IOT et industrie : Maintenance prédictive Bluetooth IoT: passerelles, capteurs et données Bluetooth IoT

Par Brad Canham
Ce qui suit décrit la croissance rapide du marché industriel de la maintenance prédictive de l'IoT, l'émergence de l'IoT Bluetooth d'entreprise et les avantages compétitifs des passerelles de périphérie Bluetooth à longue portée sur le marché de la maintenance prédictive de l'IoT pour les fabricants de l'industrie 4.0 et les intégrateurs de systèmes IoT.
Maintenance prédictive de l'IoT: défis et opportunités
Peu de films capturent la dynamique et la relation complexe entre les forces de la surveillance de l'état, de la production et de la «défaillance du système» que le film catastrophe de 2016 «Deepwater Horizon».
De plus, tirés par une grande opportunité de marché ainsi que par la «fragmentation de l'écosystème IoT», les fabricants industriels d'IoT se tournent de plus en plus vers les intégrateurs de systèmes (SI) de l'Internet des objets (IoT) pour naviguer dans ces forces et assembler les composants d'une maintenance prédictive dérivée de l'IoT. système. À leur tour, les forces de la concurrence et les avancées technologiques ont poussé les intégrateurs de systèmes IoT à dépasser la surveillance traditionnelle des conditions et à passer à des systèmes de maintenance prédictive IoT riches en données.
La maintenance prédictive de l'IoT est considérée comme une fonction stratégique de l'industrie 4.0, selon un rapport McKinsey. en raison des réductions signalées des temps d'arrêt pouvant atteindre 50% et des réductions des coûts de maintenance de 10 à 40%. Les fabricants devraient voir leur rentabilité augmenter et leurs coûts d'investissement en capital estimés à 3 à 5%, ce qui se traduira par «un impact économique potentiel de près de 630 milliards de dollars par an en 2025».
En bref, les incitations pour les fabricants de l'industrie 4.0, ainsi que les intégrateurs de systèmes IoT mettant en œuvre des systèmes de maintenance prédictive IoT, sont énormes. Pour un exemple de maintenance prédictive de l'IoT Bluetooth dans un environnement IoT industriel, voir le cas d'utilisation de Cassia, «Monitoring IIoT: How long-range Bluetooth keep the machines running».
IoT Predictive Maintenance: un marché annuel dynamique de 11 milliards de dollars
De plus, selon plusieurs estimations du marché de la maintenance prédictive de l'IoT, son taux de croissance annuel composé (TCAC) devrait se situer entre 29 et 39%. Ce TCAC, défini comme «les dépenses annuelles en technologie PdM», devrait passer de ~ 1,4 milliard de dollars en 2016 à 3 milliards de dollars en 2018, à 8 à 11 milliards de dollars en 2022 dans une courbe de croissance tendue.
«Le marché (de la maintenance prédictive) devrait également connaître une croissance dans le segment des services d'intégration de systèmes et de conseil…» selon un rapport de mars 2017 de Market and Markets sur la maintenance prédictive, avec le plus grand marché aux États-Unis et le marché à la croissance la plus rapide. dans la région APAC.
Maintenance prédictive IoT: pourquoi la croissance rapide, pourquoi maintenant?
Auparavant, la complexité et le volume des systèmes de production interdépendants limitaient ces services à la «surveillance conditionnelle» (CbM) et aux tests de points chauds. En général, les systèmes CbM se limitaient à une surveillance «préventive» basée sur des capacités de rétroaction, mais manquaient de capacités «prédictives» associées aux capacités de Big Data.
Par exemple, même avec plusieurs couches de surveillance, de rétroaction et de test d'état, la catastrophe de Deepwater Horizon a eu au moins huit défaillances majeures du système, toutes liées entre elles, de manière complexe. La surveillance de ces interrelations complexes en temps opportun nécessite la puissance des mégadonnées pour corréler les données surveillées avec les résultats possibles.
Cette «prochaine étape», au-delà de la surveillance des conditions, de la maintenance et de la surveillance prédictives de l'IoT, a nécessité les nouvelles capacités techniques d'un écosystème IoT combinant des capteurs à faible coût, la connectivité, des normes ouvertes et l'analyse des données dans le cloud, ainsi que «le bord». "
De plus, le marché lui-même façonne les technologies utilisées, comme le cas de la maintenance prédictive Bluetooth. À mesure que le marché du PdM mûrit, la concurrence a exercé une pression à la baisse sur les coûts des systèmes PdM. De plus en plus, les intégrateurs de systèmes PdM répondent à une concurrence accrue en intégrant des capacités de «valeur ajoutée», telles que celles fournies par l'informatique de bord, dans les déploiements. À cet égard, les progrès du BLE multi-connecté et à longue portée ont positionné les systèmes de maintenance prédictive Bluetooth IoT comme une option qui vérifie toutes les cases d'une norme ouverte, à faible coût, connectivité, technologie qui fournit des données IIoT à la périphérie et à la nuage.
