IOT et industrie : Les 20 meilleures entreprises permettant la maintenance prédictive

MISE À JOUR: S'il te plait regarde Paysage des sociétés de maintenance prédictive 2019 pour le dernier article.

La maintenance prédictive est l'un des principaux cas d'utilisation de l'Internet industriel des objets et de l'industrie 4.0. Notre récente analyse suggère que le marché des applications de maintenance prédictive devrait passer de 2,2 milliards de dollars en 2017 à 10,9 milliards de dollars d'ici 2022, soit un taux de croissance annuel de 39%.

En résumé, les stratégies de maintenance prédictive sont basées sur la combinaison de la surveillance d'état traditionnelle améliorée avec des algorithmes d'analyse, permettant ainsi la prédiction des pannes de machine avant qu'elles ne se produisent. L'IoT et les progrès de l'analyse conduisent à l'adoption du marché, les utilisateurs de la technologie signalant des gains d'efficacité de 25% à 30%, selon la recherche.

Dans le cadre de nos recherches, nous avons identifié 110 entreprises technologiques qui ont travaillé sur des implémentations de maintenance prédictive dans le passé, issues de cinq segments différents:

  • Matériel de surveillance d'état
  • Matériel d'automatisation industrielle
  • Connectivité
  • Stockage et plate-forme
  • Analytique

Nous avons également analysé les startups, dont la plupart proposent des solutions logicielles pour la maintenance prédictive, y compris la plate-forme et l'analyse.

Pour mieux comprendre à quel point les entreprises individuelles sont actives dans le domaine de la maintenance prédictive, nous avons calculé un classement des sociétés pour les sociétés de maintenance prédictive – basé sur la même méthodologie que le populaire classement IoT Company et sur la base des données de 2016.

Avertissement: Le classement est un indicateur comment des entreprises visiblement spécifiques se présentent sur ce sujet. Une corrélation entre le classement et le budget marketing est probable. Un classement élevé ne signifie pas qu'une entreprise dispose d'une bonne solution de maintenance prédictive et ne donne aucune indication sur les revenus générés par l'entreprise. En outre, le terme «maintenance prédictive» est souvent utilisé comme un mot à la mode, pas toutes les solutions de maintenance qui sont censées être prédictives, car les entreprises ont également tendance à décrire leurs solutions conditionnelles comme prédictives. Le classement favorise les grandes entreprises, est basé sur des mots clés spécifiques et n'est PAS inclus dans le rapport de marché.

Le top 5 des sociétés de maintenance prédictive

1. IBM

IBM s'est hissé au premier rang du classement en raison de sa main-d'œuvre importante qui indique qu'il travaille sur le sujet et en raison de la large couverture médiatique dont bénéficie la société. IBM Predictive Maintenance and Quality (PMQ) est l'une des solutions clés rendues possibles par son «moteur d'intelligence cognitive» IBM Watson. Il surveille, analyse et rend compte des données de l'équipement, la sortie étant principalement un score de santé. Les ascenseurs Kone ou les bouches d'incendie DC Water sont des exemples connus d'implémentations de maintenance prédictive. Kone a récemment lancé ses services connectés 24/7, basés sur la solution IBM.

2. SAP

Le géant allemand des logiciels SAP montre depuis plusieurs années comment il permet la maintenance prédictive et s'est ainsi imposé comme l'entreprise la plus recherchée en matière de maintenance prédictive. Elle est notamment l'une des trois entreprises allemandes dans le top 10. SAP a mis en œuvre sa solution «Predictive Maintenance and Service» pour des clients tels que Kaeser Kompressoren ou Siemens et la solution fait désormais partie de son portefeuille SAP Leonardo IoT nouvellement dévoilé.

3. Siemens

En tant que spécialiste de l'automatisation industrielle, Siemens a un angle différent sur la maintenance prédictive que SAP et IBM. C'est souvent le système d'automatisation de choix dans les paramètres d'usine et l'équipement industriel auquel la maintenance prédictive est appliquée. Par conséquent, assis sur de grandes quantités de données, la base pour établir des algorithmes d'apprentissage automatique supervisé est déjà donnée. Par exemple, pour la mise en œuvre de la maintenance prédictive au Armstrong Flight Center de la NASA (systèmes de refroidissement), Siemens a travaillé avec les services d'analyse fournis par la société américaine Azima DLI. Dans un autre projet, Siemens a lancé un projet pilote de maintenance prédictive de 12 mois avec la Deutsche Bahn en octobre 2016 pour surveiller le parc de trains de la série 407 ICE 3.

