IOT et industrie : Données IoT: réduction des temps d'arrêt imprévus grâce à l'analyse prédictive

Les données sont l'un des plus grands défis et des plus grandes opportunités de l'Internet des objets. Il crée également l'analyse de rentabilisation la plus convaincante pour investir dans des solutions IoT. Un rapport de la recherche ABI indique que «dans le secteur des entreprises, l'analyse de rentabilisation pour les déploiements de l'Internet des objets (IoT) est de plus en plus basée sur le Big Data et l'analyse. La simple connectivité permet déjà d'apporter des améliorations précieuses aux produits et processus, tels que la surveillance et les services à distance, mais l'étape où l'IoT devient véritablement transformatrice pour les entreprises est celle où il traverse les outils analytiques et la modélisation. » Lors de NIWeek 2016 la semaine prochaine, la valeur commerciale transformatrice des données et analyses IoT dans un environnement industriel sera mise en évidence par une démonstration de Flowserve, l'un des plus grands fabricants mondiaux de pompes, vannes, joints et composants pour les industries de process. De nombreux avantages et opportunités peuvent être réalisés avec les données et analyses IoT. La démonstration de FlowServe présentera l'un des cas d'utilisation les plus convaincants: la maintenance prédictive pour réduire les temps d'arrêt imprévus dans les actifs critiques.Réduire les temps d'arrêt des actifs critiques et maintenir les usines de fabrication opérationnelles est la mission de FlowServe. Dans le secteur manufacturier, les temps d'arrêt imprévus entraînent la perte de milliards de dollars chaque année. Mais avec les données provenant des actifs industriels connectés, les temps d'arrêt peuvent être minimisés. Avec la combinaison de l'analyse IoT et de l'apprentissage automatique, ces actifs critiques peuvent dévoiler une histoire de données complète sur un équipement spécifique qui offre plus de visibilité sur la combinaison de facteurs qui conduisent à des défaillances telles que l'environnement d'exploitation. Grâce à cette visibilité et à l'analyse en temps réel ainsi qu'à l'apprentissage automatique, les fabricants peuvent savoir quand un actif va échouer et comment il va échouer et peuvent prendre des mesures préventives pour éviter les temps d'arrêt.Arc Advisory Group dit «en utilisant IIoT et l'analyse pour la surveillance de l'état et La maintenance prédictive peut aider à garantir un temps de disponibilité élevé pour les actifs critiques, en particulier parmi les 82% des actifs ayant un modèle de défaillance aléatoire. »Pour FlowServe, les données IoT fournissent des analyses prédictives qui maintiennent les actifs critiques, tels que les pompes, opérationnels et garantissant à leurs clients une expérience diminution des temps d'arrêt imprévus.

Libérer la valeur des données IoT

De toute évidence, les données IoT sont précieuses. Gartner prévoyant que plus de 50 milliards d'appareils seront connectés d'ici 2020, la quantité de données IoT continuera de croître et le besoin de capacités d'analyse au sein des solutions IoT deviendra critique. Mais il y a des défis. Les données IoT sont très différentes des données d'entreprise traditionnelles et les approches typiques d'analyse des données ne sont pas suffisantes pour analyser les grandes quantités de données IoT provenant des actifs connectés.

Dans une récente webémission, «Capitaliser sur vos données IoT avec ThingWorx Analytics», Rob Patterson, vice-président de la stratégie et du marketing, ThingWorx, a noté que les outils d'analyse actuels n'étaient pas conçus pour l'IoT, et que l'application d'approches analytiques traditionnelles ne serait pas travail en raison du volume, de la vitesse et de la variété des données IoT. Toutes ces données uniques doivent être évaluées, corrélées et traduites en intelligence exploitable.Pour réaliser pleinement la valeur des données IoT, il est important d'avoir une solution IoT intelligente avec des capacités d'analyse conçues pour les données IoT. Les données IoT arrivent rapidement et furieusement. La compréhension plus rapide des données et de ce qui se passe à l'intérieur de votre écosystème IoT peut aider les fabricants non seulement à éviter les temps d'arrêt et les opportunités manquées, mais également à identifier des moyens supplémentaires de créer de la valeur qui peuvent transformer les résultats financiers. dans l'IoT, mais détient la clé pour débloquer la plus grande valeur de toute solution IoT. Exploiter son potentiel devrait être une priorité absolue pour les fabricants.

Inscrivez-vous pour une entrée gratuite au NIWeek Expo Hall et aux sessions Keynote pour voir:

La démonstration de la pompe de Flowserve dans le discours-programme de National Instrument le mardi 2 août
Le chef de la technologie de PTC, Andy Timm, participe à un panel sur l'analyse des grandes données analogiques le jeudi 4 août
La démonstration de la pompe Flowserve dans le pavillon IoT de NI

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                                Internet industriel des objets

                
            
            
            
                
                    A propos de l'auteur
                    
                        Michelle Duke Hopkins

Michelle Hopkins est rédactrice en chef du Product Lifecycle Report. Elle a passé sa carrière dans le marketing et les communications dans l'industrie de la technologie, se concentrant principalement sur les logiciels d'entreprise. Michelle aime faire des recherches et écrire sur la façon dont les nouvelles tendances et innovations technologiques peuvent transformer les processus commerciaux et influer sur les relations avec les clients, l'avantage concurrentiel et les revenus et la rentabilité globaux. Les sujets fréquents incluent l'Internet des objets, la fabrication, la gestion du cycle de vie des services et les STEM.
                    
                

        

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