IOT et industrie : Connaître à l'avance – Secteurs – Manufacturing Today India

Les grandes entreprises indiennes transforment leurs diverses activités grâce à des initiatives d'usines intelligentes. Qu'est-ce que ça veut dire? Cela signifie qu'ils examinent les informations de fabrication en temps réel de leurs usines. Encore une fois, qu'est-ce que cela signifie? Cela signifie une visibilité en temps réel sur les opérations de fabrication et une analyse correcte des pertes sur les lignes de production à chaque étape. Les données sont acquises grâce à des capteurs installés à chaque étape de la chaîne de montage et qui jettent un éclairage en temps réel sur l'efficacité en ligne.
Aujourd'hui, la technologie est très importante pour la fabrication. Parmi les technologies qui sont importantes pour les industries de processus et hybrides, on trouve: la numérisation car elle déclenche des investissements dans de nombreux autres domaines, des appareils de terrain, au MES, à la convergence IT / OT, ​​le jumeau numérique qui réduit les temps d'ingénierie et contribue à améliorer les performances et la disponibilité des actifs installés.
S'exprimant sur les technologies proposées, Meenu Singhal, vice-président des activités industrielles de Schneider Electric Inde, a déclaré: «Notre objectif principal est de transformer les industries en Inde grâce à des solutions écoénergétiques et innovantes. Cela implique de soutenir l'automatisation et le segment de la fabrication en améliorant la productivité et l'efficacité Nous le faisons à travers EcoStruxure de Schneider Electric qui permet aux industries de créer une infrastructure durable pour stimuler la croissance de l'IIoT, en transformant l'automatisation industrielle en un moteur de profit. EcoStruxure de Schneider Electric est une architecture ouverte, plug-and-play, compatible IoT, qui fournit la fin des solutions de bout en bout dans six domaines d'expertise – énergie, informatique, bâtiment, machine, usine et réseau. Les progrès technologiques, tels que l'Internet des objets, les mégadonnées et l'informatique en nuage, transformeront tout au sein de l'exploitation industrielle, de la cybersécurité Internet industriel des objets (IIoT) offre un énorme potentiel d'automatisation et de fabrication entreprises de cturation. Avec l'intelligence artificielle et les technologies d'automatisation, les fabricants peuvent améliorer l'efficacité, accélérer les processus et même optimiser les opérations en réduisant les coûts de production. "
  Les moyennes entreprises doivent accélérer les initiatives de transformation numérique pour survivre aux perturbations. Les défis majeurs auxquels une entreprise de taille moyenne doit faire face pour adopter de nouvelles technologies concernent la main-d'œuvre, le temps et les coûts. Pour simplifier cela, ils peuvent adopter une approche étape par étape. Exécutez un projet pilote à petite échelle et examinez le RoI avant de vous lancer. L'audit TPM (Total Productive Maintenance) devient une nécessité non seulement pour les grandes entreprises, mais aussi pour le segment des PME. L'adoption de l'IIoT les aidera à se conformer aux audits du TPM.
Manish Misra, directeur de l'information, Panasonic Inde, a déclaré: «Notre plate-forme industrielle IoT (IIoT) aide les fabricants à exploiter les informations de leurs machines dans l'atelier et à fournir des informations sur la disponibilité, la qualité et les performances. Il aide les fabricants à surveiller l'état des machines dans les usines en temps réel. Cette augmentation de la visibilité leur permet de faire fonctionner plus de machines avec moins de ressources, augmentant le temps de disponibilité et la production de plus de 20% en moyenne. Notre solution mesure et analyse également des consommables tels que l'électricité, l'eau et le gaz, qui sont essentiels pour une usine de fabrication. »
La solution permet également d'éliminer la paperasserie dans un atelier en fournissant des tablettes pour capturer les données numériquement pour l'inspection de la qualité et la planification de la production. L'IA et les algorithmes d'apprentissage automatique révèlent des informations basées sur les données pour diagnostiquer et prévoir les problèmes. La société propose également des solutions autour du système d'entrepôt intelligent, qui permet de relever des défis tels que l'utilisation de l'espace, la surveillance des stocks et de supprimer les inefficacités du système.