4. Microsoft

Microsoft Azure s'impose comme la plate-forme de cloud public de choix pour les solutions IoT industrielles et la maintenance prédictive. Le rapport sur le marché montre que de plus en plus d'applications de maintenance prédictive passent des configurations sur site aux configurations cloud – d'ici 2022, environ 70% des configurations de maintenance prédictive devraient être hébergées dans le cloud. Outre l'infrastructure cloud, Microsoft Azure dispose actuellement de deux «solutions préconfigurées» qui visent à faciliter le démarrage rapide pour quiconque, par exemple en fournissant les moteurs d'analyse nécessaires – ils sont «Maintenance prédictive» et «Surveillance à distance».

5. GE

GE a deux angles vers la maintenance prédictive: alors que GE Measurements est établie dans le domaine du matériel de surveillance d'état, GE Digital couvre la partie logicielle et analytique de la maintenance prédictive. La plate-forme Predix de GE est le fondement de la gestion des performances des actifs (APM), que GE a elle-même déclarée être la première «application de tueur» IoT. GE a par exemple déployé APM avec les opérations de production de pétrole et de gaz de BP. En outre, GE Digital fait progresser le concept de jumeau numérique, une base importante pour l'analyse de la maintenance prédictive.

Petites entreprises notables (non mentionnées dans le classement)

Il convient de noter qu'une grande partie de l'innovation technologique concernant l'analyse de la prochaine génération provient de jeunes entreprises et de sociétés à venir. De nombreux OEM préfèrent travailler avec des fournisseurs plus petits pour diverses raisons (par exemple, le coût, la confidentialité des données et la flexibilité). Parmi celles qui ont travaillé sur des projets de maintenance prédictive pertinents, ce sont les 3 premières entreprises avec le financement le plus élevé:

1. C3 IoT

C3 IoT de Thomas Siebel – à l'origine C3 Energy – est la société avec le financement le plus élevé de toutes les startups liées à la maintenance prédictive (plus de 110 millions de dollars). Le dernier tour de financement n'a pas été divulgué, mais l'évaluation initiale était de 1,4 G $. La solution de maintenance prédictive C3 est construite sur la plate-forme technologique C3 IoT et utilise des algorithmes d'apprentissage automatique supervisé pour la prédiction des défaillances. Les clients connus – principalement du secteur des services publics – comprennent la société française de services publics Engie et la société italienne Enel.

2. Adoption

Fondée en 2014, la plate-forme SaaS d'analyse prédictive Uptake a été nommée la startup la plus chaude de 2015 par Forbes et est la startup américaine la plus rapide à avoir atteint une valorisation de 2 milliards de dollars après seulement 2,6 ans. À ce jour, l'entreprise dispose d'un financement total de 85 millions de dollars. Les algorithmes d'apprentissage automatique de Uptake analysent les données des capteurs de l'équipement ou même les enregistrements de maintenance manuscrits, apprenant les modèles de fonctionnement normal et identifiant les pannes à venir. Les clients bien connus incluent les filiales de Caterpillar et de Warren Buffet Berkshire Hathaway Energy.

3. Aperçu SpaceTime

SpaceTime Insight détient actuellement le troisième financement total le plus élevé du domaine (50 millions de dollars). Comme C3 IoT, les clients de la solution d'analyse de maintenance prédictive proviennent principalement du secteur des services publics et couvrent la distribution d'énergie et le pétrole et le gaz. La société a acquis GoFactory, la startup IIoT, en juin 2016, élargissant ainsi son spectre avec des capacités dans les services cloud, les actifs connectés et les applications mobiles.

Plus d'informations

Alors que les équipementiers OEM rendent de plus en plus intelligents leurs produits et que les usines mettent en œuvre des solutions PdM, les fournisseurs de technologies doivent différencier leurs offres. Cet article ne couvre qu'une fraction des entreprises proposant une maintenance prédictive. Une gamme de solutions sophistiquées, en particulier par les petites entreprises, ne sont pas discutées. Le rapport de 132 pages fournit un paysage d'entreprise plus complet des 110+ entreprises, en plus des chiffres du marché, des tendances, de l'analyse M&A et de nombreux autres cas d'utilisation.

Vous pouvez trouver le rapport ici et demander un échantillon.

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