À leur tour, les intégrateurs de systèmes fournissant les nouvelles options de maintenance prédictive IoT, comme Bluetooth, pilotent une grande partie du CAGR de maintenance prédictive IoT. Les intégrateurs de systèmes IoT sont particulièrement efficaces pour aider les fabricants de l’industrie 4.0 à se concentrer sur leurs compétences de base en «production», à pousser l’informatique vers le «cloud» et à servir de
Intégrateur de systèmes IoT avec des connaissances spécifiques à l'industrie en matière de maintenance prédictive
Aujourd'hui, les intégrateurs de systèmes tournés vers l'avenir et dotés de connaissances spécialisées dans l'industrie prennent la tête des systèmes de maintenance prédictive IoT. Les intégrateurs de systèmes IoT peuvent le faire, car ils possèdent l'expérience d'initiés répétée requise pour mapper avec précision les exigences d'ingénierie spécifiques à l'industrie et les interdépendances du système à toutes les couches de la pile de maintenance prédictive IoT.
Par exemple, une connaissance globale des intégrateurs de système de l'infrastructure de l'entreprise cliente, comme les données collectées à partir de machines plus récentes par rapport à des machines plus anciennes, permet de savoir quelles machines et comment des machines spécifiques doivent être surveillées.
De plus, les intégrateurs de systèmes du marché de niche comprennent que le principal moteur de la maintenance prédictive de l'IoT varie considérablement en fonction de l'industrie spécifique. Certaines industries se concentrent sur la maîtrise des coûts, d'autres sur l'atténuation des risques et d'autres sur la sécurité. Par exemple, dans l'industrie pétrolière et gazière, le retour sur investissement n'est pas toujours l'objectif principal, mais plutôt «l'atténuation des risques», a noté Azima DLI, Burt Hurlock, PDG dans un article du magazine Control Engineering 2016 sur la maintenance prédictive et l'atténuation des risques.
De plus, les intégrateurs de systèmes IoT ont accès aux composants de maintenance prédictive IoT les plus récents, tels que les capteurs les plus récents (vibrations, pression, etc.) et aux options de connectivité, notamment les passerelles périphériques Bluetooth à longue portée. Les intégrateurs de systèmes possédant une expertise spécifique de l'industrie savent quel capteur Bluetooth est le mieux adapté à leur industrie. Par exemple, un IoT SI peut utiliser un capteur de vibrations qui est calibré pour une gamme spécifique de vibrations pour la santé des petites machines par rapport à un capteur de vibrations plus appliqué à une pompe ou un pipeline de raffinerie de pétrole.
De plus, comme de simples problèmes de «modèle d'efficacité» affichent un retour sur investissement rapide dans IIoT, l'industrie 4.0 a adopté les gains des systèmes de Business Intelligence (BI) et du Big Data plus rapidement que la plupart des autres secteurs verticaux de l'IoT. En conséquence, les cas d'utilisation réussis de maintenance prédictive IoT sont plus courants, ce qui entraîne un cercle vertueux de projets et de financement pour les intégrateurs de systèmes de maintenance prédictive IoT. De plus en plus, les intégrateurs de systèmes de maintenance prédictive sont en mesure d'offrir des systèmes de maintenance prédictive IoT «à l'épreuve du temps» avec des capacités telles que les capacités de maintenance prédictive Bluetooth «IoT» ou «brouillard».
Maintenance prédictive Bluetooth IoT
Comme indiqué précédemment, l'audience du marché pour la maintenance prédictive de l'IoT augmente et évolue aussi rapidement qu'un film hollywoodien. Alors que les fabricants intelligents et les intégrateurs de systèmes se battent pour saisir les avantages d'une productivité accrue, les pressions concurrentielles réduisent les coûts PdM et augmentent la valeur ajoutée. En conséquence, les progrès de la technologie Bluetooth à longue portée ont positionné la maintenance prédictive de l'IoT Bluetooth comme une option incontournable pour ceux qui cherchent à tirer parti des changements survenus dans l'industrie 4.0.

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