IOT et industrie : Fabrication 2020: les systèmes 5G, AI, IoT et basés sur le cloud prendront le relais

Les fournisseurs de technologies s'attendent à ce que 2020 soit une grande année pour les usines de fabrication de systèmes numériques embarqués. Mais cela arrivera-t-il? Alors que les systèmes numériques – IoT, apprentissage automatique, 5G, systèmes basés sur le cloud – se sont révélés être des investissements valables, ils peuvent ne pas être déployés à grande échelle.
Pour savoir à quoi s'attendre en 2020, nous nous sommes tournés vers Rajeev Gollarahalli, directeur commercial de 42Q, une division logicielle MES basée sur le cloud de Sanmina. Gollarahalli voit un monde manufacturier qui prendra des mesures solides vers la numérisation en 2020, mais ces étapes seront probablement progressives plutôt que révolutionnaires.

Nous allons voir les fabricants progresser dans la numérisation de leurs usines en 2020, mais cela ne se fera pas aussi rapidement que les fournisseurs le souhaiteraient. (Source de l'image: digital.gov)
5G sur le sol de l'usine
Design News: la 5G accélérera-t-elle le rythme de la transformation des usines numériques et où aura-t-elle le plus d'impact?
Rajeev Gollarahalli: Nous avons commencé à voir apparaître un peu de 5G dans l'usine, mais c'est limité. Il est pour la plupart encore au stade de la preuve de concept. Il faudra encore un certain temps avant d'en voir plus, probablement vers la fin de 2020.
DN: la 5G va-t-elle accélérer le rythme de la transformation numérique?
Gollarahalli: Sans aucun doute. Pourtant, une limite est que, pour prendre des décisions précises, vous devez être en mesure d'ingérer de gros volumes de données en temps réel. C’est une des limites de l’infrastructure. Lorsque vous pouvez utiliser la 5G dans toute l'usine, vous disposez d'une infrastructure considérable. Ce défi avec les données est résolu par la 5G.
DN: Que reste-t-il à faire pour déployer la 5G?
Gollarahalli: Vous avez les fournisseurs de services 5G et les fabricants d'équipements 5G travaillant ensemble. Les deux développent des capacités dans leurs propres silos. Ce qui n'a pas encore mûri, c'est de les assembler, que ce soit dans la santé, la fabrication discrète, les télécommunications ou l'aérospatiale. Les cas d'utilisation ne sont pas arrivés à maturité, mais nous voyons de plus en plus de cas d'utilisation s'accumuler.
DN: Qu'est-ce qui pourrait inciter les fournisseurs d'équipement et les télécommunications à travailler ensemble?
Gollarahalli: Je pense que nous verrons un consortium industriel. Cela n’existe pas maintenant. Il y a des partenaires qui commencent à parler. Verizon travaille avec des fournisseurs de réseau. Vous allez voir émerger deux ou trois groupes différents et se réunir pour établir des normes. Avec l'avènement de la 5G et l'émergence de l'IIoT, ils vont tous s'unir. L'une des limitations est le volume. Nous générons environ un téraoctet de données avec l'IoT. Le timing sera parfait pour utiliser la 5G pour l'IoT et la faire largement adopter.
La main-d'œuvre émergente qualifiée dans les systèmes numériques
DN: À quels changements dans la main-d'œuvre de l'usine pouvons-nous nous attendre au cours de l'année à venir?
Gollarahalli: La main-d'œuvre aura besoin d'un ensemble de compétences complètement différent pour piloter l'automatisation dans l'usine, et l'industrie doit apprendre à attirer ces travailleurs. Les gens disent que la fabrication est en train de se contracter, mais je ne le vois pas. La fabrication semble stable. Quant aux compétences pour l'usine du futur, nous devons rééquiper nos employés. Aujourd'hui, les employés n'ont pas les compétences techniques, mais ils ont les compétences du domaine. Nous devons leur procurer les compétences techniques dont ils ont besoin.
