IOT et industrie : La maintenance prédictive activée par l'IIoT dans l'industrie 4.0 vaut-elle le battage médiatique?

Comme
les entreprises mondiales adoptent les doctrines de l'Industrie 4.0, la plupart
les industries traversent une transformation radicale en termes de
exploiter et maintenir les actifs matériels / logiciels. Dans l'industrie 4.0, avancé
les applications / plates-formes technologiques régissent la mise en réseau intelligente entre
les humains et les machines. L'application de la maintenance prédictive se développe
être un progrès contribuant à cette révolution.

Prédictif
la maintenance des machines industrielles est un processus de déclenchement basé sur les données
maintenance proactive qui limite les temps d'arrêt imprévus. À long terme, ce
la stratégie améliore l'efficacité et la cohérence de la production / délivrabilité
(selon le type d'entreprise).

Prédictif
la maintenance est la prochaine grande chose sur le bloc. Il est également largement associé
grâce à la technologie Internet des objets (IoT). Si la maintenance prédictive est un
méthode automatisée d'analyse des données d'état de la machine et de déclenchement d'une action
en temps réel, les appareils / capteurs IoT extraient les données pertinentes pour ce processus.

IoT
Les nœuds sont des dispositifs de capture de données connectés à tout gadget ou machine intelligent.
Celles-ci permettent l'acquisition des données de la machine et établissent
appareils compatibles avec la communication sans fil. Un appareil aussi simple qu'un
ampoule à une pièce de machinerie lourde, car un chariot élévateur peut avoir des nœuds IoT
installé en eux. Les nœuds IoT peuvent transmettre les données de performances de la machine dans
temps réel. L'utilisation de ces données est utile pour le contre-examen des variables,
analyser les modèles et automatiser les processus de maintenance avant le
échec.

Industriel
Internet des objets (IIoT) dans l'industrie 4.0

Industrie
4.0 exploite l'utilisation d'appareils intelligents avec des nœuds IoT et ses capteurs améliorent
des méthodologies de gestion des appareils et d'évaluation de la santé grâce à un
Plateforme de maintenance prédictive compatible IIoT. IIoT a le potentiel et a fait ses preuves
excellence dans le maintien du contrôle qualité, la détection des inefficacités techniques,
et fournir des informations intelligentes pour guider les processus de maintenance et d'achat.
La maintenance prédictive activée par l'IIoT est idéale pour les entreprises
avec de nombreux atouts technologiques.

IIoT
les nœuds peuvent activer les algorithmes de maintenance prédictive pour prévoir l'usure
machines industrielles utilisant des points de données variés tels que l'analyse des vibrations,
imagerie thermique et profilage des lubrifiants. Au-delà de la maintenance, l'IIoT est utile dans
contrôle, suivi et gestion des actifs technologiques dans le cloud.

Maintenant,
L'IoT a plusieurs domaines d'application dans l'Industrie 4.0. Industriel compatible IoT
les machines peuvent être associées à une gestion de la demande et des stocks basée sur les données
stratégie aussi. Maintenir le flux de production pour répondre à la demande
sur le marché est cruciale, surtout lorsque les consommateurs sont de moins en moins
patient et les marchés deviennent plus compétitifs. Un IoT de bout en bout
l'industrie est mieux équipée pour faire face à de fortes variations de la demande
marché.

Comment
L'IIoT est-il différent de l'IoT?

Bien que
L'IoT et l'Internet des objets industriel (IIoT) sont assez similaires, le premier
la différence réside dans le but de l'utilisation. Alors que l'IoT est utilisé dans des industries telles
comme les services publics, la publicité, les télécommunications, etc. L'IoT agit comme un lien entre
le produit et le consommateur; et entre le consommateur et l'entreprise. Comme un
La technologie IoT équipée d'un ventilateur ou d'un climatiseur peut permettre à l'utilisateur de fonctionner
le produit à distance. De même, les appareils intelligents compatibles IoT fournissent également
centres de service pour évaluer à distance le défaut du gadget et envoyer le bon
technicien pour les travaux de réparation.

