IOT et industrie : Covid a souligné la valeur de l'exploitation à distance – Mining Editor

JOHANNESBURG (miningweekly.com) – L'extraction de données à partir de machines pour améliorer la prise de décision est un avantage clé de la mine numérique et a changé la façon dont les mines gèrent leurs actifs et effectuent la maintenance des machines, a déclaré mercredi le rédacteur en chef d'Australian Mining Ben Creagh. .

Creagh s'exprimait lors d'une présentation virtuelle au cours de laquelle Freddie Coertze d'ifm Australie a décrit la pandémie de Covid-19 comme un catalyseur pour la priorisation de la numérisation et Aditya Kunder a expliqué comment le logiciel pouvait être mis à jour par voie aérienne et comment la technologie moderne des voitures et des téléphones portables était industrialisée de manière robuste formulaire de migration vers l'exploitation minière.

Alors que l'adoption des technologies numériques avait été largement encouragée par les économies de coûts et les gains de productivité, Creagh a déclaré lors de la présentation couverte par Mining Weekly que le coronavirus avait attiré l'attention sur la valeur de l'exploitation à distance et de manière autonome.

La surveillance de l'état était devenue plus abordable grâce à la disponibilité de capteurs sans fil à distance et de la connectivité au Cloud, et l'évolutivité de la surveillance basée sur l'état et à distance en avait fait une option viable pour tous les types de mines, quelle que soit leur taille.

Surtout, les économies de coûts et les gains de productivité avaient incité à l'adoption de ces technologies et Covid avait souligné leur valeur en réduisant les impacts récents.

«Il n’est plus question de savoir si les mineurs peuvent se permettre d’adopter les technologies qui les mettent sur la trajectoire de la maintenance prédictive et de l’interopérabilité. La réalité est que les mineurs ne peuvent pas se permettre de ne pas le faire », a affirmé Creagh lors du webinaire, qui a souligné où commencer et comment la technologie déjà en place peut être activée avant l'intégration dans l'ensemble de l'opération.

Coertze, qui est également le spécialiste de l'Internet des objets industriel (IIoT) de la société pour la stratégie numérique, a déclaré que la montée en puissance de l'IIoT permettait aux organisations d'utiliser plus facilement des logiciels de maintenance intelligents pour la collecte de données, l'intégration avec des appareils connectés et une maintenance plus intelligente.

L'IIoT était, a-t-il dit, devenu une réalité dans l'environnement de travail quotidien de nombreuses entreprises et le monde minier était maintenant sur le point d'entrer dans la prochaine révolution, à savoir l'Industrie 4.0, qui est l'automatisation des pratiques de fabrication et industrielles traditionnelles, en utilisant une technologie intelligente moderne.

«Cela va changer l'architecture des systèmes de contrôle, la connectivité des systèmes et les capteurs tels que nous les connaissons», a estimé Coertze.

«Les tâches considérées comme irréversibles sont devenues encore plus abordables que jamais. L'industrie 4.0 était autrefois un rêve; maintenant, cela devient une vraie réalité », a-t-il ajouté, avertissant toutefois que la numérisation ne s'est pas produite simplement en appuyant sur un interrupteur.

Il a décrit la maintenance prédictive comme une philosophie d'entreprise et a expliqué comment de grands volumes de données provenant d'appareils devaient être analysés sur des plates-formes IoT centrées sur la maintenance, ce qui constituerait une partie importante de l'industrie 4.0.

«Scada et les systèmes de contrôle sont principalement utilisés par les exploitants de l'usine. Pourquoi ne pas créer une plate-forme similaire pour informer votre équipe de maintenance bien à l'avance », a-t-il demandé.

L’autre aspect majeur de l’Industrie 4.0 était la manière dont les entreprises utilisaient les données collectées et analysées à partir de leurs systèmes, ce qui fournirait des informations sur des aspects importants de l’état de la machine, comme une panne prématurée de la machine.

«Pour effectuer des analyses prédictives, il est important que les capteurs et les appareils de terrain créent des données significatives. Ces données générées doivent aborder les modes de défaillance ou les informations de processus relatives à la machine, par exemple, la température de pression et les vibrations », a déclaré Coertze.

Ces données générées à partir de capteurs devaient être facilement disponibles et être basées sur des protocoles génériques tels que HTTPS, qui signifie protocole de transfert hypertexte sécurisé, et MQTT, ce qui signifie le transport de télémétrie de mise en file d'attente de messages, et ne doivent pas être spécifiques au fournisseur. Une fois que les données ont atteint la plate-forme IIoT, les systèmes analytiques ont agi sur elle et fournir des informations détaillées aux principales parties prenantes de l'organisation.

Kunder, directeur des ventes de produits ifm Australie pour les systèmes de contrôle mobiles, a parlé des fondements de la numérisation et des mises à jour logicielles par voie hertzienne sur la base de modèles analytiques avancés et de la migration et de l'industrialisation de la technologie moderne dans les voitures et les téléphones portables vers l'industrie minière sous une forme robuste.

Il a déclaré que la technologie avait considérablement progressé grâce à Covid et que de plus en plus pouvait être fait à distance. La robustesse, le stockage, les mises à jour logicielles, la maintenance prédictive, le toucher optimisé, la surveillance, les alarmes vocales intuitives et les analyses avancées pourraient tous être fournis sans fil.

Un exemple était un véhicule minier avec des capteurs fournissant des données au système, collectant des informations programmées pour collecter et transmettre les données intelligentes au Cloud pour une analyse plus approfondie.

Les avantages comprenaient la surveillance à distance et locale, l'analyse du comportement du carburant pour optimiser le rendement énergétique, la minimisation des temps d'arrêt et l'identification des pièces de rechange qui seraient nécessaires à court terme et celles qui seraient nécessaires plus tard, évitant ainsi le coût de transport de stock excédentaire.

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