IOT et industrie : Internet des objets industriel (IIoT) répondant aux besoins des entreprises

L'Internet des objets industriel (IIoT) combine des technologies numériques telles que le cloud computing, l'IoT et l'apprentissage automatique (ML) et pour générer de la valeur pour l'entreprise. Aujourd'hui, les entreprises doivent rester compétitives sur le marché mondial en réduisant les coûts d'exploitation et les coûts de maintenance du client.Connectivité omniprésente, débit de données bon marché, réduction du prix des capteurs, réduction des coûts de déplacement et de stockage des données dans le cloud, disponibilité de données massives issues de la technologie opérationnelle, de l'appareil les capteurs et les systèmes d'entreprise, etc., sont quelques-uns des principaux catalyseurs qui font de l'IIoT une réalité. L'instabilité politique géographique, les guerres commerciales, la fluctuation des prix des produits de base, etc., ajoute encore aux défis. Les clients exigent une plus grande expérience. Ils ne sont plus fidèles à une seule marque. Les acteurs mondiaux entrant sur le marché et les startups offrant de meilleurs services à des tarifs bon marché renforcent encore la concurrence. Le besoin de l'heure pour les entreprises est le suivant:
* Comment augmentent-ils le topline en identifiant les besoins des clients et en offrant des produits et services personnalisés avec un délai d'exécution plus rapide et une qualité constante? * Comment innovent-ils avec le modèle commercial pour générer de nouvelles sources de revenus? * Comment adoptent-ils des pratiques commerciales durables pour contribuer à la les objectifs de santé et de sécurité de l'environnement, et augmenter la valeur de la marque? * Comment embrassent-ils les avancées technologiques et les imprègnent-ils dans les processus pour atteindre tous ces objectifs? IIoT pour les entreprises
Amar Jadhav, architecte de solutions senior, SAP India Pvt Ltd, a déclaré que l'IIoT permet d'acquérir des données de capteur à partir d'appareils connectés pour générer de nouvelles informations et fournir des actions pour générer de la valeur. Un fabricant peut utiliser les données générées par l'atelier pour surveiller la santé et les performances de l'équipement, la qualité du produit et le coût de fonctionnement en temps réel.Les analyses prédictives appliquées à ces données peuvent aider à anticiper l'état de l'équipement et à réduire les temps d'arrêt imprévus et les pertes de production . Il peut également aider à produire une qualité de produit constante en fournissant des indicateurs précoces de défaut de produit pour réduire les rejets, les retouches et les demandes de garantie.Avec une meilleure visibilité sur la disponibilité de l'usine et un contrôle de la qualité du produit, les fabricants peuvent obtenir une meilleure livraison à temps et en totalité performances et obtenir des revenus plus élevés. Avec IIoT, les fabricants peuvent surveiller la consommation d'énergie en temps réel et trouver des opportunités d'économies, car le coût de l'énergie contribue à une partie importante des coûts de fabrication.Avec les progrès des technologies de capteurs, il est possible de rendre le produit intelligent. Grâce aux produits intelligents, les fabricants peuvent obtenir des informations en temps réel sur leurs produits et leur mode d'utilisation. Les données générées sur le terrain peuvent être utilisées pour améliorer la conception et les performances des produits, mais aussi pour réduire le taux de désabonnement des clients en offrant un service client supérieur autour des produits intelligents. Avec les produits intelligents, les entreprises peuvent innover avec leur modèle en offrant des produits en tant que service ou en créant de nouvelles offres et en les monétisant.Vijay Sethi, CIO, et Head HR & Head, CSR, Hero Motocorp., A déclaré que la technologie ayant évolué au cours des dernières années. , on peut voir l'Internet des objets (IoT) évoluer de manière importante en raison de la convergence des technologies, y compris les capteurs, le cloud, l'analyse, l'apprentissage automatique, l'AR / VR et autres. Les organisations ont commencé à tirer parti de l'IoT, notamment en améliorant le plaisir des clients, mais la plus grande évolution du point de vue IoT qui se produit aujourd'hui est peut-être l'Internet industriel des objets (IIoT). Dans IIoT, l'utilisation de l'IoT va au-delà du consommateur et connecte des machines et des appareils, non seulement pour améliorer la productivité, améliorer l'efficacité, mais aussi améliorer la santé ou la sécurité. De nombreuses applications se trouvent dans des domaines à haut risque.IIoT et 5G
