoT For All Dans le contexte actuel de l'Industrie 4.0, l'amélioration de l'efficacité est essentielle pour être compétitive sur le marché. Grâce à l'Internet des objets (IoT), les entreprises peuvent collecter de plus en plus de données. Ce que nous faisons avec ces données est ce qui nous permet de créer des gains d'efficacité et d'améliorer la productivité.La relation entre l'IoT et l'efficacité dans le secteur industrielIoT nous permet de collecter des données en temps réel fiables et sûres et de les transformer en informations très utiles pour les entreprises. Cela permet de réduire la consommation de ressources pour améliorer notre efficacité et notre productivité.
En ce sens, l'Internet industriel des objets (IIoT) gagne une position plus solide au fur et à mesure de son évolution, connectant des machines et des appareils dans des industries stratégiques comme l'agriculture, l'industrie manufacturière, la logistique ou la production d'énergie. Dans ces secteurs, l'amélioration continue et l'optimisation des processus industriels sont cruciales. Pour y parvenir, les entreprises doivent maximiser les connaissances dont elles disposent à chacun des points de leurs différents processus. Ainsi, ils peuvent détecter des inefficacités, des goulots d'étranglement ou une consommation excessive de ressources. Grâce à ces informations, les entreprises peuvent prendre des décisions éclairées et motivées. Les processus affectent l'IoT Bien qu'il soit vrai que les processus diffèrent d'une entreprise à l'autre, il existe une série de modèles communs dans le secteur industriel. Dans cet article, nous nous concentrons sur les processus correspondant à la gestion des stocks, à la fabrication et à la distribution. Grâce à des capteurs situés dans des entrepôts, des véhicules, des machines, des locaux, etc., les données suivantes peuvent être obtenues:
Données pour la gestion des stocks. La collecte de données sur la localisation interne des produits et les kilomètres parcourus par les opérateurs permet aux entreprises d'atteindre une conception d'entrepôt intelligente. Il peut également être pertinent de collecter des données sur la température, l'humidité ou l'exposition solaire, ainsi que sur la consommation d'énergie dans l'entrepôt pour assurer une gestion efficace des ressources et prévenir les dommages aux produits. En outre, les entreprises pourront planifier les commandes et faire des prévisions précises en fonction des niveaux de stock et de leur analyse. Avoir des informations sur le temps de fabrication implique de savoir combien de temps il faut aux machines pour démarrer, combien de temps elles sont en fonctionnement et à quelle fréquence les interruptions de production se produisent en raison de problèmes dans les machines. Cela permet aux entreprises de mieux connaître et de mieux planifier la fabrication, et de pouvoir servir plus rapidement et mieux les clients. Lorsque, en plus, nous mesurons le nombre de défauts produits par chaque volume de fabrication, nous pouvons faire des économies grâce à la possibilité de mettre en place des mesures correctives et de maintenance prédictive. De plus, si nous quantifions la consommation d'énergie de l'usine ou la quantité de déchets produits lors de la fabrication, nous pouvons être plus durables, ce qui est essentiel pour atteindre l'efficacité. Si nous voulons optimiser la fonction logistique, notamment dans les fonctions de transport de fret, il sera nécessaire d'obtenir des données des véhicules de livraison, comme leur localisation GPS, leur volume de cargaison, leurs temps d'arrêt et leurs délais de livraison. Si en plus de cela nous ajoutons les données sur l'entrepôt comme localisation interne des produits, les kilomètres parcourus par les opérateurs et le nombre de commandes, nous aurons également une gestion logistique intégrée et efficace. Une fois ces données collectées et convertis en informations, les entreprises peuvent agir dans des domaines tels que: la maintenance des actifs. Grâce à des alertes de maintenance basées sur les prédictions sur le temps moyen nécessaire pour qu'une machine ou une pièce tombe en panne. (C'est ce que l'on appelle la maintenance prédictive) Gestion des effectifs. Grâce aux informations recueillies, des décisions peuvent être prises sur l'organisation du personnel de l'usine, les pauses qu'il doit faire, etc. En réorganisant les marchandises et les produits dans l'entrepôt, les entreprises peuvent réduire ou optimiser au maximum les kilomètres parcourus par les travailleurs ou les véhicules. Économies d'énergie. En activant les lumières uniquement dans les zones où cela est nécessaire, en contrôlant la température et la ventilation, etc. Optimisation logistique. En ayant plus d'informations sur les itinéraires, les temps d'arrêt, le nombre de commandes, etc. Il est possible de prendre des décisions sur le nombre de véhicules devant être en service à chaque instant, ainsi que sur leur entretien.Ces quatre domaines sont des exemples de la manière dont les données obtenues grâce aux capteurs situé à tous les points de la chaîne de valeur peut aider à créer des gains d'efficacité pour les entreprises. Cependant, les possibilités offertes par l'IoT dans le secteur industriel sont infinies.
Pour explorer ces possibilités et les exploiter au maximum, les entreprises ne peuvent pas oublier de s'occuper de la cybersécurité. Il est nécessaire de disposer d’un fournisseur IoT capable d’extraire toutes ces données de manière fiable et sûre, et ainsi d’éviter d’éventuelles défaillances de sécurité, qui entraîneraient d’énormes pertes pour l’entreprise.

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