IOT et industrie : Ingénierie de contrôle | Fabrication intelligente: analyse IIoT et maintenance prédictive

Améliorez vos opérations en utilisant les plates-formes Internet des objets (IoT) et l'analyse des données.

Pour la fabrication en particulier, les applications de l'Internet des objets (IoT) sont infinies. En utilisant les données collectées via les plates-formes IoT, les fabricants peuvent empêcher les arrêts potentiels de l'usine, augmenter l'efficacité et réparer de manière proactive l'équipement de l'usine. Les gains potentiels sont énormes, égalés par le montant que le secteur manufacturier prévoit d'investir dans les solutions IoT jusqu'à 70 milliards de dollars d'ici 2020.

Aider les machines à devenir intelligentes

La capacité de prévoir et de corriger les pannes de machines avant qu'elles ne se produisent est l'un des principaux moteurs des investissements dans l'IoT industriel (IIoT). Selon des recherches récentes d'IoT Analytics, le marché des applications de maintenance prédictive passera de 2,2 milliards de dollars en 2017 à 10,9 milliards de dollars en 2022. Les stratégies de maintenance prédictive, qui visent à prédire les pannes de machines avant qu'elles ne se produisent, sont basées sur la combinaison de la surveillance traditionnelle de l'état amélioré avec des algorithmes d'analyse. L'IoT et des analyses toujours plus sophistiquées entraînent une adoption généralisée du marché, les utilisateurs rapportant jusqu'à 25 à 30% de gains d'efficacité.

Par exemple, un constructeur automobile américain a récemment mis en place une plateforme IoT. La plate-forme IoT évolutive a connecté les objets de l'entreprise au cloud de manière transparente via de petits capteurs pour une surveillance et un contrôle personnalisés. L’objectif de l’entreprise automobile était de mesurer l’efficacité de son processus de peinture des pièces automobiles sur les bandes transporteuses et de corriger les retards ou erreurs détectés dans le système. Une fois chaque pièce peinte, les capteurs ont mesuré le mouvement de la pièce pour déterminer si la peinture était endommagée par un mouvement excessif. Cette solution a permis à l'entreprise d'identifier et de corriger facilement et rapidement les zones problématiques avant qu'elles ne provoquent des erreurs en cascade et coûteuses.

Ceci est un exemple de ce que les capteurs compatibles IoT peuvent mesurer pour minimiser les arrêts d'usine et augmenter la productivité et les bénéfices. Les plates-formes IoT sont également capables de fournir des données de diagnostic telles que les vibrations, les mouvements, la température et l'humidité que les décideurs peuvent utiliser pour analyser et prédire la santé et les performances des machines. Les analyses basées sur l'IoT peuvent également être utilisées pour une analyse comparative entre les machines ou pour déterminer si des étapes du processus entraînent des ralentissements coûteux.

Opérations de la plateforme IoT

Chaque plateforme IoT fonctionne un peu différemment, mais généralement, de petits capteurs sont appliqués aux moteurs et aux machines. Une carte de circuit électronique autonome intégrée avec un code connecte l'objet au capteur et collecte des données. Chaque carte de circuit imprimé a sa propre source d'alimentation ainsi que des capacités de communication avec d'autres cartes de circuit imprimé et le logiciel ou l'application où les données sont accessibles.

De nombreuses plateformes IoT offrent des fonctionnalités et une personnalisation supplémentaires. Par exemple, une plateforme peut offrir des services cloud et une prise pour connecter des modules d'amélioration supplémentaires. Le kit de développement logiciel (SDK) de l'entreprise permet aux développeurs de créer des applications mobiles personnalisables pour interagir avec les cartes de circuits imprimés et le cloud et s'intégrer à tout kit matériel tiers le plus approprié pour l'entreprise et l'application.

Les plates-formes IoT peuvent également varier dans les données transmises. Les fabricants souhaitent très probablement une plate-forme IoT qui utilise l'informatique de pointe. Cela crée un profil pour le comportement "normal" de l'objet, puis ne signale que les occurrences d'exception, ce qui signifie qu'au lieu de parcourir des quantités infinies de données, les opérateurs de l'entreprise sont alertés en temps réel des mouvements ou des conditions inhabituelles qui pourraient signaler un problème. [subhead]

Big Data, intégration facile

L'IoT promet de nombreux avantages pour les fabricants, mais les avantages ne sont heureusement pas égalés par le prix ou le temps d'intégration – l'IoT ne nécessite pas l'embauche d'une équipe d'experts techniques ou la construction d'un système à partir de zéro. De nombreuses plates-formes IoT sont facilement évolutives et offrent des solutions d'intégration de bout en bout qui englobent les systèmes et plates-formes sur site, hérités et cloud. Beaucoup fonctionnent également sous un modèle de plate-forme en tant que service, ce qui rend l'intégration rentable et met rapidement les données entièrement personnalisées entre les mains du client.

L'équipement peut durer des années, il peut donc être impossible d'acheter de nouveaux équipements embarqués avec une technologie intelligente. L'intégration à une plate-forme IoT utilisant de petits capteurs comble le vide, permettant aux fabricants de bénéficier des avantages de la technologie d'aujourd'hui sans investir dans des machines entièrement nouvelles.

Avant de s'intégrer à une plate-forme IoT, les fabricants doivent identifier les problèmes potentiels afin de déterminer quelles données seraient les plus utiles et poser des questions telles que:

  • Quels composants ou étapes du processus causent le plus de problèmes?
  • Qu'est-ce qui pourrait être automatisé et qui nécessite actuellement une surveillance manuelle?

Des questions comme celles-ci sont un bon point de départ pour décider comment commencer avec l'IoT. Les fabricants devraient également réfléchir aux capacités nécessaires dans une plate-forme IoT. Les protocoles de communication varient, tout comme les prix, la personnalisation et la flexibilité. Le paysage technologique évolue et les fabricants devraient rechercher un fournisseur IoT capable de suivre le rythme.

Guy Weitzman est le PDG et co-fondateur d'Atomation, une société basée aux États-Unis qui connecte tout objet à Internet, rendant l'objet vivant, intelligent et capable de communiquer des données auparavant indisponibles. Guy a acquis les compétences d'un entrepreneur au cours de ses 12 années de service en tant qu'officier de technologie du renseignement militaire dans les Forces de défense israéliennes. Avant de fonder Atomation, Guy était directeur du développement commercial et des opérations et directeur des fusions et acquisitions dans une société d'investissement internationale. Il a plus de 10 ans d'expérience dans les produits, les opérations et le développement commercial dans les domaines Internet et mobile. Édité par Emily Guenther, gestionnaire de contenu associée, Technique de contrôle, CFE Media, eguenther@cfemedia.com.

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