IOT et industrie : Démarrez petit et développez votre solution de maintenance prédictive IIoT

Par Robert Colby
Les fabricants savent que les temps d'arrêt imprévus dus à une panne d'outil sont coûteux. Les solutions Internet des objets industriels (IIoT) peuvent aider à prévoir les besoins de maintenance des outils d'usine avant qu'ils ne tombent en panne, offrant aux propriétaires et aux gestionnaires d'outils des options qui correspondent le mieux à leurs opérations. Mais comment savoir si l'investissement dans une technologie émergente comme l'IIoT entraînera des économies mesurables?
Chez Intel, nous sommes confrontés aux mêmes défis. Nous utilisons IIoT dans nos usines depuis des années et pensons que la compréhension du retour sur investissement (ROI) de toute solution avant de nous engager à grande échelle est essentielle à un déploiement réussi. Lorsque nous avons décidé de gagner en visibilité sur la santé de nos unités de filtrage des ventilateurs d'outils (FFU), nous avons choisi une mesure analytique à capteur unique pour nous aider à démarrer, car elle était suffisamment petite et suffisamment large pour démontrer le retour sur investissement. Vous pouvez en savoir plus sur notre solution FFU IIoT dans le livre blanc: Développement d'une architecture de maintenance prédictive évolutive.
 
  
  
   
   Lorsque nous avons décidé de gagner en visibilité sur la santé de nos unités de filtrage des ventilateurs d'outils (FFU), nous avons choisi une mesure analytique à capteur unique pour nous aider à démarrer, car elle était suffisamment petite et suffisamment large pour démontrer le retour sur investissement.
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Maintenance prédictive avec passerelles et capteurs IoT
L'absence d'outils et de composants peut entraîner des arrêts de fabrication, des temps d'arrêt imprévus, des coûts de maintenance plus élevés et des temps de cycle plus longs. Et de nombreux outils et composants existants, tels que les pompes, ne sont pas équipés de capteurs, ce qui rend le processus de détection de la santé des outils un processus manuel intensif.
Chez Intel, nous avons reconnu que les vibrations de nos FFU pouvaient être un indicateur précieux de leur santé, mais nous avions besoin d'une solution simple qui pourrait mesurer les modèles de vibration avec le potentiel de faire évoluer d'autres composants et outils à l'avenir. Notre solution consistait à installer des capteurs de vibrations sur nos FFU et à collecter des données via une passerelle IoT. Grâce à l'analyse de données, nous avons pu déterminer des mesures de référence pour des FFU saines. Avec ces lignes de base, nous avons ensuite pu identifier quand les FFU qui se situaient en dehors des lignes de base étaient susceptibles d'échouer.
Avec notre solution FFU IIoT, nous avons réalisé les avantages suivants:
 
 Nous avons augmenté notre disponibilité des FFU de plus de 97%, améliorant nos opérations en usine.
 La détection d'incohérences dans les vibrations FFU a réduit l'excursion.
 Les techniciens et les propriétaires d'outils peuvent identifier plus rapidement les changements dans la santé des FFU.
 Nous avons réduit nos temps d'arrêt imprévus de 300% par rapport à notre précédent processus d'inspection manuelle en commandant des pièces à l'avance.
 
IIoT fournit une vue de l'intégrité des outils qui peut aider à prévoir les besoins de maintenance. Grâce à la technologie Intel® Internet of Things (Intel® IoT), les fabricants peuvent collecter et comparer les données des outils dans toute l'usine. Savoir quand un outil n'est pas sain peut faire économiser de l'argent aux fabricants, augmenter le débit en usine et améliorer la qualité des produits. Il est possible de prévoir la défaillance des outils de manière rentable, mais toute solution IIoT doit commencer par des critères de réussite mesurables. En comprenant la valeur de ce que vous souhaitez collecter et en commençant petit avec un seul processus définissable, une solution IIoT peut démontrer le retour sur investissement et jeter les bases pour mesurer la santé d'autres outils et composants dans toute l'usine.
Lisez le livre blanc IT @ Intel Développement d'une architecture évolutive de maintenance prédictive.
Rob est un ingénieur principal en infrastructure informatique responsable de la gestion du réseau et de l'infrastructure IoT. Rob a rejoint Intel en 1999 dans le groupe "Intel Online Services", est passé à l'architecture de sécurité d'usine en 2003, et en 2010 Rob s'est concentré sur l'infrastructure de localisation / proximité où sa profonde expérience des technologies de capteurs sans fil a permis au service informatique de se normaliser sur la télémétrie sans fil. et l'infrastructure des capteurs de localisation. Récemment, Rob a piloté la normalisation de l'infrastructure IoT avec l'IoT TWG, définissant comment les produits IoTG et IoT market atterrissent au sein d'Intel pour résoudre nos problèmes commerciaux. Rob est membre du comité des brevets d'Intel depuis cinq ans et détient lui-même dix brevets américains. Rob vit en Californie avec sa femme et ses quatre enfants, et pendant son temps libre, il aime travailler sur son train miniature à l'échelle HO.

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