DN: Est-ce que le passage à une main-d'œuvre avec de plus grandes compétences technologiques sera perturbateur?
Gollarahalli: Vous n'allez pas voir de licenciements massifs, mais vous allez voir réorganiser les compétences des employés. Nous ne pouvons pas les former à la vitesse à laquelle la technologie augmente. Nous allons voir plus d'employés se préparer dans les écoles de métiers et avec des diplômes. Ce que vous voyez, c'est une convergence des compétences en matière de données avec l'IA et les compétences de domaine. Un ensemble de compétences idéal est une personne qui comprend la fabrication et connaît les données. Depuis plusieurs années, les enfants s'éloignaient des STEM, voulant apprendre des trucs plus sexy. Mais je pense que STEM revient.
Systèmes basés sur le cloud pour la sécurité
DN: Les systèmes basés sur le cloud seront-ils la référence en matière de sécurité de fabrication par rapport à la sécurité sur site?
Gollarahalli: Il y a cinq ans, lorsque j'ai parlé du cloud avec les clients, ils ont demandé si c'était en temps réel. C'est alors que l'infrastructure n'était pas aussi sécurisée. J'ai un réseau à la maison. C'était du jamais vu il y a 10 ans dans les usines. Maintenant que le problème d'infrastructure a été résolu, la prochaine étape est la sécurité. J'ai toujours répondu que vous ne pouvez pas sécuriser les données sur site aussi bien que vous le pouvez dans un cloud. Beaucoup d'argent a été investi dans la sécurité basée sur le cloud. Aucune entreprise ne peut égaler cela. Il est presque impossible de le faire sur place.
IA, Machine Learning et Big Data Analytics
DN: Les progrès de l'IA, de l'apprentissage automatique et de l'analyse?
Gollarahalli: Nous voyons l'IA et le ML (apprentissage automatique) dans certains domaines. Nous le voyons implémenté dans certaines régions au 42e trimestre. La plupart des cas d'utilisation concernent la gestion et la qualité des actifs. Il est utilisé pour prédire la qualité d'un produit et pour prendre des mesures préventives dans la maintenance des actifs. L'IA et le ML apparaissent également dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement. 2020 sera l'année de l'IA et du ML. Il s’intègre dans les produits médicaux. Vous le verrez apparaître partout, apparaissant dans l'usine ainsi que dans nos produits de consommation.
DN: l'IA et l'apprentissage automatique sont-ils en train de se généraliser ou sont-ils principalement déployés par de grands fabricants qui sont généralement les premiers utilisateurs?
Gollarahalli: Vous allez le voir évoluer le long de la chaîne d'approvisionnement vers les fournisseurs de niveau 2 et de niveau 3. Je ne pense plus que ce soit réservé à l'élite. Cela est adopté rapidement, mais cela ne se fait pas aussi rapidement que je le pensais.

Le rôle de l'IoT dans la fabrication
DN: verrons-nous une croissance du rôle de l'IoT dans la mesure et la fourniture de contrôles en boucle fermée?
Gollarahalli: Nous allons le voir dans la fabrication, la régulation de l'humidité dans la pièce ou la température au sol. Ils ont besoin de boucle fermée de l'IoT. Ils mesurent avec l'IoT, mais la boucle fermée n'a pas été adoptée aussi rapidement. Nous n'avons pas les bonnes normes. Comment faites-vous une boucle fermée avec un système qui rejette des données en millisecondes. Vous devez pouvoir utiliser l'IoT et ces algorithmes. Si vous pouvez les rendre plus efficaces pour le contrôle en boucle fermée, vous en verrez beaucoup plus à l'avenir.
Rob Spiegel couvre l'automatisation et le contrôle depuis 19 ans, dont 17 pour Design News. Il a également traité de la technologie de la chaîne d'approvisionnement, des énergies alternatives et de la cybersécurité. Pendant 10 ans, il a été propriétaire et éditeur du magazine alimentaire Chile Pepper.

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