S'y Rendre
Un facteur majeur que tout le monde considère est l'identification des besoins changeants des clients. Bien que l'on puisse se concentrer davantage sur la fourniture de plus de valeur aux clients que sur la concurrence, mais que faire si les valeurs des clients changent? Il est important de planifier sa stratégie en tenant compte du client. Une cartographie continue des attentes des clients, un suivi régulier des retours clients est important pour une entreprise en croissance. Shandar Alam, MD, Hydraulics and Vehicle, Eaton, India, explique: "En ce qui concerne l'innovation à grande échelle, aujourd'hui, à l'ère des mégadonnées et de l'IoT, la connectivité numérique est un élément clé qui existe dans tout le secteur de la fabrication, le réseau électrique, bâtiments, établissements de santé, transports et à la maison. Nous innovons en permanence des solutions d'alimentation intelligentes qui collectent des données, apprennent et fournissent des informations exploitables pour optimiser la consommation d'énergie et la continuité. Nous prenons l'industrie 4.0 de front en investissant dans nos gens et nos technologies pour commercialiser les innovations numériques qui ont un impact positif sur vos produits, vos processus et vos résultats. »
L'entreprise a pour objectif principal d'améliorer la qualité de vie et l'environnement en faisant progresser la gestion de l'énergie. Cela les maintient dédiés à l'ingénierie de produits connectés qui alimentent votre maison, votre bureau, vos installations, votre machine, votre avion ou votre véhicule aujourd'hui et à l'avenir. Les produits et services électriques, aérospatiaux, hydrauliques et automobiles vivent à l'origine des données. Et grâce à ces données, Eaton India aide ses clients à fonctionner plus efficacement que jamais.
Aik Jin, Tan, responsable des solutions verticales, Zebra Technologies Asia Pacific, déclare: «Avant que l'IoT puisse être entièrement déployé pour toute entreprise, nous devons d'abord identifier l'état technologique dans lequel la société se trouve actuellement. Par exemple, si la société utilise toujours un stylet et du papier pour suivre ses actifs et son inventaire, ils devraient ensuite jeter les bases comme l'introduction de codes à barres et de scanners pour donner à ses produits, ses actifs physiques et ses utilisateurs une voix numérique. Ce faisant, l'entreprise pourra gagner en visibilité en temps réel, ce qui lui permettra à son tour de prendre des décisions critiques plus rapidement. »
Il suggère que si l'entreprise a déjà ses bases couvertes, alors elle voudra peut-être adopter une technologie plus avancée comme Intelligent Edge Solutions (IES) comme ci-dessous, entre autres:
Zebra Workforce Connect – offrant aux employés la puissance d'un seul appareil qui leur permet d'accéder aux données et applications d'entreprise, ainsi qu'aux appels PTT, aux appels PBX et à la messagerie sécurisée de classe entreprise.
Zebra VisibilityIQ – Permet un portefeuille d'outils pour générer des informations exploitables basées sur les données, propulsées par Savanna, la plate-forme révolutionnaire d'intelligence des données de Zebra.
Zebra Savanna – une plate-forme qui regroupe et analyse les données des périphériques de périphérie pour révéler des informations de workflow exploitables, pour aider les entreprises à prendre des décisions stratégiques.
