IOT et industrie : Comprendre la différence entre la maintenance réactive, prédictive et préventive

Les temps d'arrêt coûtent de l'argent, et les temps d'arrêt les plus destructeurs et les plus coûteux se présentent sous la forme d'interruptions non planifiées. Ces pannes sont généralement traitées par une maintenance réactive. La maintenance réactive (un euphémisme pour le service) des pannes de machines et de lignes peut coûter beaucoup plus cher que la maintenance planifiée, car un arrêt imprévu arrête la production, entraîne des coûts de réparation et peut nécessiter un remplacement important des machines cassées.
Si la maintenance planifiée est préférable à la maintenance non planifiée, tous les types de maintenance planifiée ne sont pas identiques. Dans cet article, nous comparerons la maintenance prédictive et la maintenance préventive.

Qu'est-ce que la maintenance préventive?

La maintenance préventive (ou préventive) est planifiée et administrée à l’équipement à l’avance, afin de réduire le risque de défaillance. Là, la maintenance préventive peut être administrée en fonction des limites d'utilisation ou d'un calendrier prédéfini.
La maintenance préventive basée sur l'utilisation est appliquée lorsque l'équipement atteint un seuil opérationnel (par exemple, heures d'utilisation, cycles de production ou distance atteinte). Une maintenance planifiée a lieu à intervalles réguliers, quelle que soit l'utilisation, pour s'assurer qu'aucun problème n'apparaît qui pourrait conduire à une panne et à l'arrêt de la production.
Si la prévention est préférable à l’échec, il y a des inconvénients. Qu'il soit basé sur le temps ou sur l'utilisation, le seuil déclenchant la maintenance est en réalité une supposition éclairée. L'équipement court le risque de tomber en panne avant la prochaine visite de maintenance, mais il est plus probable que vous gaspilliez des ressources au cours de la durée de vie d'un actif pour une maintenance inutile.

Qu'est-ce que la maintenance prédictive?

En revanche, la maintenance prédictive suit les performances, l'état et l'intégrité d'un actif en temps réel, à l'aide d'outils de surveillance de l'état connectés. Ces outils détectent les anomalies de l'équipement pendant le fonctionnement normal, ce qui permet de maintenir les produits à chaque fois qu'ils en ont besoin, mais uniquement lorsqu'ils en ont besoin.
La maintenance prédictive est une approche plus récente et nécessite une numérisation de la surveillance des machines basée sur l'état des machines et un investissement technologique. Les machines doivent être équipées de capteurs, connectées à une plate-forme industrielle Internet des objets (IIoT) et configurées pour des vues et des notifications personnalisées. La complexité de la prestation de ce type de surveillance de l'état dépend de l'âge, de la diversité et de la quantité d'équipement. Les plates-formes IIoT robustes, telles que ThingWorx de PTC, sont conçues pour prendre en charge des environnements complexes et hétérogènes et pour simplifier la mise en œuvre des solutions IIoT et IIoT.
Alors que certaines organisations ont résisté à la complexité et au coût perçus de l'investissement initial, une analyse coûts-avantages expose généralement un retour sur investissement assez rapide, en particulier lors de la prise en compte des incidents de temps d'arrêt imprévus. Dans la course à la réduction des temps d'arrêt, la maintenance préventive est rapidement passée d'une fonctionnalité intéressante à une capacité essentielle à la mission.

Transformer la maintenance préventive en valeur commerciale

Dans les milieux industriels, les équipements font partie d'un réseau complexe; lorsqu'une seule pièce tombe en panne, cela a un impact sur la chaîne de valeur environnante. Même s’il s’agit d’un problème relativement mineur, il risque d’arrêter une ligne, un étage ou, pire encore, une installation entière. Pour certaines entreprises industrielles, les minutes d'arrêt sont mesurées en millions de dollars.
La maintenance préventive combinée à l'IoT vous aide à détecter rapidement les problèmes avant que les choses n'aillent aussi loin. Cela facilite la rationalisation de l'ensemble du processus, l'automatisation des bons de travail et la commande des fournitures dont vous avez besoin, de la même manière que la maintenance préventive planifiée.
Bien qu'il y ait un besoin initial de ressources pour mettre en œuvre correctement une plate-forme IIoT et la surveillance des conditions, les avantages rendus possibles par la maintenance prédictive l'emportent largement sur ces ressources. De plus, la connectivité établie pour une application de surveillance d'état basée sur l'IIoT peut être exploitée au-delà de la maintenance prédictive. L'analyse, l'automatisation et l'intégration entre les équipements d'usine OT et les systèmes informatiques d'entreprise ouvrent d'énormes voies pour augmenter encore l'efficacité et le rendement, tout en évitant les temps d'arrêt et en réduisant les déchets.

En savoir plus sur la maintenance prédictive, la surveillance de l'état à distance et l'analyse IIoT

L'un des avantages de l'IIoT est que vous pouvez tirer parti de la valeur croissante, en commençant par des projets tactiques qui génèrent un retour sur investissement, et en évoluant vers des changements plus importants et plus percutants au sein de votre organisation. Obtenez votre exemplaire gratuit de l'eBook de Tech-Clarity «Améliorer les performances de fabrication avec l'analyse IIoT» pour découvrir comment l'analyse IIoT peut s'appuyer sur la surveillance à distance pour générer une valeur substantielle pour votre organisation. Pour obtenir plus de ressources sur la surveillance à distance dans les paramètres de service, visitez notre page de ressources de surveillance à distance.

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A propos de l'auteur

Brant Henne

En tant que responsable de la stratégie de contenu, je m'épanouis dans des histoires technologiques engageantes. Ces histoires ne manquent pas chez PTC; nous aidons des industries entières à utiliser l'IoT et la RA pour transformer leur activité.

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