Un développement clé à surveiller est de savoir comment la technologie 5G de l'avènement bénéficiera à l'IIoT et aux technologies de support. Selon Amar Jadhav, l'IIoT change la façon dont les entreprises sont gérées grâce aux progrès technologiques dans les capteurs, le Big Data, les communications dans le cloud et d'autres technologies de communication. La 5G est une nouvelle génération de communications. Il aura un impact généralisé dans de multiples domaines, allant de la fabrication, de l'éducation, des soins de santé, des services aux citoyens et des jeux.Certaines des principales devises de performance que la 5G apporte à la table sont: une fiabilité plus élevée, un débit plus élevé, une latence plus faible et une efficacité énergétique accrue. Sur le plan technologique, la 5G est prête à proposer des applications dans les domaines du haut débit mobile amélioré (eMBB), des communications de type machine massives (mMTC) et des communications ultra-fiables et à faible latence (uRLLC). L'autre application 5G va activer est le cloud computing de bord à partir du réseau de communication. Ce cloud multi-bords peut apporter une latence aller-retour plus faible et une disponibilité globale plus élevée. Toutes ces caractéristiques de la 5G vont apporter une valeur considérable aux fabricants dans le domaine de la disponibilité des équipements, de la qualité des produits et des opérations de fabrication sûres et durables.Traditionnellement, les réseaux de technologies opérationnelles industrielles sont entièrement câblés en raison de la tolérance zéro en matière de réseau fiabilité et latence. Il n'y a pas d'alternative sans fil appropriée. Les dispositifs de détection de champ sont connectés à la passerelle industrielle, au système de contrôle distribué (DCS) et aux systèmes de contrôle de supervision et d'acquisition de données (SCADA) via des réseaux câblés utilisant Ethernet.Avec 5G mMTC, il est possible de connecter des machines industrielles sans fil, sans compromis sur latence des données, fiabilité du réseau et volume de données. Ainsi, les fabricants peuvent optimiser le CAPEX nécessaire pour mettre en place le réseau d'automatisation au niveau de l'atelier pour commencer leur voyage IoT.Selon Vijay Sethi, la technologie 5G promet de réduire les coûts liés à l'infrastructure de câblage et également d'assurer la flexibilité en atelier en soutenant des choses comme chariots autonomes, véhicules guidés automatisés (AGV), prenant en charge la connectivité aux sites distants, permettant la connectivité des usines dispersées sur différents sites, augmentant ainsi la flexibilité des applications industrielles. IIoT et cloud computing
Le cloud computing offre des capacités de stockage à grande échelle et l'élasticité pour gérer de manière optimale l'énorme charge de travail générée par les données informatiques (technologies de l'information) et OT (technologies opérationnelles). Avec les économies d'échelle réalisées par certains fournisseurs de services cloud, il est désormais aussi économique de s'abonner à des services cloud, plutôt que de créer votre propre centre de données, pour traiter d'énormes quantités de données.Amar Jadhav a estimé que les avantages qu'IIoT apporte, aide à générer un meilleur retour sur investissement pour les entreprises. Services cloud tels que connectivité IoT, gestion des appareils, stockage Big Data, algorithmes d'apprentissage automatique, capacités de visualisation des données, interopérabilité cloud à cloud, capacités d'intégration d'applications cloud à entreprise, services d'identité cloud pour une communication sécurisée des données et autorisation des utilisateurs, etc. ., font tous du cloud la plate-forme de facto pour les organisations pour commencer leur voyage IIoT. Vijay Sethi d'Hero a déclaré que l'IIoT est aujourd'hui utilisé dans des domaines comme la maintenance prédictive, où