IOT et industrie : Les fabricants dépenseront 20 milliards de dollars pour la gestion des données d'ici 2026

ABI Research prévoit que jusqu'à 19,8 milliards de dollars seront dépensés dans la gestion et l'analyse des données d'ici 2026
Les industries manufacturières et les usines bénéficieront des perspectives du Big Data
Les fabricants sont convaincus que les usines intelligentes seront un élément concurrentiel en 2025

Les fabricants et les entreprises industrielles investiront 19,8 milliards de dollars américains dans la gestion des données, l'analyse des données et d'autres services numériques connexes au cours des six prochaines années, prévoit ABI Research, alors que des investissements sont faits pour améliorer les lignes de production et optimiser la maintenance prédictive des équipements.

Les dépenses de gestion et d'analyse des données devraient augmenter, car il y a une croissance exponentielle des capteurs, des appareils et des équipements utilisés pour collecter les données. Ces technologies recueillent des informations en temps réel sur l'état des équipements de fabrication et leurs conditions, fournissant des informations concluantes et précieuses sur l'efficacité et les meilleures pratiques.
L'utilisation de l'Internet des objets industriel (IIoT) prend de l'ampleur à mesure que les fabricants réalisent le potentiel d'augmenter l'efficacité, la précision et la vitesse des opérations.
Les capteurs peuvent renvoyer des informations sur la santé des machines, par exemple, permettant aux organisations de planifier la maintenance et d'éviter les temps d'arrêt imprévus, tandis que les réseaux IoT rendent également possible le fonctionnement à distance, réduisant ainsi le besoin de personnel sur site.
Alors que les tendances de la gestion et de l'analyse des données sont à la hausse, la sécurisation d'un retour sur investissement (ROI) élevé nécessite une planification initiale considérable.
Les organisations doivent prioriser les domaines clés qu'elles souhaitent améliorer, comme la mise à l'échelle de la production, l'amélioration de la qualité ou la réduction des temps d'arrêt. Dans certains cas, les fabricants doivent s'engager et travailler avec leurs fournisseurs pour gérer ces objectifs fixés.
Michael Larner, analyste principal chez ABI Research, a déclaré: «Pour de nombreux fabricants, il est admis que les décisions opérationnelles doivent être basées sur des preuves empiriques plutôt que sur des suppositions. Les défis ne sont pas nécessairement la capture et l'analyse des données, mais plutôt ce qu'il faut analyser en premier lieu.
«Les résultats doivent avoir un impact significatif sur les opérations et les fabricants doivent donc prendre du recul et définir des objectifs précis.»
De même, le consultant en affaires Deloitte a constaté que 86% des fabricants pensent que les usines intelligentes seront le principal moteur de la concurrence d'ici 2025. Pendant ce temps, 83% pensent que la fabrication intelligente transformera la façon dont les produits sont fabriqués.
Avec la croissance exponentielle de l'IIoT et les progrès de la fabrication intelligente en hausse, les premiers utilisateurs et les acteurs matures dans ce domaine voient déjà certains des résultats souhaités.

Dans l’usine Bosch Automotive Diesel System (RBCD) à Wuxi, par exemple, la coentreprise germano-chinoise voit les fabricants créer des pièces de moteur diesel à haut rendement et à faibles émissions en optimisant la production avec les réseaux IoT.
En mettant en œuvre la gestion des outils RFID, en intégrant des capteurs aux machines et en analysant les données et l'inventaire des machines en temps réel, l'usine a rénové son infrastructure de fabrication et est en mesure de comprendre et d'éliminer les pertes de sortie et de prévoir les interruptions des machines avant qu'elles ne se produisent.
«Avoir cette connectivité des données avec nos machines nous permet de réagir beaucoup plus rapidement, d'être plus agile en ce qui concerne les changements, notre temps de maintenance, nos réactions de panne, et avec ces technologies, nous pouvons obtenir des informations beaucoup plus importantes sur ces points douloureux, et que nous a permis de maintenir le rendement requis », a déclaré Stuart Brown, directeur de la fonction technique chez RBCD.
La société aurait connu une augmentation de sa production de plus de 10% dans certains domaines et aurait constaté des améliorations en termes de livraison et de satisfaction client.
Le vrai défi, a déclaré Brown, est de trouver le talent possédant des compétences informatiques et mathématiques de niveau supérieur, qui n'est pas aussi facilement disponible dans le secteur manufacturier.
Cela est susceptible de changer dans les années à venir, car de plus en plus de machines sont intégrées avec des capteurs pour collecter des données sur les conditions de l'équipement et le temps de cycle, et l'industrie manufacturière devient reconnue comme étant de plus en plus axée sur les technologies de l'information et les données.

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