IOT et industrie : Maintenance prédictive avec Industry 4.0 – Solutions IoT industrielles

La maintenance est un processus exigeant et éprouvant. Ne pas savoir quand planifier un cycle de maintenance ou envoyer l’équipe de maintenance est encore plus menaçant. Avec l’avènement de la quatrième révolution industrielle, les appareils connectés rendent les informations sur les machines plus disponibles qu’auparavant.

Vos machines ont beaucoup à vous dire quand elles doivent être entretenues. La meilleure façon d’optimiser la santé de votre machine est de la surveiller. Un avantage énorme de la surveillance de vos systèmes est de savoir quand planifier avec précision un cycle de maintenance pour vos machines. Internet au cours de la dernière décennie s’est révélé être un catalyseur essentiel de fonctionnalités qui auraient été jugées impossibles par ses générations précédentes. L’industrie 4.0 traite en partie de l’interprétation des données de la machine et de la détermination des modèles à partir des données brutes à convertir en algorithme.

Une fois que ces machines deviennent artificiellement intelligentes, elles peuvent apprendre de ces algorithmes pour savoir quand elle va avoir besoin de maintenance ou quand la machine va avoir une panne et prendre les mesures appropriées pour fixer ses cycles de machine par elle-même. Nous n’avons pas atteint ce niveau de technologie ou de confiance, où les humains programment des machines et leur permettent de prendre leurs propres décisions. Mais, nous avons certainement compris le concept de prédire la période où la maintenance pourrait être nécessaire pour une machine particulière.

En installant des contrôleurs sur des machines, nous recevons des données sur le fonctionnement de cet instrument. À l’aide de ces données, nous pouvons créer un modèle indiquant quand l’appareil fonctionne en parfait état et quand il ne l’est pas. À l’aide de ce modèle, un algorithme est créé pour détecter avec précision le moment où la machine pourrait avoir besoin de son prochain cycle de maintenance. Ainsi, nous réduisons l’exigence d’une maintenance préventive en prédisant avec précision quand la machine a le plus besoin de maintenance. La maintenance prédictive permettra également de signaler l’état de la machine à tout moment, gardant ainsi une trace de son état de santé.

Pourquoi la maintenance prédictive est-elle si cruciale ?

Eh bien pour les humains, ne pas savoir ce que l’avenir vous réserve est considéré comme une bonne chose. Significativement, c’est tout le contraire pour les machines. Les avantages de la maintenance prédictive sont évidents grâce aux données collectées. Par exemple :

  • Une maintenance précoce ou une maintenance préventive pourrait entraîner une perte de revenus car la machine doit cesser de fonctionner pour que le cycle de maintenance soit effectué, seulement pour découvrir qu’elle n’avait pas besoin de maintenance en premier lieu.
  • Une maintenance tardive, largement connue sous le nom de maintenance corrective, entraînerait une perte de revenus plus importante car non seulement l’appareil doit être arrêté, mais certaines pièces de la machine peuvent également avoir besoin d’être remplacées en raison d’une utilisation excessive, de la corrosion ou de l’usure.
  • Dans certaines industries et usines, le rapport d’état est une tâche manuelle. Les membres du personnel ont l’habitude de soumettre des rapports manuscrits sur l’état de la machine après chaque quart de travail. Ce format d’information irrégulier rend difficile l’évaluation des problèmes et l’évolution des conditions.
  • La planification précise d’un cycle de maintenance réduira les temps d’arrêt des machines, ce qui permettra aux actifs de fournir une plus grande efficacité à un coût de maintenance réduit.

L’IOT n’est rien d’autre que le transfert de données machine d’une plateforme à une autre (normalement une plateforme cloud) via Internet. La maintenance prédictive est une énorme application de ce que l’Internet des objets peut faire avec les données machine.

Embedos étant une entreprise d’IOT industrielle est un grand partisan de la maintenance prédictive.

La maintenance est un processus calculé et tactique pour les fabricants et les développeurs de produits. Près de 30 % des calendriers de maintenance planifiés sont inefficaces quant à leur calendrier. La maintenance préventive est trop coûteuse et est jugée futile en consommant inutilement les ressources essentielles.

Au fur et à mesure que la technologie Machine to Machine (M2M) progresse, aucune intervention humaine pour l’entretien des actifs ne sera nécessaire. Ainsi, la maintenance prédictive définit le véritable potentiel de l’Internet des objets.

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