les données en temps réel générées à partir des systèmes IIoT peuvent être utilisées pour prédire les défauts dans machinerie. Il peut garantir que des mesures peuvent être prises avant la panne de la machine, afin de réduire les temps d'arrêt, le suivi des actifs, la chaîne d'approvisionnement, la surveillance des conditions dans une usine, la surveillance des performances de la machine telles que les vibrations, la température et d'autres facteurs. la machine, et donc la qualité des produits, est optimale. Les autres domaines comprennent l'inspection et le diagnostic à distance, le suivi des produits et des stocks de machines, l'utilisation de l'AR / VR pour la maintenance et la formation, la gestion des installations de production, l'utilisation de la robotique dans l'atelier, le suivi de la postproduction des marchandises, etc. IIoT et la fabrication intelligente
La fabrication intelligente se compose de machines de production équipées de capteurs connectés aux systèmes DCS, SCADA et historiens de données. Ceux-ci donnent accès à une énorme quantité de données d'atelier, ainsi qu'à l'utilisation d'autres technologies telles que des robots autonomes, des équipements de manutention, etc. Ces technologies apportent beaucoup d'automatisation des processus et d'efficacité aux opérations de fabrication.Amar Jadhav a déclaré que l'IIoT, qui peut exploiter ces données, les traiter en appliquant l'apprentissage automatique et des analyses avancées, peut apporter une grande valeur aux entreprises. Voici quelques avantages concernant la production, la maintenance et la qualité.
* La capacité de l'usine et la disponibilité des machines sont connues à tout moment pour planifier les opérations de production.
* Décisions de planification de production optimisées en programmant les opérations sur les équipements les plus efficaces.
* Augmentez les délais et les performances en engageant avec précision la date de livraison en fonction de la disponibilité de l'usine.
* Réduisez les coûts de production en optimisant la consommation d'énergie.
* Calendrier de maintenance optimisé (passer de la maintenance basée sur le temps à la maintenance basée sur l'utilisation et la condition).
* Réduction des temps d'arrêt imprévus de l'équipement et des pertes de production.
* Coût de maintenance réduit en évitant une maintenance excessive.
* Planification optimisée des pièces de rechange en fonction de l'état de santé de la machine.
* Augmentez les performances en matière de santé et de sécurité.

Qualité
* Réalisez constamment un lot doré.
* Réduisez les reprises ou les rebuts.
* Optimiser le coût de la qualité.
* Analyse plus rapide des causes profondes des défauts de qualité 5G-TSN et IIoT
Un autre domaine important est de savoir comment l'intégration 5G-TSN (mise en réseau sensible au temps) répond aux exigences de mise en réseau pour l'automatisation industrielle. Amar Jadhav de SAP a déclaré que le réseau d'automatisation industrielle nécessite une faible latence et des communications flexibles, qui sont fournies par TSN et 5G, respectivement.Au-delà, 5G et TSN peuvent être intégrés pour fournir des solutions aux exigences d'une connectivité omniprésente et transparente, avec la QoS déterministe requise par des applications de contrôle de bout en bout. En fin de compte, l'intégration de ces technologies clés fournit ce dont les usines intelligentes ont besoin. La technologie G prend en charge deux catégories d'exigences: une communication de type machine massive pour un grand nombre d'appareils / capteurs connectés et une communication ultra-fiable à faible latence (URLLC) pour les systèmes de contrôle connectés. et communication critique. Les capacités d'URLLC font de la 5G un candidat approprié pour les communications sans fil déterministes et sensibles au facteur temps. Ceci est essentiel pour l'automatisation industrielle, car il peut permettre la création de systèmes interactifs en temps réel et pour l'intégration avec TSN.TSN fournit des capacités / fonctionnalités autour de la mise en forme du trafic, de la gestion des ressources, de la synchronisation de l'heure et de la fiabilité. Les capacités 5G URLLC offrent une bonne correspondance avec les fonctionnalités TSN. Les deux technologies clés peuvent être