IOT et industrie : Ingénierie de contrôle | Des capacités avancées sont intégrées dans les systèmes EAM

La gestion des actifs prend en charge un actif du jour de son installation au jour de sa mise hors service. Entre les deux, un système de gestion des actifs d'entreprise de classe mondiale aide les entreprises à tirer le meilleur parti de leurs ressources. Heureusement, les actifs de l'entreprise sont plus intelligents que jamais. Alors que la technologie poursuit son évolution rapide, les organisations utilisent des actifs numérisés complexes pour améliorer l'efficacité, le rendement et la sécurité. À mesure que les technologies deviennent plus avancées, les systèmes qui les gèrent doivent suivre le rythme.
Outils de gestion des actifs
La maintenance prédictive est une caractéristique importante de la gestion avancée des actifs d’aujourd’hui. Il peut éviter les pannes d'équipement avant qu'elles ne surviennent. La maintenance est moins perturbatrice que la réparation. Les actifs intelligents et un système intégré peuvent garder les gestionnaires d'actifs une longueur d'avance.
Les technologies qui font passer la gestion des actifs au niveau supérieur incluent l'Internet des objets, les systèmes d'information géospatiale, la modélisation des informations du bâtiment, le cloud intelligent, le Big Data et l'intelligence artificielle. Chaque outil gère de vastes blocs de données pour fournir des informations exploitables.
L'Internet des objets (IoT): Il fut un temps où les téléphones portables passaient et recevaient simplement des appels téléphoniques. Aujourd'hui, les utilisateurs mobiles disposant d'une connexion Internet peuvent fermer leur porte de garage, vérifier leur système de sécurité domestique ou démarrer leur robot aspirateur depuis n'importe où dans le monde. L'IoT est la façon dont les appareils connectés se parlent. À l'aide de capteurs et de plates-formes cloud, des systèmes tels que Watson IoT et NordicId permettent aux actifs physiques de communiquer des informations sur leurs performances. Les actifs connectés à l'IoT partagent des données en temps réel. Ces informations peuvent aider à éviter les problèmes de maintenance ou à identifier les opportunités d'amélioration. La gestion des actifs basée sur l'IoT peut augmenter l'efficacité, augmenter la productivité, automatiser la maintenance et prévoir les besoins futurs. Par exemple, Lufthansa met l'IoT en action. La compagnie aérienne utilise une stratégie IoT pour extraire les données de ses opérations de maintenance, de réparation et de révision et les mettre à la disposition des clients. Les données en temps réel des avions, des aéroports et des capteurs météorologiques optimisent les opérations et la ponctualité des performances. Cette stratégie ciblée en temps réel permet à Lufthansa de toujours offrir une expérience client exceptionnelle.
Figure 1: Les systèmes EAM intègrent des technologies telles que l'IIoT des objets et le cloud intelligent et des fonctionnalités qui incluent la modélisation des informations du bâtiment et les systèmes d'information géospatiale. Gracieuseté: Megha Tatiya
Systèmes d'information géospatiale (SIG): le SIG est comme Google Maps pour les actifs. Il visualise les relations spatiales entre les actifs, permettant aux entreprises de prendre des décisions rentables sur la destination des ressources. Les plates-formes SIG telles que Maximo Spatial et ArcGIS peuvent aider les équipes de maintenance à réduire le temps de déplacement en entretenant les actifs les uns à côté des autres. Le SIG peut également identifier les points névralgiques d'actifs performants ou peu performants. Cela le rend particulièrement précieux pour les organisations telles que les travaux publics, les services publics et les districts de traitement de l'eau.
Le district aquatique d'Otay, dans le comté de San Diego, en Californie, utilise le SIG pour centraliser les données de plusieurs départements. Le SIG visualise les relations topologiques, spatiales et générales et capture comment les différents objets du réseau interagissent les uns avec les autres.
Modélisation des informations du bâtiment (BIM): le BIM crée une représentation numérique d'un actif construit comme une installation ou un ajout. Il est particulièrement utile dans les domaines de l'architecture, de l'ingénierie et de la construction. Les plates-formes telles que ModelStream et IBM Maximo fournissent une méthode de bout en bout pour transférer des informations tout au long des phases de conception, de construction et d'exploitation de l'installation. Ce cycle de vie peut prendre des années et impliquer de nombreuses parties prenantes. Sans gestion des données, les informations sont souvent perdues lors du passage d'une phase à la suivante. Le BIM est un modèle collaboratif qui centralise les informations et les rend accessibles à tous tout au long du cycle de vie des actifs. À l'aéroport d'Heathrow, des processus BIM ont été mis en œuvre pour conserver les données et créer de l'efficacité tout au long des cycles de vie des actifs. Le projet a permis d'économiser entre 3 et 7% des coûts des nouvelles infrastructures. Des centaines d'heures de travail ont été économisées grâce à l'automatisation.
Cloud intelligent: le transfert de systèmes complexes de gestion des actifs d'entreprise vers le cloud peut générer de solides économies pour les entreprises. Les systèmes hébergés dans le cloud réduisent les dépenses d'investissement et d'exploitation nécessaires pour maintenir les systèmes. Les plates-formes telles que Microsoft Azure et Amazon Web Services offrent agilité, évolutivité, flexibilité et gouvernance simplifiée aux organisations lean. Il s'agit d'une solution idéale pour les organisations à forte intensité d'actifs telles que la fabrication et les services publics.
