IOT et industrie : L'expansion des données industrielles IoT et l'avenir du travail

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Certains des changements les plus difficiles sont les plus importants. Le passage massif à la numérisation des industries, parfois appelé Industrie 4.0, est un excellent exemple de changements difficiles, mais critiques, qui doivent se produire. Tout comme l'Internet des objets (IoT) est sur le point de secouer des tonnes d'autres industries grâce à la croissance croissante du cloud et de la 5G, il est également en passe de changer l'enjeu dans le domaine de la fabrication. La bonne nouvelle: il y a tellement à gagner à passer à une nouvelle forme de gestion du processus de travail industriel, du temps gagné à l'argent à de nouvelles façons de faire des affaires. La mauvaise nouvelle: c’est difficile. Accablant. Il faut de la stratégie et la capacité de penser différemment sur la façon dont la fabrication fonctionne – et continuera de fonctionner – dans les années à venir. Bien que nous entendions parler du passage à l'IoT industriel depuis un certain temps, il s'agit d'un mouvement qui n'en est encore qu'à ses débuts, mais le mouvement est en cours et de nature impérative. Heureusement, il existe des solutions pour rendre la transition un peu plus facile.
En effet, alors que certaines entreprises ont peut-être évité la transition vers l'IIoT en raison de craintes ou de malentendus qui l'entourent, il existe de nombreuses raisons de se lancer maintenant, même si vous n'êtes pas sûr que votre entreprise soit pleinement prête. Voici quelques exemples de la manière dont la croissance de l'IIoT change l'avenir du travail de fabrication, ce qui améliore finalement tout, de l'efficacité opérationnelle à l'amélioration de l'expérience client grâce à des temps de construction plus courts et une meilleure visibilité du pipeline.
Comprendre l'IIoT: qu'est-ce que c'est – vraiment?
L'une des raisons pour lesquelles de nombreux fabricants ont évité de rejoindre l'IIoT jusqu'à récemment est qu'ils pensaient qu'il s'agissait simplement d'un tableau de bord sophistiqué – un moyen plus simple de visualiser les données qu'ils collectaient déjà à partir de leurs machines. Cela ne pouvait pas être plus éloigné de la vérité. L'IIoT est en fait une plate-forme qui peut aider les entreprises à augmenter, améliorer et accélérer la création de valeur en trouvant de nouvelles et meilleures façons de traiter les données collectées, souvent en temps réel dans toute l'entreprise.

Par exemple, une usine Microsoft a pu réduire ses coûts d'inventaire de 200 millions de dollars en utilisant l'IIoT pour identifier les stocks qui étaient sur le point de devenir obsolètes. Les informations détaillant l'inventaire avaient toujours été là; il a fallu la technologie via l'IIoT pour établir la connexion. Telles sont les raisons pour lesquelles l'IIoT a grandi comme des gangbusters au cours de la dernière année. En fait, McKinsey estime que la valeur créée par l'IIoT atteindra entre 1,2 et 3,7 billions de dollars d'ici 2025. Ceci est d'autant plus poignant que les entreprises du monde entier ont dû pivoter rapidement en raison d'une pandémie mondiale. Microsoft, d’ailleurs, n’exploite pas seulement cette technologie dans ses propres usines, mais étend également sa participation à la croissance de l’IIoT. Une récente annonce de partenariat avec Honeywell, visant à combiner les forces autour du cloud et des solutions de construction est un excellent exemple de deux leaders dans leurs espaces respectifs se réunissant pour évoluer autour de l'opportunité croissante des données industrielles.

Valeur dans l'IIoT: maintenance numérisée
L'un des moyens les plus importants pour l'IIoT d'aider les entreprises manufacturières à être plus efficaces et productives consiste à effectuer une maintenance préventive numérisée et automatisée. Comment? En collectant des tonnes de données – plus que ce que les humains pourraient éventuellement traiter – pour prédire quand des problèmes de machine pourraient survenir et les prévenir avant même qu'ils ne surviennent. Les principales sociétés de logiciels d'entreprise telles que Siemens, SAS, SAP, Honeywell et Oracle sont quelques-unes des entreprises qui ont développé des solutions pour s'attaquer à la maintenance prédictive. Des sociétés d'infrastructure telles que HPE, Dell et Cisco ont également développé activement du matériel permettant une meilleure connectivité entre les données opérationnelles et les systèmes informatiques.

Vous ne savez pas par où commencer? Tu n'es pas seul. Essayer de comprendre les vastes quantités de données qui peuvent être collectées – et la façon dont l'IIoT peut les traiter – peut être accablant. Commencez lentement et facilement. Envisagez de suivre des éléments simples comme: le décompte de la production, les dysfonctionnements des capteurs, les changements d'état de la machine, l'état de l'énergie, le temps moyen de stagnation, etc. Même des statistiques simples comme celle-ci peuvent être manipulées par l'IA pour vous montrer des modèles précieux tels que: lorsque votre machine est la moins productive, lorsque vous gaspillez de grandes quantités d'énergie, à quelle fréquence vous rencontrez des pannes de machine et pourquoi. En donnant à vos employés ce type d'informations, sans les obliger à les calculer eux-mêmes. (Regardons les choses en face, étant donné les vastes quantités de données disponibles, cela pourrait littéralement prendre des années.)
Valeur dans l'IIoT: améliorer la sécurité des employés
Tout comme l'IIoT peut fournir des données précieuses pour maintenir vos machines en marche, il peut également fournir une valeur ajoutée pour assurer la sécurité de vos employés. Les coûts des accidents du travail ont totalisé plus de 170 milliards de dollars en 2018. C'est avant le coronavirus et le besoin accru de prendre des mesures proactives pour protéger les employés d'une pandémie mondiale. Grâce aux données collectées auprès de l'IIoT, les entreprises sont mieux équipées pour assurer la sécurité de leurs lieux de travail. Comment? En trouvant des zones où la formation des coéquipiers fait défaut, où des blessures typiques se produisent, où les machines fonctionnent généralement mal, etc. Même les appareils portables peuvent aider à déterminer si les coéquipiers se surmenent ou souffrent de chaleur extrême, etc. Oui, cela peut être difficile à obtenir les employés à adhérer aux programmes typiques de sécurité des travailleurs. Mais avec l’aide de l’IIoT, il n’a jamais été aussi simple de prendre des mesures positives pour assurer la sécurité des employés.
Valeur dans l'IIoT: les jumeaux numériques
L'une des choses les plus intéressantes et les plus précieuses que vous puissiez créer avec la valeur de l'IIoT est le jumeau numérique. Il s'agit d'une représentation numérique d'un certain nombre de choses, d'une ligne de production à un nouveau produit, ou des performances d'un produit au fil du temps. En utilisant les données collectées à partir du jumeau numérique, comme le jumeau numérique Siemens Mindsphere, par exemple, les entreprises peuvent économiser des millions de dollars, car cela élimine le coût d'avoir à créer des prototypes grandeur nature et réels. Et ils peuvent gagner du temps car ils n'ont pas à exécuter ces prototypes en temps réel pour voir les effets à long terme. Ils peuvent simplement exécuter les algorithmes pour déterminer comment les performances joueraient au fil du temps compte tenu des données collectées. Cela change littéralement la donne pour la fabrication, où les machines coûtent tellement cher à construire et à alimenter.
Grâce aux développements continus du cloud et en particulier des technologies de pointe, la cybersécurité associée à l'IIoT est de plus en plus forte et la connectivité est de plus en plus fiable. Il n’a jamais été plus judicieux d’envisager de lancer votre entreprise dans sa propre aventure IIoT.

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