combinées et intégrées pour fournir une connectivité déterministe de bout en bout, comme celle entre les périphériques d'entrée / sortie (E / S) et leur contrôleur, qui réside potentiellement dans un cloud périphérique, pour l'automatisation industrielle. nécessaire entre le 5G et le TSN pour fournir la connectivité Ethernet de bout en bout pour répondre aux exigences de l'usine intelligente. La synchronisation de l'heure intégrée via les domaines 5G sans fil et TSN câblé fournit une heure de référence commune pour les points d'extrémité industriels.Au sens de Vijay Sethi, l'IIoT est un élément essentiel du parcours d'une entreprise dans l'industrie 4.0. Ici, la connectivité IIoT joue un rôle important. Pour tirer le meilleur parti de l'IIoT, il faut garantir un transfert de données fiable, rapide et sécurisé en temps opportun. C'est là que la 5G et le TSN peuvent jouer un grand rôle.TSN pour l'automatisation industrielle
Cela conduit au rôle de TSN dans l'automatisation industrielle. TSN est un ensemble de normes en cours d'élaboration par le Time-Sensitive Networking Task Group du groupe de travail IEEE 802.1. Les normes définissent des mécanismes pour la transmission temporelle des données sur des réseaux Ethernet déterministes. TSN couvre trois fonctionnalités essentielles: Synchronisation de l'heure: tous les appareils qui participent à la communication en temps réel doivent avoir une compréhension commune de l'heure.Planification et mise en forme du trafic: tous les appareils qui participent à la communication en temps réel adhèrent aux mêmes règles de traitement et le transfert de paquets de communication.Sélection: Sélection des voies de communication, des réservations de chemin et de la tolérance aux pannes.Selon Amar Jadhav, la plupart des opérations industrielles sont effectuées avec la combinaison d'équipements synchronisés dans le temps. Même un retard d'une fraction de seconde dans le fonctionnement de l'un des équipements peut entraîner un problème de qualité, un dysfonctionnement de la machine ou un arrêt de la chaîne de production. Différents mécanismes de contrôle et de protection sont déployés dans un environnement hautement automatisé pour éviter ces conditions De même, si nous parlons de collecter beaucoup de données de l'atelier de différentes machines et capteurs, les données doivent être rationalisées avec une dimension temporelle commune. Cela aide à trouver la corrélation précise entre les données et à en trouver des modèles.Tous les appareils qui participent à la communication en temps réel adhèrent aux mêmes règles en sélectionnant les chemins de communication et en réservant la bande passante et les intervalles de temps, en utilisant éventuellement plus d'un chemin simultané pour atteindre la tolérance aux pannes. Toutes ces fonctionnalités sont essentielles pour la raison mentionnée ci-dessus. Vijay Sethi a estimé que TSN, qui définit un ensemble de normes IEEE principalement développées pour Ethernet, pourrait être un grand catalyseur, avec la 5G. L'objectif principal de TSN est de fournir des services déterministes sur les réseaux câblés Ethernet, garantissant ainsi un transport de paquets avec une latence faible et limitée, une faible variation de retard de paquet et de faibles pertes de paquets. Ensemble, la 5G et TSN donneraient une impulsion majeure à l'IdO à l'échelle mondiale , améliorant ainsi de manière significative la valeur qui peut être dérivée des investissements IIoT d'une organisation.SCADA vs IIoT
Examinons également les principales différences entre SCADA (contrôle de supervision et accès aux données) et IIoT, et comment elles peuvent être surmontées.Si vous examinez la topologie des réseaux industriels, au tout premier niveau, il existe des équipements et des capteurs de terrain. les capteurs sont connectés à l'automate programmable (PLC). Plusieurs API d'équipement sont connectés à DCS. DCS est à son tour connecté à SCADA. En fait, SCADA fournit la couche de contrôle sur tous les équipements d'atelier qui sont connectés et permet de visualiser l'état actuel de l'état de fonctionnement des différents équipements installés sur l'atelier qui travaillent en tandem pour exécuter l'opération de production. La connexion des capteurs de terrain à SCADA est principalement