IOT et industrie : IIoT dans la gestion de la maintenance et l'essor des jumeaux numériques

15 janvier 2020 Le déploiement continu des dispositifs IoT change rapidement le monde. Le sous-ensemble de l'IoT connu sous le nom d'Internet industriel des objets (IIoT) se fait également sentir, en particulier dans la maintenance et la gestion d'actifs. Ce changement est annoncé à la fois par le nombre croissant d'appareils IIoT utilisés et par la popularité croissante des jumeaux numériques. Le prochain lancement de la technologie sans fil 5G verra probablement ces appareils devenir encore plus populaires.Les jumeaux numériques sont un outil de plus en plus courant pour les professionnels de la maintenance, leur permettant de profiter plus pleinement des avantages potentiels de l'IIoT.Avant d'écrire ce billet, j'ai passé beaucoup de temps essayer de déterminer exactement combien d'appareils IoT et IIoT sont actuellement utilisés, mais les chiffres exacts ont été difficiles à déterminer. Différentes études réalisées par différentes organisations donnent des chiffres différents. Les recherches que j'ai rencontrées suggèrent une limite inférieure très conservatrice d'environ 7 milliards d'appareils en usage en 2018. D'autres études ont avancé l'idée qu'il y avait environ 10 milliards en usage à La limite inférieure indiquée ci-dessus signifie qu'il y a plus d'appareils IoT en fonctionnement que de téléphones portables. Le haut de gamme des estimations signifie qu'il y a moins d'humains vivants aujourd'hui qu'il n'y a d'appareils IoT. Il semble certain que les gens sont désormais plus nombreux que les appareils IoT, même si nous considérons la limite inférieure de 7 milliards en 2018 comme un évangile. Jetons un coup d'œil à quelques statistiques supplémentaires avant de nous plonger dans la façon dont l'univers IIoT en pleine croissance est actuellement impact sur la gestion de la maintenance, les développements que nous pourrions voir dans un avenir proche, et certains des défis que les adoptants peuvent rencontrer.Intelligence artificielle (IA) et jumeaux numériques Ce sont des temps extrêmement passionnants pour la maintenance, en grande partie en raison de l'adoption croissante de l'IA et modélisation prédictive par l'utilisation de jumeaux numériques. Ceux-ci sont souvent très étroitement liés. Il convient de noter que lorsque nous nous référons à l'IA dans ce contexte, nous parlons souvent du sous-ensemble de l'IA connu sous le nom d'apprentissage automatique. IA est une sorte de terme générique qui fait référence aux ordinateurs capables de faire des décisions comme un être humain: en évaluant les preuves, en examinant la situation actuelle et son contexte, en examinant les données historiques, puis en prenant une décision.Vous pouvez encore diviser l'IA en général et appliquée. Les voitures autonomes sont un exemple d'IA appliquée. Ils font cette tâche et rien d'autre. Une IA générale, en théorie, peut tout faire. Il n’existe pas non plus. Nous n’insistons pas sur le fait que ce sera toujours le cas, mais actuellement, il n’existe aucune IA générale. Vous pouvez en voir ou non dans votre vie.L'apprentissage automatique peut être considéré comme un type d'IA appliquée: vous donnez aux machines l'accès aux données de formation et l'algorithme les utilise pour construire des modèles. Il utilise ensuite ces modèles pour prendre des décisions sans être spécifiquement programmé pour le faire.La façon la plus évidente de transformer les pratiques de maintenance est l'analyse prédictive, un élément clé de toute stratégie de maintenance prédictive ou normative. La création de modèles analytiques automatisés peut être développée à partir de données historiques et prendre en compte à la fois les niveaux de performance et les facteurs externes tels que la météo. Cela peut ensuite être comparé à des données de performances idéales.Un algorithme suffisamment bien formé peut alors alerter les techniciens que la maintenance sera nécessaire avant qu'une panne se produise, et même donner un calendrier pour la rapidité avec laquelle le travail doit être terminé.Une solution IIoT, telle que celle offerte par VIZIYA, peut être utile pour combler les écarts entre la capture des données et leur transformation en action. Vous pouvez en savoir plus sur WorkAlign IIoT de VIZIYA ici. Ensuite, nous avons la question des inspections. Il s'agit d'une activité fastidieuse et longue. Même quelque chose d'aussi simple que de lire et d'enregistrer les résultats utilise beaucoup de temps qui pourrait être utilisé pour d'autres tâches.Les capteurs et les solutions IIoT peuvent aider ici à collecter des données, et des algorithmes d'apprentissage automatique peuvent être développés pour interpréter ces données et donner des alertes aux techniciens humains Les jumeaux numériques, également appelés cyber-objets ou avatars numériques, sont des versions logicielles de quelque chose qui existe dans le monde réel, comme une pompe, une bande transporteuse, etc. En termes simples, il s'agit d'une copie numérique d'un actif physique . Cependant, le processus d'utilisation des jumeaux numériques va plus loin que la simple copie: selon une étude menée par Gartner en 2019, 75% des organisations mettant en œuvre l'IoT utilisent déjà des jumeaux numériques ou prévoient le faire dans un délai d'un an. un actif implique la transmission transparente des performances et d'autres données de l'actif réel à sa copie numérique. Une fois que le jumeau numérique a suffisamment de données de capteur générées par l'actif physique, vous pouvez commencer à modéliser son comportement futur avec un haut degré de précision, ce qui vous permet de pratiquer la maintenance prédictive, comme vous le savez avec beaucoup de certitude juste au moment où le physique l'actif va se décomposer, quelle est la cause probable de la défaillance et les meilleures techniques de correction. Bien que le processus lui-même ait un coût, il devrait être facile de récupérer en rendant la maintenance plus efficace et en veillant à ce que la production soit limitée uniquement pour des raisons commerciales, et non pour une panne d'équipement.Créer un jumeau numérique La construction d'un jumeau numérique nécessite un modèle virtuel précis de l'actif question. Cela doit être développé afin de capturer efficacement toutes les propriétés physiques de l'actif. Les données capturées par les capteurs IIoT de l'actif sont ensuite introduites dans le modèle numérique. Les données comprennent des informations sur l'environnement d'exploitation de l'actif, l'état actuel et ses performances.Le jumeau numérique doit également être intégré à votre système ERP et à tous les systèmes de gestion de l'atelier pour vous assurer qu'il a accès aux données opérationnelles.Par l'analyse du capteur en temps réel entrant données et en les comparant aux données historiques, les défaillances peuvent être prédites avec une précision croissante. Avec la bonne configuration, un jumeau numérique peut voir que certaines conditions sont susceptibles de conduire à une défaillance, informer le service de maintenance et même recommander ce qui doit être fait pour éviter les temps d'arrêt. WorkAlign IIoT de VIZIYA aide à combler l'écart entre les données des capteurs et l'action. Vous pouvez en savoir plus sur WorkAlign IIoT ici, ou contactez-nous dès aujourd'hui pour voir comment VIZIYA peut vous aider à combler le fossé.

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