IOT et industrie : L'IA sur le marché de la fabrication Les défis futurs et les perspectives de croissance de l'industrie d'ici 2020-2025

L'IA sur le marché de la fabrication peut s'avérer cruciale pour raffiner la production et les opérations associées dans de nombreux secteurs d'activité. Les régions comprenant des économies principalement développées, telles que l'Amérique du Nord et l'Europe, représentent des partisans clés de l'IA, avec de vastes pools d'investissement dans la R&D ainsi que des coûts de main-d'œuvre élevés qui nécessitent un système de production plus automatisé. L'Europe en particulier possède certaines des industries les plus automatisées au monde. Selon la Fédération internationale de robotique (IFR), l'Allemagne est classée troisième au monde en termes d'automatisation, avec 309 unités de robot déployées pour 10 000 employés. La Suède et Demark se vantent également d'un degré élevé d'automatisation, avec 223 et 211 unités de robots industriels installés dans le segment de la fabrication pour 10 000 travailleurs.

En plus de ces nations, d'autres membres de l'UE ont également adopté des robots avec impatience pour profiter des avantages financiers à long terme qu'ils offrent, offrant d'énormes opportunités de croissance pour l'IA sur le marché de la fabrication. L'Europe a vu l'essor de nombreux producteurs de composants matériels compatibles avec la technologie de l'IA, en plus de l'augmentation des fournisseurs de logiciels et des start-ups visant à offrir des expériences d'IA uniques.

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Les rapports indiquent que la région a une communauté d'IA en croissance constante, où le Royaume-Uni aurait le plus grand écosystème d'IA de la région avec l'Allemagne, l'Espagne et la France derrière. La présence de constructeurs automobiles, de fabricants de produits électroniques, d'entreprises FMCG et de producteurs de biens de consommation de premier plan en Europe offre des opportunités de développement et de financement clés aux entreprises émergentes de technologie de l'IA.

Parlant plus loin, le Royaume-Uni détient lui-même plus de 120 entreprises d'IA, tandis que l'Allemagne en a un peu plus de 50, ce qui démontre leur capacité à devenir des forces dominantes dans l'IA en Europe dans l'industrie manufacturière. Les logiciels et les plates-formes d'IA sont de plus en plus conçus pour lutter contre les cybermenaces à l'ère de l'IIoT et de la connectivité, qui seront le principal moteur de l'IA sur le marché de la fabrication. En 2018, il a été signalé que près de 48% des fabricants au Royaume-Uni avaient connu des incidents de cybersécurité jusqu'à ce jour et la moitié d'entre eux avaient même subi des perturbations commerciales ou des pertes financières en conséquence. Avec l'essentiel de la production et des données individuelles d'une organisation stockées sur leurs plateformes commerciales, l'IA sera certainement indispensable pour les applications de cybersécurité dans un avenir proche.

La pression croissante sur les entreprises pour maintenir la rentabilité et améliorer l'efficacité a propulsé l'IA sur le marché de la fabrication dans une reconnaissance mondiale, avec la nécessité d'une meilleure gestion de la qualité, du mouvement des matériaux, de l'inspection et de la maintenance prédictive. L'utilisation croissante de l'IoT et d'autres moyens de communication a également créé une nécessité pour assurer la cybersécurité, mettant davantage l'IA en jeu. L'avènement de l'industrie 4.0 a entraîné l'intégration de tous les types de changements liés à la technologie dans une organisation, ce qui a permis à la croissance de l'IA sur le marché de la fabrication de gérer et de gérer ces changements efficacement. Les progrès continus de la technologie ont également conduit au développement de composants électroniques plus complexes et fonctionnels, nécessitant la mise en œuvre et la surveillance de programmes précis et d'automatisation de la production.

L'apprentissage automatique, par exemple, a le potentiel d'aider les responsables d'étage à concevoir les plans de production, de maintenance et de contrôle qualité les plus rentables et efficaces, soulignant l'importance de l'IA sur le marché de la fabrication. Il est bien connu que des robots ont été déployés dans presque toutes les industries manufacturières pour remplacer les humains dans des opérations dangereuses et plus longues. L'utilisation de l'IA pour contrôler ces robots et rendre compte de leurs progrès permettrait aux entreprises d'économiser énormément de temps et d'argent, grâce à une réduction des erreurs et du temps d'inactivité. La capacité des robots compatibles avec l'IA à s'adapter à un calendrier de production de 24 heures aidera à améliorer la compétitivité des entreprises et à répondre à la demande croissante des clients pour les composants clés des automobiles, des appareils et des avions.

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Dans l'ensemble, en raison de l'existence de nombreuses entreprises technologiques et des investissements croissants dans les solutions d'automatisation, l'IA sur le marché de la fabrication en Europe devrait enregistrer un TCAC de 44% de 2019 à 2025. Les principaux fournisseurs de logiciels et de matériel basés en Europe, tels que Graphcore et SAP, ainsi que la formation de partenariats technologiques avec des start-ups par des entreprises américaines comme Google, IBM et Microsoft dans la région définiront la dynamique concurrentielle de l'IA dans l'industrie manufacturière.

Table des matières (TdC) du rapport:

Chapitre 5. IA sur le marché manufacturier, par composante

5.1. Tendances clés, par composante

5.2. Matériel

5.2.1. Estimations et prévisions du marché, 2016 – 2025

5.2.2. Processeur

5.2.2.1. Estimations et prévisions du marché, 2016 – 2025

5.2.2.2. Réseau de portes programmable sur le terrain (FPGA)

5.2.2.2.1. Estimations et prévisions du marché, 2016 – 2025

5.2.2.3. Circuit intégré spécifique à l'application (ASIC)

5.2.2.3.1. Estimations et prévisions du marché, 2016 – 2025

5.2.2.4. Unité centrale de traitement (CPU)

5.2.2.4.1. Estimations et prévisions du marché, 2016 – 2025

5.2.2.5. Unité de traitement graphique (GPU)

5.2.2.5.1. Estimations et prévisions du marché, 2016 – 2025

5.2.3. Mémoire

5.2.3.1. Estimations et prévisions du marché, 2016 – 2025

5.3. Solutions

5.3.1. Estimations et prévisions du marché, 2016 – 2025

5.3.2. Logiciel

5.3.2.1. Estimations et prévisions du marché, 2016 – 2025

5.3.3. Plateformes IA

5.3.3.1. Estimations et prévisions du marché, 2016 – 2025

5.3.4. Interface de programme d'application (API)

5.3.4.1. Estimations et prévisions du marché, 2016 – 2025

5.4. Prestations de service

5.4.1. Estimations et prévisions du marché, 2016 – 2025

5.4.2. Services gérés

5.4.2.1. Estimations et prévisions du marché, 2016 – 2025

5.4.3. Services professionnels

5.4.3.1. Estimations et prévisions du marché, 2016 – 2025

Chapitre 6. L'IA sur le marché manufacturier, par technologie

6.1. Tendances clés, par technologie

6.2. Apprentissage automatique

6.2.1. Estimations et prévisions du marché, 2016 – 2025

6.3. Vision par ordinateur

6.3.1. Estimations et prévisions du marché, 2016 – 2025

6.4. Sensibilisation au contexte

6.4.1. Estimations et prévisions du marché, 2016 – 2025

6.5. Traitement du langage naturel (PNL)

6.5.1. Estimations et prévisions du marché, 2016 – 2025

Parcourez la table des matières (TdC) complète de ce rapport de recherche @ https://www.decresearch.com/toc/detail/artificial-intelligence-ai-in-manufacturing-market

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