IOT et industrie : IoT News – Comment la maintenance prédictive aide les entreprises à économiser des millions chaque année?

Par Futurism Technologies, Inc.
À l'ère d'aujourd'hui où la perturbation est la nouvelle norme, la transformation numérique (DX) est devenue le moyen le plus évident de renforcer l'agilité, de stimuler l'efficacité opérationnelle et d'engager les clients comme jamais auparavant. Nous sommes à l'aube de la quatrième révolution industrielle, à savoir l'Industrie 4.0, où les organisations réalignent leurs priorités et leurs investissements numériques à travers le monde. Le COVID-19, quant à lui, a servi de catalyseur pour obliger les entreprises à accélérer la transformation numérique.
Pour survivre et prospérer dans un monde post-pandémique, les entreprises ne peuvent pas compter uniquement sur la réduction des coûts. Ils devraient réduire les coûts dans le cadre de leur stratégie globale de transformation numérique et numériser les processus qui génèrent un retour sur investissement rapide et des économies de coûts. Quelle meilleure façon de démarrer votre aventure DX que d'exécuter un projet de maintenance prédictive sur vos actifs critiques. Indéniablement, première étape logique, elle vous permettra d'obtenir un retour sur investissement rapide en vous aidant à maîtriser les coûts et à vous lancer dans votre parcours de transformation numérique.
Le point de bascule
Lorsqu'une organisation de fabrication a l'intention de déployer une stratégie pour relever ses défis de disponibilité et optimiser ses opportunités de services externes, l'amélioration des capacités de maintenance préventive est un excellent moyen de commencer.
Selon un rapport du US Department of Energy, la mise en place d'un solide programme de maintenance prédictive (PdM) peut contribuer à multiplier par dix le retour sur investissement, à 70% de réduction des pannes, à 35% -45% de réduction des temps d'arrêt et de 25% -30 % de réduction des coûts liés à la maintenance.

Source: Département américain de l'énergie

Les temps d'arrêt imprévus peuvent coûter à une entreprise des centaines de milliers de dollars par heure ou plus. Si l'équipement tombe en panne de manière inattendue, les organisations supportent une gamme de coûts liés à la récupération, au confinement et à la découverte. De plus, il y a des coûts liés aux perturbations de la chaîne de production et de la chaîne d'approvisionnement. La mise en place d'un programme de maintenance prédictive joue un rôle essentiel, car elle a un impact direct sur les résultats et aide les organisations à réduire les coûts et à maintenir le flux de revenus.
Une enquête a révélé que les entreprises de fabrication subissent de 800 à 1 000 heures d'arrêt par an. Par exemple, en moyenne, un constructeur automobile engage environ 22 000 $ par minute pour chaque temps d'arrêt imprévu, ce qui représente 1,3 million de dollars par mois. Néanmoins, les solutions de maintenance prédictive peuvent réduire l'impact financier de 36% et les temps d'arrêt imprévus de 60%.

Que vous proposiez des services pour vos propres machines / équipements ou pour les produits que vous vendez, la maintenance prédictive est l'un des premiers domaines notables pour aider une entreprise à réaliser la valeur de ses investissements numériques.
Houston, c'est couvert!
La NASA a mis en place un puissant programme de maintenance prédictive pour ses systèmes de refroidissement situés au Armstrong Flight Research Center en Californie. Ces systèmes surveillent les performances des tours de refroidissement, des appareils de traitement de l'air, des pompes et des ventilateurs tout en obtenant des informations sur les besoins potentiels en matière de coûts d'exploitation et de maintenance. En cas de changement significatif du statut d'un équipement, les systèmes envoient des alertes automatiques à la NASA et aux analystes pour examen immédiat.
En outre, selon l'Institut de recherche sur l'énergie électrique (EPRI), le programme de maintenance prédictive a aidé la NASA à réduire les coûts de maintenance à 7 $ et 9 $ par cheval de 11 $ et 13 $ respectivement.
Du battage médiatique au retour sur investissement: quels sont les avantages pour moi?
Pour un fabricant, cela signifie apporter une transformation technologique à tous les niveaux afin de faciliter des changements radicaux couvrant les principaux modèles opérationnels, la maintenance des équipements, les modèles commerciaux et la culture organisationnelle. La façon dont un fabricant fonctionne et génère des profits subit des changements sismiques. Répondre aux besoins des clients ne concerne plus les produits qu'un fabricant fabrique et leur livre, mais il s'agit également et principalement de fournir des services après-vente transparents.
Voici pourquoi il vaut mieux mettre en place un système de maintenance prédictive nouvelle génération dans le cadre de votre plan de transformation numérique que de simplement réduire les coûts:

