IOT et industrie : Déplacement des données de capteur depuis un équipement d'usine utilisant MQTT, Modbus et OPC-UA vers le cloud

Date
                            
                                                                    20 mai 2020
12 h 00, heure avancée de l'Est
                        
                                        
                Pour développer des solutions IoT efficaces, vous avez besoin de données. Surtout dans le contexte de l'utilisation des cadres AI et Machine Learning pour aider à déterminer la maintenance prédictive de votre important équipement industriel.
Dans ce webinaire, nous passerons en revue les différentes façons dont vous pouvez collecter et stocker des données de capteur à l'aide de protocoles puissants tels que MQTT, Modbus, ORC-UA et même Kafka dans vos déploiements cloud natifs traditionnels ou modernes. Non seulement cela aide-t-il à une collecte de données plus élevée, mais ces protocoles aident à réduire les exigences de bande passante du réseau, ce qui réduit le coût total des opérations.

Pourquoi la vaste gamme de capteurs et d'appareils pour collecter des données est-elle trop large pour être prise en charge par un seul fournisseur commercial?
Comment les technologies logicielles open source peuvent vous permettre de connecter un ensemble plus large de capteurs et d'appareils aux historiens des données chronologiques.
Combinaisons potentielles de logiciels open source pour les cas d'utilisation IIoT Edge

Sponsorisé par:

Haut-parleurs:
Chris Churilo, directeur du marketing produit, InfluxData
Chris Churilo est responsable du marketing produit chez InfluxData. Avant de rejoindre InfluxData, elle a défini et conçu une solution de surveillance SaaS chez Centroid, et avant cela, elle était vice-présidente de la gestion des produits chez iPass et LOB pour plusieurs services cloud qui lui ont demandé de suivre les mesures et analyses commerciales et opérationnelles pour aider à identifier et à résoudre les problèmes.

Craig Hobbs, ingénieur commercial, InfluxData
Craig Hobbs est ingénieur commercial chez InfluxData. Son expérience de la performance des systèmes au fil des ans a contribué à façonner le type d'ingénieur commercial qu'il est aujourd'hui, un homme qui aime résoudre des problèmes complexes et garder les vendeurs honnêtes. Ses spécialités incluent: architecte de solutions, gestion de projet, conception et développement de POC, personnalisation de logiciels, formation technique, automatisation ETL, intégration et déploiement d'applications. Craig est titulaire d'un BS de l'Université de l'Illinois.

Laisser un commentaire