IBM a aidé Sodexo, une société répartie dans 67 pays, à migrer 1,2 million d'actifs vers IBM Cloud. La solution flexible a implémenté une instance de production aux États-Unis et une dans l'UE. D'autres instances peuvent être ajoutées n'importe où dans le monde. Cela permet à Sodexo de gérer efficacement ses données sans que les clients aient à accéder à des ressources à l'étranger.
Big Data et intelligence artificielle (IA): à l'ère de l'IoT, lorsque tout, des vannes aux véhicules, est connecté par des capteurs et des systèmes, il y a une abondance de données à avoir. Les technologies Big Data peuvent être utilisées pour collecter cet afflux d'informations, et l'IA les analyse pour créer des informations exploitables. Les actifs connectés génèrent des données plus utiles qu'un analyste à l'ancienne avec une feuille de calcul Excel ne pourrait jamais utiliser efficacement. Des plates-formes comme Apache Hadoop, Oracle Big Data Solutions et SAP Predictive Analytics standardisent et traitent ces informations complexes. Ils peuvent ensuite générer des informations qui améliorent l'efficacité et maximisent le retour sur investissement. BMW a mis en œuvre l'exploration de données dans ses usines de fabrication allemandes pour mieux comprendre un large éventail de problèmes de garantie. Les informations tirées de cet exercice Big Data ont été utilisées pour améliorer la conception des produits et modifier les modèles de service. Le résultat a été une réduction de cinq pour cent des cas de garantie, permettant à l'entreprise d'économiser plus de 33 millions de dollars par an.
À une gestion de classe mondiale
Le monde des affaires évolue rapidement et la concurrence ne s'arrête pas. Les clients d’aujourd’hui ont des demandes croissantes, notamment l’attente d’opérations 24h / 24 et 7j / 7 et des délais d’exécution rapides. Les chaînes d'approvisionnement mondiales et la hausse du coût des matières premières exercent une pression supplémentaire sur les entreprises.
Si une ligne entière peut être mise à genoux par une seule défaillance d'actif, l'entreprise court au désastre. Grâce à l'analyse prédictive, la gestion intelligente des actifs peut réduire ou supprimer le risque de défaillances ponctuelles.
En outre, la gestion d'actifs de classe mondiale aide également les entreprises à être plus allégées. L'analyse prédictive peut réduire les temps d'arrêt et les coûts de réparation. Les systèmes de données centralisés peuvent alléger le fardeau administratif et réduire une partie des formalités administratives entre les départements, permettant aux employés de faire leur travail plus efficacement.
Un système obsolète peut présenter des lacunes dans les données, des pannes d'actifs inattendues ou des piles d'informations qui ont été collectées mais jamais utilisées. Les employés ont probablement créé une série de solutions de contournement pour faire leur travail. La mise à niveau vers un système de gestion des actifs plus efficace réduira le gaspillage tout en tirant le meilleur parti de chaque ressource.
Figure 2: Le profil des systèmes de gestion d'actifs d'entreprise a été rehaussé en raison de leur pertinence dans les efforts de lutte contre le coronavirus. Gracieuseté: Megha Tatiya
Mettre en place un nouveau système
La mise en œuvre d'un nouveau système de gestion des actifs est rarement aussi simple que de basculer un interrupteur. Le changement demande du temps, des efforts et des ressources. Mais les avantages à long terme l'emportent largement sur les coûts à court terme. Pour passer d'un ancien système à un nouveau système numérisé, un changement culturel peut être nécessaire. Les employés doivent comprendre exactement pourquoi le système évolue et comment il profitera à l'entreprise. Les gens résistent souvent à quitter leur zone de confort. Il est important que quiconque utilisera le nouveau système reçoive une formation adéquate. Une entreprise qui investit beaucoup dans un nouvel outil mais qui ne forme pas les gens à l'utiliser ne verra pas les avantages de la technologie.
La mise en œuvre nécessite souvent une approche par étapes. Les opérations sont divisées en silos et migrées dans le nouveau système une par une. De cette façon, le nouveau système et l'ancien système fonctionnent simultanément. Les entreprises devraient profiter de l'occasion pour revoir la structure de leurs opérations, y compris où se trouve l'entreprise actuellement et où elle veut être. Comme une chance de désencombrer l'opération, la migration vers un nouveau système est une excellente opportunité pour améliorer les processus et éliminer les redondances.
L'introduction de nouveaux actifs intelligents nécessite de revoir les systèmes périphériques pour s'assurer que la nouvelle technologie dispose du support dont elle a besoin. Un actif neuf ou rénové est un système complexe capable de générer et de stocker des données. Pour optimiser cet actif, une entreprise doit pouvoir utiliser ces données.
Les informations collectées mais jamais utilisées ajoutent des couches de complexité inutile aux opérations commerciales. Les actifs modernes sont conçus pour optimiser l'efficacité. Les utiliser à leur plein potentiel signifie disposer de systèmes capables d'analyser les données et d'une main-d'œuvre formée à l'utilisation des données pour prendre de bonnes décisions commerciales.

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