IOT et industrie : Les 20 meilleures entreprises permettant la maintenance prédictive

La maintenance prédictive est l’un des principaux cas d’utilisation de l’Internet industriel des objets et de l’industrie 4.0. Notre récente analyse suggère que le marché des applications de maintenance prédictive devrait passer de 2,2 milliards de dollars en 2017 à 10,9 milliards de dollars d’ici 2022, soit un taux de croissance annuel de 39 %.
En un mot, les stratégies de maintenance prédictive sont basées sur la combinaison de la surveillance traditionnelle de l’état amélioré avec des algorithmes d’analyse, permettant ainsi la prédiction des pannes de machine avant qu’elles ne se produisent. L’IOT et les progrès de l’analyse conduisent à l’adoption du marché, les utilisateurs de la technologie signalant des gains d’efficacité de 25 % à 30 %, selon la recherche.
Dans le cadre de nos recherches, nous avons identifié 110 entreprises technologiques qui ont travaillé sur des implémentations de maintenance prédictive dans le passé, issues de cinq segments différents :

Matériel de surveillance d’état
Matériel d’automatisation industrielle
Connectivité
Stockage et plateforme
Analytique

Avertissement : Le classement est un indicateur de la visibilité des entreprises visuellement spécifiques à ce sujet. Une corrélation entre le classement et le budget marketing est probable. Un classement élevé ne signifie pas qu’une entreprise dispose d’une bonne solution de maintenance prédictive et ne donne aucune indication quant aux revenus qu’elle génère. En outre, le terme «maintenance prédictive » est souvent utilisé comme un mot à la mode, pas toutes les solutions de maintenance qui sont censées être prédictives, car les entreprises ont également tendance à décrire leurs solutions conditionnelles comme prédictives. Le classement favorise les grandes entreprises, est basé sur des mots clés spécifiques et n’est PAS inclus dans le rapport de marché.

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