En ce qui concerne la mise en place de processus avant la mise en œuvre de l'IoT et de la maintenance prédictive, K Arunagiri, responsable de la division commerciale de l'industrie automobile, Atlas Copco Inde, a déclaré: «Préparez l'état d'esprit de l'équipe impliquée dans ce processus de transition vers les avantages de l'IoT se déploie dans l'atelier. Nous avons fourni une assistance aux clients ce que nous appelons la présentation «Smart Connected Assembly» à tous les clients clés et nous déploierons la prochaine édition de la même chose. Notre équipe est prête à conduire ce changement dans les locaux de nos clients et à les mettre en œuvre avec succès. Nos efforts complets dans ces initiatives ouvriraient la voie aux clients pour choisir la bonne approche en termes de feuille de route pour choisir les bons produits et solutions liés à des avantages tangibles. »
L'un des principaux obstacles à la maintenance prédictive consiste à assurer un flux de données fluide des machines vers les systèmes ERP afin d'atteindre un niveau élevé de sécurité et de fiabilité avec un faible niveau de latence. Divay Kumar, PDG et MD, O4S, déclare: «Notre application MARK s'intègre aux chaînes de montage de fabrication à la dernière étape pour imprimer les UID sur les produits finis. O4S utilise IIoT pour s'intégrer aux imprimantes industrielles, qui impriment le MRP, les détails des lots de fabrication et les dates d'expiration, pour imprimer des codes QR uniques générés par le générateur basé sur le cloud d'O4S. Le système O4S dispose d'une configuration de protocole d'échange de données bidirectionnelle avec ces imprimantes. Cela nous permet de suivre le «temps de fonctionnement» de la chaîne de montage en temps réel. Si jamais il y a une panne, le système O4S est le premier à savoir la même chose. »
À l'aide de ces deux ensembles de données, l'entreprise est en mesure de fournir les informations dont une organisation a besoin pour planifier la maintenance préventive et répondre aux pannes.

Rendre le travail productif
La plupart des gens pensent qu'il est important d'identifier les domaines prioritaires de ce besoin dans l'environnement de l'atelier et les avantages qui y sont liés avant de les déployer. Il est également important d'identifier si l'infrastructure informatique de l'organisation est correctement configurée et si l'informatique est un acteur clé dans ce processus. Arunagiri déclare: «Je pense qu'il est important de commencer par configurer l'infrastructure d'arrière-plan en termes de configuration informatique, en identifiant la demande de charge de travail et en planifiant les serveurs d'entreprise, par exemple si besoin est également complété par un bon réseau au niveau de l'usine. Il est également important d'amener chaque acteur important dans l'atelier à comprendre les avantages de la maintenance prédictive et ses avantages à long terme. L'équipement qui serait modifié / ajouté pour mettre en œuvre cela se mettrait en place de manière transparente si les éléments ci-dessus sont pris en charge. "
Les fabricants ont de nombreuses raisons d'améliorer l'efficacité et l'efficience de la maintenance des équipements. Un mauvais entretien peut réduire la productivité d'une usine de 5 à 20%. Actuellement, les fabricants
utiliser un équipement de maintenance ou d'entretien préventif en fonction de l'usure prévue pour éviter les pannes. Ils doivent commencer à adopter la maintenance prédictive, qui est plus efficace que préventive
maintenance car les décisions et les actions sont basées sur des données en temps réel pour identifier les problèmes de manière proactive. Grâce à l'utilisation de l'apprentissage automatique et de l'analyse avancée et de l'IA, des stratégies de maintenance peuvent être développées qui déploient des ressources de maintenance uniquement lorsque les capteurs ou les moniteurs montrent des signes de défaillance imminente.
Misra dit: «Tout dans un atelier de fabrication – les personnes, les actifs, les machines – est en mouvement continu, et le réseau doit pouvoir évoluer avec son environnement pour être vraiment fonctionnel. Le besoin d'une connectivité fiable est essentiel. Le besoin de capacité sur le réseau continuera d'augmenter à mesure que de plus en plus d'appareils IoT rejoindront le réseau et que la demande de données augmentera, donc l'évolutivité du réseau est essentielle. Fournir la formation nécessaire aux opérateurs d'atelier et au superviseur afin qu'ils puissent adopter ces technologies dans leurs opérations quotidiennes. Apprenez aux opérateurs à commencer à capturer des données de manière cohérente autour des détails de qualité, pour des raisons d'indisponibilité à l'aide de la solution sans papier. »
Tan déclare de manière définitive: «Pour réaliser la maintenance prédictive, les personnes, les actifs et les biens d'une entreprise doivent être connectés en leur accordant tous une voix numérique. Ce faisant, les données peuvent être consolidées et analysées par des solutions intelligentes comme Zebra Savanna, qui les transforment en informations exploitables pour aider les entreprises à prendre des décisions stratégiques. »

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