L'application de la technologie IIoT concerne davantage les industries lourdes telles que l'automobile, la fabrication, l'expédition, le pétrole et le gaz, etc. réduire le nombre d'articles endommagés.

Quoi
est l'architecture de l'IIoT pour la maintenance prédictive?

IIoT
l'architecture en Maintenance Prédictive fait référence à un ensemble de progressions numériques
qui déclenche ou pilote les processus de maintenance proactive. Ça peut être cassé
en 3 parties:

une. IoT
Nœuds – Cela commence par la collecte d'informations à partir de la machine
grâce à l'analyse en temps réel de la chaleur, de la pression, de la vitesse, de la flexion, du son, etc.

b. IoT
framework – Tous les nœuds IoT sont connectés au framework IoT qui détecte et
corrèle les données à travers le cadre sans beaucoup d'intervention humaine.

c. IoT
serveur cloud – Les données sont stockées et traitées à l'aide du cloud computing et
algorithmes d'analyse prédictive pour fournir des informations significatives.

Quoi
sont les défis de la maintenance prédictive compatible IIoT dans l'industrie 4.0?

Si l'application de l'IIoT et de l'analyse prédictive dans les stratégies de maintenance industrielle semble assez phénoménale, elle vous gratte la tête dans l'aspect de la mise en œuvre. Pour ce faire, les entreprises ont besoin d'une expertise technique, qui soit autonome ou canalisée. Le fait de se fier entièrement au processus de maintenance prédictive activé par IIoT peut être extrêmement sujet aux erreurs sans supervision humaine. On ne peut pas complètement exclure l'aspect de l'intervention humaine dans ce processus car il doit y avoir un mécanisme de rétroaction pour remplacer et améliorer le modèle d'interprétation des données par cette technologie.

Malgré ses nombreux avantages, la cybersécurité dans une architecture IIoT est l'aspect le plus délicat à traiter. Il existe un risque élevé de violation de données ou de défaillance de la sécurité dans le cadre IIoT en raison de périphériques obsolètes ou de normes de chiffrement de données faibles dans le cadre. Pour qu'un écosystème IIoT fonctionne de manière transparente, une stratégie de sécurité complète est non seulement essentielle, mais également essentielle.

Qu'il s'agisse
une entreprise construit une architecture IIoT à partir de zéro, en mettant à jour
machines avec la technologie IIoT, ou impliquant un fournisseur tiers avec IIoT
l'expertise, c'est une entreprise très coûteuse. S'il n'est pas mis en œuvre correctement,
cela peut potentiellement augmenter les coûts opérationnels et les heures de travail requises.

Même
après la mise en œuvre, c'est une occasion perdue pour les entreprises si elles sont
en utilisant simplement cette configuration élaborée de maintenance prédictive activée par IIoT pour
juste automatisation du processus de maintenance. Avec une utilisation intelligente d'un IIoT
l'écosystème, les parties prenantes et les décideurs pourraient être en mesure de rassembler des
des informations pour évaluer les opérations, la planification des ressources et l'utilisation des heures de travail.

Indépendamment
des défis, l'IoT est l'une des technologies les plus recherchées
les décideurs consultent Enquete pour, et leurs préoccupations vont de l'investissement
risques pour une intégration transparente pour sécuriser l'interface avec les mesures de conformité.
Les entreprises parient fort sur la technologie IIoT pour des bénéfices à long terme. Global
les dépenses liées à l'IoT ont connu une croissance de 14% en 2019. Malgré la conjoncture
ralentissement dû au Covid-19, nos études suggèrent que les dépenses en IoT
la technologie devrait atteindre un cap de 1 billion de dollars d'ici 2022, avec un
pousser des industries de fabrication et de transport.

Pour une consultation sur la mise en œuvre de la stratégie de maintenance prédictive activée par l'IIoT, contactez l'équipe de Data Scientists d'Enquete!

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