IOT et industrie : Défis de l'IoT | Cas d'utilisation de l'IoT au niveau de l'industrie et leurs défis

Introduction aux défis de la mise en œuvre de l'IoT

L'Internet des objets (IoT) est une technologie basée sur des appareils intelligents connectés qui ont le potentiel de changer le paysage de l'industrie à l'échelle. À l'ère des ressources informatiques bon marché, de la bande passante illimitée et des appareils connectés 24h / 24 et 7j / 7, les applications de l'IoT couvrent toutes les industries, de l'agriculture à l'espace. Selon les récentes prévisions d'IDC (International Data Corporation), les dépenses mondiales d'IoT pour 2019 dépasseront 745 milliards de dollars, soit 15,4% de plus que l'année précédente. Il est prévu que les dépenses mondiales franchissent le cap du billion de dollars d'ici la fin de 2020-2022. Comme toutes les innovations de l'histoire, l'IoT a également connu ses propres défis. Dans cet article, nous discuterons de la mise en œuvre et des défis négatifs rencontrés par les solutions d'IoT industrielles.

Cas d'utilisation de l'IoT au niveau de l'industrie et leurs défis

Discutons de la façon dont les solutions IoT intégrées ont été confrontées à des défis dans le paysage de l'industrie

1. Défis dans le secteur manufacturier

Les données sensorielles intelligentes sont utilisées pour éviter les pannes anormales, l'analyse des besoins et l'optimisation des ressources.Les solutions IIoT aident les organisations dans la gestion intelligente des actifs, la surveillance des performances, ce qui en termes réduit les temps d'arrêt des actifs et augmente la lisibilité du matériel.

La maintenance des capteurs IoT et le prétraitement des données non structurées à grande échelle sont toujours un problème pour les cas d'utilisation IoT dans ce secteur. Déterminer également le cas d'utilisation approprié et développer une infrastructure IoT appropriée, définir la portée et les KPI seront parmi les plus grands défis à relever.

2. Défis du secteur agricole

L'IoT est considéré comme le plus grand agent de changement dans l'industrie agricole pour les années à venir. Selon les chercheurs, l'IoT sera probablement l'arme la plus puissante pour l'agriculture et l'industrie agricole pour lutter contre le changement environnemental, le fossé énorme entre l'offre et la demande et le besoin d'interventions humaines. L'IoT permet aux gestionnaires d'exploitations agricoles de surveiller en temps réel les corp, l'agriculture de précision, la gestion du bétail, la gestion intelligente des serres, etc.

Malheureusement, le taux d'attrition de la main-d'œuvre de l'agriculture vers d'autres secteurs est trop élevé. Contrairement à d'autres secteurs, les versements et la maintenance des appareils IoT sont un peu délicats et nécessitent de nombreux investissements.

3. Défis en assurance

Les solutions IIoT peuvent être utilisées pour le traitement automatisé des réclamations, en tant que facteur de calcul des primes, établissement automatisé des réserves, évaluation des dommages, etc.

Le principal défi auquel sont confrontés les cas d'utilisation de l'IIoT en assurance est qu'en tant qu'industrie, elle requiert un niveau plus élevé de confidentialité et de gouvernance des données. Les organismes d'assurance ne sont toujours pas prêts à partager des données pour les cas d'utilisation de l'analyse.

4. Défis de l'automobile et des transports:

À l'ère de l'Internet bon marché et des appareils connectés, les mises à niveau peuvent être effectuées à la demande. Les voitures modernes sont équipées de capteurs intelligents basés sur l'IoT qui aident au suivi en temps réel de la voiture, au contrôle de la vitesse, au contrôle de la consommation de carburant, aux solutions de location de voitures, etc. conduire des voitures.

Le maintien de normes de sécurité et de confidentialité sont les principaux défis du secteur automobile. Du point de terminaison matériel au centre d'analyse et aux chaînes de blocs, les données sont vulnérables aux interruptions et aux attaques de logiciels malveillants coordonnées. Une bonne gouvernance des données et des pare-feu sont essentiels pour surmonter les défis.

5. Défis dans le secteur de l'énergie

Les solutions IIoT peuvent apporter des changements dans les secteurs de l'énergie avec des informations précieuses sur la consommation d'énergie, la maintenance du matériel, la prévision des prix dynamiques, etc.

Traditionnellement, les secteurs de l'énergie et de l'énergie sont considérés comme des secteurs avec des données non structurées. Déployer le bon ensemble de matériel, acquérir et gérer les énormes données, prétraiter et obtenir des informations précieuses seront les principaux défis pour intégrer les solutions IoT dans le secteur de l'énergie.

Défis courants dans l'IoT

Parallèlement aux défis spécifiques au domaine, il existe des contraintes communes dans l'industrie

  • Différence entre les attentes et la réalité: Pour de nombreuses industries, l'IoT en est encore à ses débuts, il y a un écart entre ce qui est attendu de l'IoT et ce qui est faisable. La maturité des données organisationnelles traite ici du rôle principal.
  • Manque de cas d'utilisation correctement définis: Dans un grand nombre de cas, la portée et l'attente finale d'un cas d'utilisation sont mal définies. Cela conduit à un cas d'utilisation échoué sans aucune valeur commerciale.
  • Application des mesures de sécurité et de la gouvernance des données: Gérer des données volumineuses et garantir la confidentialité et les mesures de sécurité appropriées est un grand défi pour intégrer des solutions IoT. Supposons que vous utilisez une voiture automatique ou semi-automatique. Maintenant, si l'infrastructure IoT automobile est compromise, cela entraînera de réelles menaces.
  • Modèle commercial modifié: Ensemble, l'IoT et l'analyse basée sur les appareils connectés changent les capacités de l'entreprise et le modèle de livraison. Trouver des ressources avec les bonnes compétences et définir le cours en conséquence est un défi pour les entreprises.

Vous trouverez ci-dessous le rapport Allocadia sur les défis rencontrés par l'intégration des solutions IoT dans l'industrie

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