IOT et industrie : Kenya: 13 Kenyans bénéficieront d'un fonds numérique de 50 milliards de shillings

Treize Kenyans font partie de la trentaine de jeunes Africains qui bénéficieront de la troisième cohorte du fonds de plusieurs milliards de shillings du programme Internet industriel pour l'Afrique (AIIP) visant à doter les jeunes Africains des compétences nécessaires à la quatrième révolution industrielle (4IR).

La cohorte 2020 organisée par General Electric (GE) et l'Africa Leadership University (ALU) a inscrit 35 étudiants de huit pays à travers l'Afrique, issus des secteurs de l'énergie, des transports, de la fabrication, des soins de santé, des télécommunications et de l'aviation.

Au cours des deux dernières années, le programme de formation rigoureux a diplômé 64 étudiants du Kenya, de l'Ouganda, du Rwanda, de l'Éthiopie, du Ghana, du Nigéria, de l'Afrique du Sud et du Botswana, dont 50 ont été entièrement parrainés par GE à partir d'un fonds de bourses totalisant 50 milliards de shillings.

<< En tant qu'entreprise industrielle numérique, il est passionnant de voir comment au cours des deux dernières années, l'AIIP a développé un écosystème d'ingénieurs numériques qui utilisent la science des données comme catalyseur pour leur travail dans toutes les industries, développant des solutions pour les défis les plus urgents.

"Notre partenariat avec ALU pour l'AIIP témoigne de notre engagement à développer la prochaine génération de leaders qui pilotera des solutions fabriquées en Afrique pour l'Afrique dans cette ère numérique transformatrice", a déclaré Farid Fezoua, directeur général de GE Africa.

Lancé en 2018, le programme a permis aux participants d'acquérir les compétences essentielles pour créer des applications pour l'Internet industriel, ce qui permet une communication de machine à machine, résultant en des systèmes capables de collecter, d'analyser et de fournir des données en temps réel.

Ces fonctionnalités offrent des avantages importants tels que la prévision du moment où un appareil nécessitera une maintenance, l'amélioration de la gestion logistique, l'amélioration de la qualité et l'optimisation de la sécurité.

La formation a lieu à un moment où les dépenses sur l'Internet des objets (IoT) devraient atteindre un billion de dollars américains d'ici 2021, le nombre total d'appareils connectés devant atteindre 75,44 milliards dans le monde d'ici 2025, soit cinq fois plus 10 années.

Elizabeth Olwande, du Kenya, l'une des bénéficiaires du projet, a déclaré que le programme lui avait donné de nouvelles perspectives et compétences pour l'avenir des industries.

"Au-delà de la difficulté, j'ai tellement appris et j'ai beaucoup grandi. J'avais l'habitude de compter sur les premiers principes dans tout ce que je faisais mais avec le cours, je regarde les choses différemment pour extraire des idées de ce que je vois réellement les données ", a-t-elle déclaré.

Edward Opoku du Ghana voit son avenir dans le Big Data, car le domaine continue d'avoir un impact sur les décisions et les processus commerciaux.

"L'AIIP est une expérience unique et plonge dans le monde des données et de l'analyse. Il vous donne un spectre complet de ce qu'il faut pour survivre dans le monde de la science des données. Grâce à l'AIIP, j'ai pu rencontrer des professionnels passionnés et remettre en question nos hypothèses sur l'impact des données, et ce qu'elles peuvent apporter au continent et, finalement, au monde ", a-t-il déclaré.

Matlotlo Magasa d'Afrique du Sud est entré dans le programme en se sentant comme un simple ingénieur chimiste, inquiet pour la programmation en python et pas sûr de saisir les nouvelles technologies.

"Python n'est pas seulement un langage de codage convivial, mais j'ai la capacité d'obtenir des données de la société et d'analyser cela facilement en utilisant l'analyse et la visualisation des données, pour utiliser la pensée conceptuelle dans l'approche des problèmes", a-t-elle déclaré à Nation.

L'AIIP est conçu en utilisant une approche par projet où les participants peuvent appliquer leur apprentissage dans des contextes du monde réel.

Le programme comprend des évaluations régulières dans chaque module aboutissant à un projet final où les participants sont chargés d'appliquer leur apprentissage pour résoudre un problème existant soit dans leur entreprise, soit dans les opérations commerciales d'une organisation partenaire.

Cet objectif est atteint grâce à des modules d'apprentissage automatique et d'analyse des mégadonnées, à l'Internet des objets industriel (IIoT) et au développement d'applications basées sur le cloud.

Un aspect unique du programme est un accent délibéré sur la création de liens avec l'industrie pour les participants en invitant des experts de l'industrie à intensifs pour partager des études de cas, des projets d'intérêt, des tendances et des opportunités, à travers des visites sur le terrain et des opportunités de mentorat avec des professionnels de la science des données.