une connexion filaire via le protocole Ethernet sur LAN. Les données ne sont disponibles que pour les opérateurs de salle de contrôle pour l'analyse et la prise de décision. Comme SCADA capture de nombreuses données de séries chronologiques, il envoie les données au système d'historisation des données, qui fournit un stockage économique des données de séries chronologiques avec de bonnes capacités analytiques.Amar Jadhav a déclaré: «Lorsque nous parlons de IIoT, nous parlons de machines connectées à Internet envoie une énorme quantité de données vers le cloud et exploite l'élasticité du cloud, les capacités de stockage de données et la puissance de calcul pour traiter les données et générer de nouvelles informations. Les données et les informations peuvent être fournies à toutes les parties prenantes responsables au sein de l'organisation dans un environnement de contrôle pour leur permettre de disposer de capacités décisionnelles basées sur les données pour améliorer les opérations. «SCADA et IIoT peuvent se compléter pour générer de la valeur pour l'entreprise. Comme SCADA s'occupe déjà de la partie acquisition de données, l'organisation peut utiliser la connectivité IoT pour envoyer des données vers le cloud et générer des informations pour atteindre le résultat souhaité. Les services de périphérie situés sur le serveur SCADA peuvent aider à traiter les données à la périphérie et à appliquer des capacités ML à la périphérie pour générer des informations prédictives. Ceci est critique lorsque la latence dans le traitement des données n'est pas acceptable. Par exemple, la surveillance de la qualité du processus. »Li-Fi pour activer l'IIoT pour le pétrole et le gaz
La technologie de fidélité à la lumière (Li-Fi) est une technologie de communication révolutionnaire basée sur la lumière, qui utilise des ondes lumineuses au lieu de la technologie des ondes radio pour fournir des données. Le Li-Fi traite principalement de la transmission de données alphanumériques en utilisant la communication en lumière visible.La communication en Li-Fi utilise des fréquences lumineuses, plutôt que les ondes radio habituelles, qui peuvent produire des débits de données plus rapides que 10 mégabits par seconde, ce qui est très efficace que notre connexion à large bande moyenne du Wi-Fi. Selon un récent article publié par l'IEEE, le Li-Fi gagne du terrain grâce aux cas d'utilisation qui démontrent sa viabilité en tant que solution sans fil mondiale, avec une applicabilité initiale dans les environnements soumis à des interférences électromagnétiques, tels que les hôpitaux, les usines pétrochimiques et les avions, mais aussi dans des environnements sécurisés où la RF n'est pas sanctionnée.Amar Jadhav a déclaré que la plupart des installations pétrolières et gazières sont restreintes à l'utilisation des ondes RF. Les machines fonctionnant dans les zones de licence sont connectées au système d'automatisation via le protocole Ethernet. Le Li-FI peut jouer un grand rôle dans les domaines de la sécurité des travailleurs, de la gestion des outils et des équipements, de la gestion des traces et des pièces de rechange critiques, de la surveillance des équipements de manutention, etc., qui sont généralement hors du domaine de l'automatisation industrielle. le chargement des pièces de rechange et de l'assemblage dans le camion pour les envoyer au site de maintenance peut être installé avec les capteurs compatibles Li-FI. Il peut fournir en permanence les informations de localisation du chariot élévateur, ainsi que surveiller l'utilisation du chariot élévateur. Les capteurs LED peuvent aider à détecter les collisions entre deux chariots élévateurs, réduisant ainsi les incidents de sécurité. De même, les travailleurs des sites distants peuvent être équipés de dispositifs portables dotés de capteurs compatibles Li-Fi. Li-FI peut également aider à détecter la présence de gaz dangereux ou de confinement dans l'environnement où les travailleurs travaillent. Grâce à ces informations, un responsable de la sécurité peut suivre l'emplacement et la santé de chaque travailleur et garantir une assistance en temps opportun, chaque fois que cela est nécessaire, et assurer la sécurité des travailleurs.IIoT remplacer MES et les applications connexes?
