IOT et industrie : Les constructeurs automobiles améliorent leurs opérations avec l'aide de l'IoT industriel

Un employé travaille sur la chaîne de montage d'une usine de Mitsubishi Motors. (Photo de Buddhika … [+] Weerasinghe / Bloomberg)
    
   © 2019 Bloomberg Finance LP
   
  
 
L'industrie automobile de 1 billion de dollars est en marche et près de 80 millions de véhicules devraient être vendus d'ici la fin de 2019. Les clients achètent et la personnalisation est de plus en plus à l'honneur avec une demande allant de l'électronique embarquée aux technologies émergentes comme le verre feuilleté 3D et affichage tête haute en réalité augmentée.
Cela exerce une pression accrue sur les marges de livraison et de profit pour les fabricants. Heureusement, la technologie souhaitée par les gens est motivée par la technologie elle-même, l'IdO industriel.
En regardant le secteur de la fabrication:
  
La marge nette moyenne de l'industrie automobile est étroite de 2,07%, les constructeurs automobiles ont donc besoin de toute l'efficacité disponible pour être compétitifs tout en réduisant les coûts et en gérant leurs opérations de manière plus efficace et plus sûre.
 
L'IoT industriel est une partie importante de la réponse à ce défi. IDC, dans le cadre de son guide des dépenses Internet des objets (IoT) mondial semestriel 2019, indique que les dépenses en matériel sont à 250 milliards de dollars, avec plus de 200 milliards de dollars en achats de modules / capteurs et les dépenses en logiciels IoT totaliseront 154 milliards de dollars cette année, croissance la plus rapide sur la période de cinq ans avec un TCAC de 16,6%.
Deux questions se posent au sommet sur l'utilisation de l'IIoT pour les constructeurs automobiles:
 
 "Quels problèmes de production peut-il résoudre?"
  
 "Peut-il être mis en œuvre à un prix qui justifie l'investissement?"
 
L'IoT aide l'industrie automobile à prévoir les événements dans le processus de fabrication et leur permet de planifier de manière beaucoup plus proactive. Alors que l'initiative se déploie au niveau de l'entreprise, l'analyse comparative et les chaînes d'approvisionnement connectées peuvent maintenant devenir une vision réalisée.
La véritable valeur de l'IoT est réalisée lorsque les données de la machine sont corrélées pour différents KPI, tels que la productivité, la qualité, la maintenance et la traçabilité. Lorsqu'une grande variété d'échantillons d'implémentation avec l'IoT devient disponible, un modèle intéressant commence à émerger, révélant à la fois des problèmes invisibles et des opportunités inexploitées.
L'IoT répond aux besoins des deux secteurs de la fabrication automobile de la manière suivante:
 
 Productivité: tous les constructeurs automobiles veulent transformer la matière première avec un minimum de ressources. En améliorant l'efficacité globale et le débit de l'équipement – la quantité de matière traversant un système – et en réduisant le temps de cycle, la productivité est améliorée. Pour ce faire, il est essentiel de comprendre les goulots d'étranglement dans une usine.
 CBM à la maintenance prédictive: l'industrie automobile effectue régulièrement une maintenance périodique – souvent tous les mois ou tous les deux – ce qui nécessite la fermeture de l'usine. En revanche, la maintenance prédictive limiterait ces cas et les pertes de temps dues à des équipements défectueux.
 Qualité prédictive: une fois qu'une usine passe de la maintenance périodique à la maintenance conditionnelle (CBM), les responsables souhaitent prévoir la date de maintenance de leurs actifs en fonction des données historiques de l'intégrité de la machine. Il en va de même pour le contrôle qualité. Les usines souhaitent migrer du contrôle basé sur des échantillons vers la mesure en ligne de chaque pièce d'une voiture et lancer des alertes à la direction si la qualité ne correspond pas aux rôles spécifiés. L'idée est de passer d'un contrôle qualité statistique ou par échantillonnage à un contrôle qualité en ligne. Comme pour la maintenance prédictive, l'objectif est de passer à la qualité prédictive.
 Surveillance et conservation de l'énergie. Les fabricants exécutent généralement une surveillance de l'énergie en un point, qui fournit une consommation d'énergie globale. Mais la surveillance à chaque étape et point de contact peut aider à identifier où l'énergie est gaspillée et où se trouvent les lacunes. Les capteurs peuvent identifier les machines qui fonctionnent et où il y a des poches ou des points de contact où il y a des pertes d'énergie. Mesurer à tous les niveaux signifie une meilleure compréhension de la mesure des pertes et la capacité de prendre des mesures correctives.
 Surveillance de la santé et de la sécurité de l'environnement. Le respect des normes de sécurité et environnementales au niveau mondial est difficile. Une approche globale de la conformité implique d'influencer le comportement des travailleurs et l'utilisation de capteurs et de moniteurs connectés peut rendre la conformité automatique.
 Traçabilité des processus: Il est nécessaire d'établir la généalogie de la chaîne d'approvisionnement automobile complète. Supposons qu'il y ait eu une défaillance d'une pièce particulière que le propriétaire a reçue d'un concessionnaire? Par exemple, si une motocyclette avait un ensemble de freins défectueux, alors normalement, le fabricant devrait exécuter un rappel de chaque motocyclette – une action coûteuse et perturbatrice. Mais l'IIoT permet aux fabricants de retracer une pièce particulière jusqu'à l'endroit où elle a été fabriquée et de déterminer s'il s'agit d'un problème au niveau de la machine, d'un problème au niveau de la pièce ou d'un problème au niveau des composants, ce qui limite considérablement la portée du rappel et fait progresser la traçabilité du processus.
 
Pour tout constructeur automobile qui vient de commencer avec IIoT, la meilleure approche consiste à identifier le plus gros point douloureux parmi ceux ci-dessus et à utiliser une solution IIoT pour résoudre un problème à la fois. Cette approche générera le meilleur retour sur investissement et ouvrira la voie à une transition et à une mise en œuvre réussies.

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