IOT et industrie : IoT News – L'IoT toujours fort dans les moments difficiles

Un article exclusif de Joseph Zulick, directeur chez MRO Electric and Supply.
Il existe de nombreux domaines d'activité qui sont actuellement en difficulté, mais l'Internet des objets et l'Internet des objets industriel ne sont pas inclus dans ce stress. Si vos préoccupations concernent les risques du COVID 19 et la proximité de vos collègues, vous n'avez pas à vous soucier des avantages de l'IoT et de l'IIoT.
La force de l'IoT et de l'IIoT est de pouvoir obtenir des données à distance. Nous disposons désormais d'un moyen encore plus efficace de connecter nos informations sur de plus grandes distances. Dans le cadre des tendances commerciales actuelles, nous essayons d'être plus créatifs. Cela signifie que nous prenons les systèmes dont nous disposions auparavant et que nous essayons maintenant de les adapter à notre besoin d'information en évolution rapide.
Il y a 1 an, les industriels envisageaient comment ils allaient intégrer l'IIoT dans leur tissu d'information et leurs systèmes informatiques existants. Avance rapide et nous nous adaptons maintenant aux réunions Zoom, travaillant à domicile et ayant besoin d'avoir les réponses que nous avions l'habitude d'avoir en marchant dans un atelier ou en exécutant un rapport au bureau, cela doit maintenant être fait à moi de chez moi.
L'accès est l'un des plus gros problèmes. Comment autorisons-nous en toute sécurité l'accès à distance aux serveurs et qui peut accéder à quel système? Cela peut être une situation difficile car il est très probable que ce qu’une personne estime avoir besoin d’accéder ne correspond pas à ce que le service informatique et le superviseur jugent nécessaire.
Vous devez déterminer qui a besoin de quoi et quand. Peuvent-ils accéder ouvertement aux informations IoT qui sont introduites dans les logiciels ou processeurs de reporting? Pouvez-vous utiliser des pare-feu dont le temps est verrouillé, un peu comme les coffres-forts dans les films qui ne peuvent être ouverts que le matin une fois qu'ils sont verrouillés? Une fois que vous avez déterminé qui est autorisé et qui a besoin des informations, vous pouvez passer à l'étape suivante, Comment?
Comment les utilisateurs ont-ils besoin de ces informations? Prenons un exemple simple de capteur qui suit la machine en marche ou non. Une fois que ce capteur alimente les informations dans le dispositif d'accumulation ou le contrôle via une passerelle, il sera peuplé et poussera les informations vers le cloud. Maintenant, le logiciel qui lit l'heure du capteur allumée et éteinte le placera dans un registre ou un emplacement à partir duquel vos autres programmes cloud extrairont les informations. Vous pouvez avoir un programme OEE qui utilise ces informations pour produire un rapport sur l'OEE ou l'efficacité. Il s'agit d'un rapport de haut niveau qui peut combiner ces informations avec des informations sur les temps d'arrêt que le service de maintenance peut utiliser pour effectuer des réparations préventives.
Le temps de disponibilité peut se combiner avec les données des emplois pour aider les responsables de la production à déterminer s'ils répondront à leurs demandes ou qui peut être utilisé pour leur faire savoir qu'ils devront faire des heures supplémentaires.
Les exemples ci-dessus sont des services ou des personnes qui utilisent ces informations. mais, il existe de nombreux programmes qui devront également extraire ces informations. Systèmes ERP (planification des ressources d'entreprise) et MRP (planification des besoins en matériaux) qui extrairont les mêmes informations et les données du registre pour déterminer si le fabricant dispose d'un approvisionnement suffisant en matières premières et si le travail en cours peut être terminé.
D'autres programmes tels que les programmes de maintenance qui prévoient des soins préventifs en utilisant les heures de fonctionnement comme paramètre doivent également utiliser ces registres. Le partage de données avec des personnes et des programmes est une partie très importante de l'IoT.