Ensuite, nous examinerons également si les plates-formes IIoT commencent à remplacer MES et les applications connexes.Selon Amar Jadhav, le MES (Manufacturing Execution System) se situe entre le système d'automatisation de l'usine et le système d'entreprise. Il comble l'écart entre le plancher supérieur et le plancher du magasin. Le système MES vous aide à orchestrer les machines dans l'atelier pour atteindre la production souhaitée. Il offre la possibilité d'automatiser la capture de données et de valider la transaction dans le système ERP. Par exemple, le système MES peut enregistrer des données d'inventaire de matières premières et des données de paramètres de processus machine dans l'ERP pour la confirmation de l'ordre de fabrication. En dehors de cela, le MES vous permet de capturer les données liées à la perte de vitesse, à la reprise, aux temps d'arrêt imprévus, etc. Cela aide les organisations à calculer l'efficacité globale de l'équipement de l'équipement, qui est une mesure de la production, de la qualité et des performances de maintenance. Par conséquent, l'IIoT peut ne pas être en mesure de remplacer complètement MES.MES, avec ses capacités de niche, est toujours une partie très critique des opérations. Les packages MES prédéfinis disponibles sur le marché évitent de créer quelque chose à partir de zéro et permettent un déploiement plus rapide et un délai de rentabilisation rapide. La plateforme IIoT peut également être utilisée pour construire la solution MES là où la complexité n'est pas très élevée. IIoT peut permettre de nombreux cas d'utilisation analytiques avancés comme la maintenance prédictive, la qualité prédictive, la gestion de l'énergie, etc., qui vont au-delà des capacités MES traditionnelles.
Selon Grandview Research Inc., le marché IIoT était évalué à 357,77 milliards USD en 2018. La taille du marché mondial IIoT devrait atteindre 949,42 milliards USD d'ici 2025, selon un nouveau rapport de Grandview Research Inc. Il devrait s'étendre à un TCAC de 29,4% au cours de la période de prévision. Selon Mordor Intelligence, le marché mondial de l'IIoT devrait atteindre 921,09 milliards USD d'ici 2024, à un TCAC de 17,62% au cours de la période de prévision (2019-2024) .La région Asie-Pacifique devrait représenter la plus grande part de l'ensemble Marché IIoT. L'énorme marché dans cette région est principalement dû à l'adoption de l'IIoT dans diverses industries, comme la fabrication, les soins de santé, etc. Des rapports récents d'ASSOCHAM et d'EY révèlent que le marché indien de l'IIoT a le potentiel de débloquer des revenus de 11,1 milliards USD d'ici 2022, en atteignant 2 milliards de connexions, ce qui en fait un contributeur économique clé qui contribuera à propulser l'Inde vers une économie de 1 000 milliards de dollars US.
Enfin, nous examinerons les industries et les secteurs verticaux qui adoptent l'IIoT, ainsi que les cas d'utilisation actuels et futurs de l'IIoT.Pour Amar Jadhav, les industries vont des industries discrètes (automobile, machines industrielles et fabrication de composants) à l'énergie et aux ressources naturelles (services publics , métaux et mines, pétrole et gaz), voyages et transports (prestataires de services 3PL, prestataires de services de fret), construction et exploitation d'ingénierie (prestataires de services EPC, opérateurs d'infrastructure) aux sociétés de produits de consommation (FMCG et vente au détail) sont quelques-uns des premiers adaptateurs Voici quelques exemples d'utilisation actuelle de l'industrie de l'IdO: Automobile
Les fabricants de moteurs automobiles testent chaque moteur qu'ils ont assemblé, en utilisant d'abord un banc d'essai froid, puis un banc d'essai chaud et en charge. Ces tests contribuent à environ 1% du coût global du moteur. De plus, les tests à chaud et en charge augmentent considérablement le temps de cycle et introduisent le goulot d'étranglement dans les opérations de production.Avec l'IoT et ML, il est désormais possible d'analyser une énorme quantité de données générées par l'équipement du banc d'essai et le cycle de test du moteur à travers des tests historiques pour prédire si le moteur doit être envoyé à un test à chaud ou à un test de charge, réduire le coût des tests du moteur et réduire le temps de cycle. L'informatique de périphérie permettra un traitement plus rapide des données à la périphérie pour accélérer la prise de décision.
