IOT et industrie : L'évolution de la maintenance prédictive IIoT | Articles | Internet des objets

Dans tous les processus industriels existants, l'une des parties les plus importantes du système est le service de maintenance prédictive. Shell a noté que la maintenance prédictive peut apporter un certain nombre d'avantages à une entreprise, notamment des économies de temps et d'argent, ainsi que le développement d'une architecture de sécurité pouvant potentiellement sauver des vies. C'est en raison de ces avantages distincts que les grandes entreprises se tournent vers la maintenance prédictive afin d'augmenter leur production et de réduire les temps d'arrêt. Il ne s'agit plus de "s'il n'est pas cassé, ne le réparez pas", car s'assurer que les machines ne tombent pas en panne est de loin la méthode la plus avantageuse financièrement.

La pointe de l'internet des objets

La plupart d'entre nous ont déjà entendu parler des merveilles de l'Internet des objets (IoT), et les entreprises s'efforcent de trouver des moyens d'appliquer l'IoT de manière significative qui peuvent les aider à augmenter leurs résultats et potentiellement à améliorer la productivité. Comme le note IBM, la maintenance traditionnelle perturbe généralement les aspects fonctionnels d'une entreprise, tandis que les systèmes basés sur l'IoT peuvent minimiser les temps d'arrêt sur un système, intervenant juste à temps pour remplacer les composants avant qu'ils ne tournent mal. Ces étapes vers l'intégration d'une solution IoT pour l'industrie sont déjà fortement poussées par les grandes entreprises, car elles voient les avantages potentiels de leur modèle commercial et de leur procédure d'exploitation.

Solutions IoT industrielles sur mesure

Un grand nombre d'entreprises ont décidé d'adapter leurs solutions Industrial IoT (IIoT) pour répondre aux demandes de leurs propres entreprises. La popularité des appareils IoT dans les milieux industriels, selon l'IEEE, est leur capacité à accéder aux données à partir d'une source industrielle tout en utilisant des appareils simples, connectés à Internet et faciles à configurer. Un certain nombre d'entreprises ont décidé de personnaliser leurs propres solutions IIoT en combinant la collecte de données d'un fournisseur avec la connectivité d'un deuxième fournisseur et en utilisant le système d'analyse d'un troisième fournisseur afin d'obtenir exactement ce qu'elles veulent de leur plan. Bien qu'il existe de nombreuses offres groupées, en raison de l'étendue de ces systèmes, il est généralement préférable pour une entreprise de mélanger et de faire correspondre différentes pièces de différents fournisseurs pour atteindre son objectif final.


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Une avalanche de données en devenir

Une même entreprise peut avoir des milliers de machines fonctionnant à un moment donné. L'un des principaux défis auxquels sont confrontées les entreprises qui cherchent à investir dans l'IIoT pour la maintenance prédictive est de gérer cette énorme quantité de données. Une seule entreprise avec quelques systèmes intégrés pourrait accumuler des centaines de milliers de paquets chaque seconde. Des systèmes cloud sont déjà disponibles, ce qui permet un stockage flexible, mais la vérité est que les données à traiter ne sont que les données générées lorsqu'une anomalie apparaît. Ces données peuvent être collectées et envoyées pour une analyse plus approfondie si un data scientist ne fait pas partie du personnel interne. La configuration des paramètres qui se déclenchent lorsqu'une fusion est sur le point de se produire est une simple question de communication entre les ingénieurs et l'équipe IoT, pour permettre une intégration simple des niveaux de danger nécessaires qui déclencheront un signal d'alerte.

La différence entre l'IoT grand public et IIoT

Beaucoup de gens se concentrent sur le côté consommateur de l'IoT car c'est celui qui a le plus couvert l'actualité. L'IIoT est présent mais moins médiatisé car il y a moins d'histoires d'intérêt humain du côté industriel de l'équation. Les consommateurs ont tendance à rechercher de nouveaux appareils innovants, tels que la restauration WMF, qui adaptent la technologie de pointe à leur propre domicile. De ce fait, il est plus facile pour la personne moyenne d'imaginer une télévision intelligente puis une chaîne de montage de véhicules intelligents. La communication est ce qui stimule l'imagination des gens et les gens trouvent plus facile d'imaginer une chose qu'ils connaissent que les choses dont ils sont vaguement conscients mais qui n'interagissent pas quotidiennement. L'IoT grand public occultera toujours l'IIoT, mais l'ajout au résultat net d'une entreprise de la mise en œuvre de solutions IIoT est, en fin de compte, ce qui compte vraiment.

Le nouveau visage de la maintenance prédictive?

Au cours des années de maintenance prédictive en tant que science, nous n'avons jamais eu la capacité de communiquer directement avec des bits individuels d'une usine de traitement. L'IIoT nous permet d'obtenir des informations directement à partir de la source, ne nous faisant plus dépendre des lectures après coup. Les données d'observation nous donnent un avantage lorsque nous essayons de déterminer ce qui doit être remplacé. Les dispositifs IoT agissent simplement comme un système de détection et d'alerte bien meilleur que tout ce que nous avons depuis. À l'avenir, nous verrons probablement des appareils IoT plus sophistiqués développés spécifiquement pour un usage industriel, ce qui nous facilitera la vie dans l'ensemble.

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