IOT et industrie : Comprendre les caractéristiques, la maintenance et l'analyse prédictive dans l'IIoT |

Comprendre comment l'IIoT permet d'acquérir des données en temps réel dans les usines de fabrication de nouvelles usines et de friches industrielles est de la plus haute importance pour les propriétaires d'usines qui souhaitent prendre quelques pas à l'avance. Les fonctionnalités d'analyse prédictive étonnantes et de maintenance à long terme d'une usine deviennent réalité grâce à l'IIoT. Il met à niveau intelligemment tout dans un domaine de production, des machines aux lignes de produits en passant par les grandes entreprises qui génèrent des lacs de données chaque jour! Les inconvénients, les limites et les moyens de s'adapter et de se naturaliser dans le monde moderne sont désormais obligatoires pour saisir l'attention du marché. Étant donné que l'IIoT fournit des technologies prédictives amplifiées et que des portes ouvertes pour une évaluation numérique à long terme, l'acquisition, l'accumulation, l'analyse et le contrôle des données sont tous réunis dans un seul kit virtuel.Lisez cet article pour découvrir comment ces technologies peuvent transformer les organismes industriels actuels ou nouveaux en une solution intelligente. Les entreprises qui ne se débattent pas avec le traitement des données. Qu'est-ce que l'IoT et l'IIoT? L'Internet des objets «IoT» est l'un des outils révolutionnaires utilisés dans l'industrie 4.0 qui transforme quelque chose en quelque chose de plus intelligent. Des maisons aux maisons intelligentes, des montres aux montres intelligentes, des entrepôts aux entrepôts intelligents et plus encore. C'est l'intégration de toutes choses au sein des écosystèmes via Internet. L'IoT permet des transferts de données entre des appareils permettant l'accès à Internet avec, sans ou avec une intervention humaine partielle.Les entreprises réalisent beaucoup grâce à l'interconnectivité. L'IoT industriel ou «IIoT» ouvre des environnements virtuels coopératifs permettant à tous de travailler, communiquer, partager et profiter sous un même toit numérique. C'est l'IoT du monde des affaires. Les grandes entreprises et les systèmes industriels prennent des décisions sensibles basées sur des outils numérisés sophistiqués activés par l'IIoT. Il génère des données utiles qui sont obligatoires pour gérer une entreprise durable, car le monde se débarrasse progressivement des supports de traitement de données à l'ancienne. Il convient également de noter que contrairement à l’IoT, l’IIoT n’est plus une technologie que vous «souhaitez avoir», c’est une base technologique «indispensable» pour soutenir vos entreprises. IIoT et dataAs IIoT permet à de nombreux éléments d'être interconnectés à chaque point, des pools de données à chaque extrémité des réseaux industriels. Comme un ensemble de données provenant de diverses sources sera diffusé en continu, des données utiles devront être dérivées, filtrées et triées à partir de lacs de données afin de les stocker dans les nuages. Cet énorme pool de données est appelé «Big Data». Cette partie numérique pose un autre problème: comment sont gérés des ensembles volumineux de données? C'est là que l'analyse IIoT fait son chemin vers l'image.Introduction de l'analyse IIoT En termes simples, il s'agit d'un ensemble d'outils et de procédures d'analyse qui sont appliqués pour filtrer intelligemment la valeur du Big Data. Que se passerait-il si on vous donnait un fil de nombreux fils colorés emmêlés ensemble? Il faudrait passer par un processus mouvementé pour le démêler. Tout d'abord, vous les triez, coupez le fil endommagé et enroulez-les soigneusement séparément et gardez-le à l'écart pour l'utiliser quand vous le souhaitez. De la même manière que l'analyse IIoT filtre, transforme et enrichit les données – démêle les flux de données. Ensuite, les données seront triées et stockées pour une utilisation ultérieure.L'accumulation de données dans le logiciel d'analyse prend un long voyage avant d'atteindre le cloud, mais tout se passe en quelques secondes. Par exemple, dans un simple capteur de mouvement, les données sont régulièrement collectées via un capteur intelligent. Ces données seront transmises à une passerelle – sans fil ou non -, ce rouleau peut être lu par un appareil permettant Internet tel qu'un téléphone, une tablette ou un ordinateur portable. Enfin, la passerelle envoie ces données au cloud Analytics pour résumer ou prétraiter les données selon les besoins. Il existe deux façons d'identifier la manière dont l'analyse IIoT est appliquée: 1. En ce qui concerne la couche sur laquelle il a été appliqué, qui peut être: Sur place Sur la passerelle Sur le Cloud2. Au regard de la complexité des cas spécifiques

Concentrons-nous maintenant sur plus de classifications et d’applications de l’analyse IIoT.
Il existe des classes principales d'analyses IIoT qui prévalent dans les systèmes IIoT d'aujourd'hui. Continuez à lire pour savoir comment chaque classe est spécifiée avec des objectifs qui les distinguent les unes des autres. Obtenir les bonnes informations au bon moment est toujours la clé du succès pour les entreprises qui utilisent le Big Data avec succès. Mais le Big Data est diversifié! Par conséquent, l'analyse des systèmes IIoT se divise en trois domaines principaux selon la nature de l'analyse requise pour certains types de données. Le contenu ci-dessous décrit les classes d'analyses IIoT et les méthodologies utilisées par eux.

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