Les services publics de distribution d'électricité exploitent une énorme quantité d'actifs répartis sur toute la géographie pour fournir un approvisionnement de qualité et fiable à leurs clients. Les défaillances de ces actifs peuvent créer une tension sur le réseau, impacter les revenus et augmenter les dépenses de réparation. L'un des actifs critiques du réseau est le câble souterrain. Toute défaillance du réseau câblé peut entraîner une interruption de l'alimentation. De plus, la défaillance du câble nécessite de payer des frais de réintégration à la municipalité car il est nécessaire de creuser la route et de la remplir à nouveau en exploitant les données géospatiales du câble et des attributs tels que la longueur, les joints, le type de matériau, l'âge, etc., et de les combiner avec des données ERP telles que le type de panne, le coût de réparation, etc., ainsi que des données en temps réel sur la quantité de charge transportée par le câble à l'aide des données du système d'automatisation, les services publics peuvent calculer le score de santé du câble et utiliser des analyses spatiales pour visualiser le câble réseau avec codage couleur indiquant sa santé. Cela peut aider les services publics à prendre un arrêt proactif et à remplacer le tronçon de câble qui a une forte probabilité de défaillance.
Les modèles commerciaux traditionnels d'un fabricant de machines industrielles consistent à vendre des équipements à l'opérateur et à proposer un service de maintenance dans le cadre du contrat de maintenance annuel. Les opérateurs cherchent aujourd'hui à équilibrer leurs OPEX et CAPEX. Plutôt que de posséder de l'équipement, ils louent l'équipement. Cela ouvre un nouveau modèle commercial aux fabricants. Les fabricants peuvent désormais proposer des équipements en tant que service.Pour garantir la disponibilité et la sortie de la machine que le client attend, il est nécessaire de surveiller l'équipement à distance et d'assurer une maintenance en temps opportun pour éviter toute perte de revenus. Une planification proactive de la maintenance peut aider le fabricant à proposer ce nouveau service, à réduire ses propres coûts d'exploitation.Exemple de futur cas d'utilisation de l'IoT
Gaz de pétrole
Les échangeurs de chaleur sont l'un des équipements essentiels utilisés dans les raffineries de pétrole et de gaz ou les raffineries pétrochimiques. Les échangeurs de chaleur transfèrent la chaleur d'un milieu à un autre. La conception, le fonctionnement et l'entretien appropriés des échangeurs de chaleur rendent le processus économe en énergie et minimisent les pertes d'énergie. Les performances de l'échangeur de chaleur peuvent se détériorer avec le temps, les opérations hors conception et d'autres interférences telles que l'encrassement, le tartre, etc. Il est nécessaire d'évaluer périodiquement les performances de l'échangeur de chaleur afin de les maintenir à un niveau de rendement élevé. La rupture dans le tube peut entraîner la perte de confinement, ce qui peut entraîner le traitement de l'incident de sécurité.Avec le système actuel, les défis auxquels les organisations sont confrontées sont le manque de vision en temps réel des performances de l'échangeur de chaleur, l'analyse post facto des données de performance pour déclencher les projets d'amélioration de l'efficacité énergétique, augmenter la consommation de carburant en raison d'un transfert de chaleur inefficace, coûteux de mettre des capteurs pour surveiller tous les paramètres d'entrée, manque de capacités de simulation, etc. La plupart des équipements ont leurs données d'ingénierie disponibles avec l'organisation. Avec ces données, il est possible de créer un modèle de simulation d'ingénierie 3D, basé sur la condition aux limites définie (paramètres d'entrée et leurs gammes). Il sera possible d'estimer en temps réel les performances de l'échangeur de chaleur sur la base du modèle d'ingénierie et des données opérationnelles (données IoT) .Les valeurs des paramètres seront estimées sur la base du modèle de simulation, où aucun capteur n'est installé. Grâce à cela, il serait possible de prédire les données de performance de l'échangeur de chaleur en temps réel, ainsi que d'obtenir la visibilité des facteurs contribuant à la détérioration des performances pour la planification de mesures préventives correctives préventives.

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