Il est courant que les organisations industrielles entretiennent leurs équipements et leurs machines sur la base d'approches de maintenance préventive qui comprennent l'inspection manuelle et la maintenance des équipements effectuée à intervalles réguliers. Pour optimiser l'efficacité globale des équipements, les entreprises optent pour la maintenance prédictive numérisée et automatisée, qui est le tremplin ultime pour la fabrication numérique ou l'usine intelligente.

L’approche numérique prédictive permet de prédire et de prévoir les pannes des machines grâce à un calcul intelligent de paramètres tels que le «temps moyen avant la panne» et la «fin de vie». Alors que l'Internet industriel des objets ou IIoT, d'autre part, permet de collecter et de fusionner des ensembles de données relatifs à l'état de l'équipement tels que des images thermiques, des données ultrasonores, des données acoustiques et des données de vibration. En outre, l'analyse des mégadonnées, l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle fournissent des informations prédictives sur le fonctionnement de l'équipement, y compris des modèles notables de dégradation ou d'inefficacité.

Ainsi, en optimisant l'efficacité opérationnelle de l'équipement, les organisations peuvent atteindre un retour sur investissement direct et tangible sur leurs investissements DX en éliminant les temps d'arrêt des actifs, en augmentant la qualité globale et en réduisant les coûts de maintenance.

Les besoins de maintenance peuvent être prévus et planifiés en conséquence. En outre, la maintenance prédictive ouvre la voie à des activités de maintenance efficaces du point de vue des outils, des pièces de rechange, des pièces et de la main-d'œuvre.

L'amélioration des performances de l'équipement signifie plus d'économies d'énergie, ce qui contribue à nouveau au résultat net, c'est-à-dire aux économies de coûts. Une consommation d'énergie optimisée permet non seulement de réaliser des économies d'énergie et d'énergie, mais améliore également la durée de vie des équipements.

Étant donné que les temps d'arrêt imprévus consomment une bonne partie de la capacité et des coûts de production d'une unité de fabrication ainsi que du temps, l'augmentation de la maintenance prédictive devient tout à fait évidente.
La transformation numérique de la PdM, alias l'adoption des concepts de Maintenance 4.0, utilise une large gamme de capteurs en réseau et liés ainsi que des dispositifs faisant partie de l'IIoT. En outre, les progrès de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique jouent également un rôle central dans la création de solutions de maintenance prédictive de nouvelle génération.
En bref, un investissement dans la transformation numérique visant la maintenance prédictive aide non seulement à stimuler l'utilisation, l'efficacité et la productivité des actifs d'une usine de fabrication, mais aide également l'organisation à générer un retour sur investissement numérique rapide.
Futurism Technologies, Inc. a évolué en tant que partenaire de confiance de la transformation numérique (DX) pour plus de 1000 organisations de fortune couvrant la vente au détail, la fabrication, la santé, BFSI et bien d'autres. Nous avons passé près de deux décennies à tirer parti du pouvoir disruptif de la technologie et de l'expertise numérique pour aider nos clients à atteindre leurs objectifs DX de manière non perturbatrice.

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