Nous savons que l'accessibilité et le partage sont essentiels à la valeur de l'IoT, mais quoi d'autre? Retour d'information. Une fois que nous avons reçu les informations, nous devons prendre les données et ajuster les paramètres. De nombreux capteurs actuels sont réglables, ils ont une courbe de sensibilité qui peut être ajustée et étalonnée, en fonction de l'environnement ou même de la composition chimique. Plusieurs fois, nous pensons aux capteurs et actionneurs que nous pensons à ceux avec lesquels nous sommes le plus familiers, mais il existe de nombreux types qui peuvent surveiller les produits chimiques, les gaz, la position. Dans certains de ces capteurs, ils doivent avoir un réglage manuel ou dans de nombreux capteurs de courant, ils ont un réglage électrique. Le retour vous donne un meilleur contrôle sur la précision du capteur et le rend plus réactif.
Les commentaires fournissent également des informations aux contrôleurs intelligents qui sont capables de prendre des profils de données et de personnaliser les capteurs en fonction du travail ou de l'application. De nombreux capteurs utilisent maintenant une approche combinée. L'utilisation de capteurs optiques, en conjonction avec des accéléromètres, donne une grande amplitude de mouvement pour suivre la position1. D'autres capteurs utilisent des capteurs de profondeur, optiques et acoustiques pour travailler en synchronisation pour les entrées sur l'ordinateur Microsoft à l'aide de leur système Kinect.
La programmation des capteurs et le suivi de leur fonction vous donnent un bien meilleur résultat. Les détails de chaque capteur peuvent être modifiés et l'état du capteur peut être suivi et comparé aux références historiques.
Un problème qui se pose dans les capteurs est que plus vous définissez une transition proche, plus vous risquez de recevoir des erreurs telles que le basculement ou le rebond du capteur. Cela se manifeste par de multiples ouvertures et fermetures du capteur. Les systèmes intelligents fournissent des solutions pour cela en ignorant les transitions qui se produisent trop près de la première transition ou en utilisant d'autres mesures pour déplacer le point de transition dans une zone plus stable.
Une solution souvent négligée dans le monde de l'IoT consiste à examiner l'actionneur du capteur. Dans de nombreux cas, le bras de commutation ou l'indicateur du commutateur de proximité peut ne pas être configuré de manière optimale. Peut-être que l'utilisation d'un bras de commutation différent avec une plage de mouvement différente ou d'un autre qui utilise un point d'actionnement plus grand donne de meilleures performances.
Les capteurs intelligents utilisent un traitement sur le terrain qui permet aux capteurs d'être traités au niveau du terrain et de ne transmettre que les informations «propres». Cela signifie qu'il est traité et atténué aux niveaux appropriés et dispose d'un certain niveau de sécurité et de protection du câblage sur le terrain2. Beaucoup viennent maintenant dans un seul package qui assure la surveillance, la communication ou la passerelle, la surveillance de la tension et des pannes et la sauvegarde.
Avec de plus en plus de demandes pour avoir ces capteurs sans fil et montables dans d'autres endroits, une plus grande demande de performances est souhaitée. L'échec n'est pas une option et un plan doit faire partie de votre solution IoT pour tous les problèmes prévisibles, y compris les pannes de signal et les pannes de courant. Vous devez avoir un plan pour traiter ces données de capteur en cas de panne.
Si vous pensez aux véhicules autonomes et à leurs capteurs. Plus nous nous appuyons sur le capteur et l'IoT, meilleure sera la fiabilité lorsque des vies sont en jeu. Nous avons vu certaines de ces défaillances se terminer par des accidents, nous devons donc être diligents dans l'optimisation des performances de nos capteurs.
Toutes les parties de l'IoT sont en plein essor et doivent toutes être améliorées pour répondre à la demande. Performances des capteurs, taux de défaillance nul, passerelle, infrastructure de communication et de cloud, et mise à niveau de tous nos logiciels et de la vitesse et du traitement de nos programmes.
Tout dans notre futur monde de jetsons doit être dynamique et flexible pour relever le défi de la technologie. Dans l'optimisation de la fabrication, on parle du fait qu'une chaîne n'est aussi solide que son maillon le plus faible. L'IoT travaille sur toutes les phases pour ne pas être le maillon le plus faible. Les capteurs s'améliorent pour utiliser moins d'énergie afin de pouvoir se remettre en marche plus longtemps. Les systèmes redondants sauvegardent les données. Les passerelles sont de plus en plus sûres et plus rapides tout en utilisant de meilleurs protocoles de communication. La vitesse de la 5G est imminente et nos programmes sont en cours de refonte pour être traités plus rapidement.
L'avenir de l'IoT est en effet prometteur. Portez des nuances au besoin!

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