IOT et industrie : Forum IoT sur la maintenance prédictive – Résumé

Le Forum IoT se concentre sur la découverte de l'innovation, l'échange de connaissances, la croissance des réseaux professionnels et, surtout, la création de partenariats dans l'ensemble de l'écosystème IoT. Les membres de l'IoT Forum se réunissent chaque mois dans la Silicon Valley pour découvrir de nouvelles entreprises et technologies, rencontrer en personne des prospects partenaires, examiner les opportunités de marché à travers le large éventail de choses connectées et plonger dans un segment spécifique avec l'aide d'acheteurs et d'experts. Ce mois-ci, nous nous concentrons sur l'innovation dans la maintenance prédictive.
FORUM IOT SUR LA MAINTENANCE PRÉDICTIVE
Rejoignez les éclaireurs technologiques des entreprises de télécommunications, des fournisseurs industriels, des intégrateurs de systèmes et des investisseurs IoT pour explorer l'innovation et les opportunités pour l'IoT à travers la logistique. En commençant par une étude de cas client qui présente un nouveau produit, sa technologie et son client, les participants auront également le temps de rencontrer des startups IoT intéressantes, d'explorer des tableaux de démonstration de produits, de réseauter avec des membres du Forum IoT et de participer à notre table ronde interactive avec des experts en IoT dans la maintenance prédictive.

S'il existe un leader incontesté dans l'application de la technologie IoT qui peut fournir un retour sur investissement immédiat, c'est la maintenance prédictive (PdM). PdM est le mariage synergique de Predictive Analytics et de l'IoT industriel. Les invités de la table ronde d'aujourd'hui comprendront des sociétés de capteurs, d'analyse, d'ERP et de cloud computing qui partageront leurs réflexions sur les opportunités de PdM.
Souvent, résoudre le problème avant qu'il ne soit disproportionné coûte moins cher que de le résoudre après. Et ce ne sont pas seulement des économies sur la machine en question. En utilisant PdM et en prévenant de manière proactive les dysfonctionnements, l'ensemble de la chaîne ou du processus de production est protégé. Au lieu qu'une seule machine tombe en panne et arrête tout travail, le problème peut être détecté, prédit et résolu sans coûter aucun temps d'arrêt imprévu.
Supprimer les temps d'arrêt de l'équation:

réduire la variabilité
augmenter la prévisibilité
appliquer la livraison à temps
assure la conformité contractuelle
améliore la satisfaction client
réduit les pénalités
améliore la sécurité

Ces améliorations ont touché tous les principaux points faibles des directeurs de production.
Avant la maintenance prédictive avec l'IoT, la seule option pour atteindre certains de ces objectifs était la maintenance préventive. Préventif est l'endroit où les inspections ou les réparations sont planifiées et effectuées à une période définie, que la machine en ait besoin ou non. Le problème avec Preventative est qu'il ne vous dit pas qu'une machine a besoin d'être réparée, elle utilise un modèle statistique pour estimer quand, en moyenne, il pourrait être judicieux de remplacer les pièces qui peuvent être au-delà de leur prime. Cela signifie invariablement plus de maintenance / temps d'arrêt qu'il n'est réellement nécessaire. Pourtant, il ne garantit toujours pas qu'un problème ou une panne sera détecté ou évité.
Comment l'IoT permet-il la maintenance prédictive? Il existe de nombreuses solutions de divers fournisseurs et fournisseurs de technologies, mais généralement une variété de capteurs IIoT sont placés sur les installations, l'équipement ou l'usine pour rendre compte des conditions. Ces données sont introduites dans la plateforme d'analyse, où une mesure de référence est comparée aux spécifications et enregistrée. Lorsque les capteurs signalent des conditions hors spécifications, la plateforme d'analyse déclenche une réponse appropriée. Souvent, les pannes sont précédées de quelques heures ou jours de vibrations, de températures hors spécifications ou de lectures chimiques. Ces signaux sont utilisés pour réparer les machines en temps réel, quand elles en ont réellement besoin. Ainsi, les réparations ne sont pas effectuées à un intervalle supposé, mais plutôt exactement quand elles sont nécessaires.

Rejoignez-nous alors que nous discutons de l'application de l'IoT dans la maintenance prédictive. Nos invités comprendront des fabricants de capteurs, des fournisseurs d'analyses, des sociétés de cloud computing, des logiciels ERP, des solutions verticales, des fabricants de moteurs / moteurs et de machines, des fabricants d'équipements industriels et des solutions de connectivité. Nos invités partageront leurs réflexions sur les opportunités de PdM.
S'INSCRIRE MAINTENANT

Inscription publique: les frais de 200 $ comprennent les démos, l'étude de cas, le panel et le déjeuner.
Inscription des membres: Aucun frais pour les membres; Les membres s'inscrivent ici.

ÊTRE IMPLIQUÉ

Conférenciers: l'IoT Forum examine les demandes de conférenciers pour cette réunion et les réunions futures sur une base continue. Nous encourageons les nouvelles entreprises et les nouveaux produits à soumettre une demande.
Tables de démonstration: Des produits et services innovants peuvent mettre en place une table de démonstration pendant la réunion à utiliser pendant les 3 pauses de réseautage. Jusqu'à 5 tables de démonstration peuvent être mises à la disposition du public pour 500 $ en inscription en ligne premier arrivé, premier servi.
Commanditaire: Pour le coût du café ou du déjeuner pour 50 personnes, les commanditaires font la promotion de leur technologie et de leur marque. Écrivez-nous pour plus de détails.
Intéressé à devenir membre? Les entreprises actives dans l'écosystème de l'innovation IoT et envisageant d'adhérer au Forum IoT peuvent être invitées à la réunion des membres qui précède cette table ronde.

                    

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