IOT et industrie : Maintenance prédictive: déjà obsolète?

Maintenance prédictive: définition et exemples
L'Internet des objets industriel (IIoT) et les dernières avancées dans le domaine de l'informatique de pointe et de l'analyse, comme l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle, remodèlent constamment le secteur de la maintenance prédictive. Après le saut glorieux des interventions réactives et correctives aux plans préventifs planifiés en temps opportun, aux données de surveillance de l'état et aux algorithmes prédictifs, les professionnels de la maintenance sont sur le point d'intégrer une autre réalisation importante dans leur portefeuille. La maintenance normative est introduite comme la «maintenance du futur» et elle s'étend à travers l'analyse cognitive et les outils IIoT pour «prescrire» à la machine un certain comportement, ce qui conduira à ses performances maximales.
La maintenance normative est le développement final attendu des routines de maintenance prédictive et est pour l'instant considérée comme le dernier jalon de l'évolution de la maintenance.
La maintenance réactive est effectuée en cas de défaillance de l'équipement
La maintenance corrective (planifiée et / ou non planifiée) et / ou réactive (uniquement non planifiée) est effectuée juste après qu'une défaillance ou une panne a été détectée afin de remettre un équipement dans un état dans lequel il peut remplir sa fonction prévue . Parfois, le correctif est également utilisé pour décrire les interventions d'entretien planifiées identifiées par un programme de surveillance de l'état. Les organisations modernes cherchent à minimiser ce type d'actions à travers la mise en place de contrôles préventifs programmés des actifs et d'algorithmes prédictifs, visant à prévoir l'occurrence des pannes. Cependant, les connaissances et l'expérience en matière de réparation rapide d'équipements restent essentielles.
La maintenance préventive est effectuée régulièrement pour réduire la probabilité de défaillance
Contrairement aux interventions de maintenance réactive, les plans de prévention comprennent des actions régulières, planifiées en temps opportun pour éliminer les temps d'arrêt imprévus et les dépenses en cas de défaillance imprévue des actifs. Une GMAO fiable et nouvelle génération est d'une importance essentielle pour la mise en œuvre précise de la maintenance préventive, en particulier pour les entreprises disposant de nombreux équipements où la conservation des enregistrements des interventions passées et des documents liés aux actifs peut être assez difficile. Mobility Work est une GMAO SaaS et le 1er réseau de maintenance sociale, aidant les organisations à rationaliser leur programme de maintenance globale.

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Un programme de maintenance préventive typique comprend le nettoyage, l'inspection et le remplacement des pièces, la lubrification, les réglages, les vidanges d'huile et de nombreuses autres actions basées sur de nombreuses données comme les recommandations du fabricant, l'historique des interventions et le comportement des actifs. Les contrôles préventifs ont pour objectif de détecter et de corriger immédiatement les problèmes potentiels avant qu'ils ne se transforment en échec.
Une GMAO mobile en tant que Mobility Work vous permet d'accéder immédiatement à tout type de données d'équipement dont vous auriez besoin sur le terrain ainsi que de collecter facilement des enregistrements d'intervention, qui peuvent être partagés avec toute l'équipe via le flux de nouvelles intégré. Ces enregistrements peuvent aider les techniciens de maintenance qui n'ont pas personnellement effectué l'intervention à comprendre l'action et à participer en conséquence.
Considéré comme une approche révolutionnaire il y a quelques années, la maintenance préventive est aujourd'hui bien établie et le type de maintenance le plus courant. Ses avantages importants comme la durée de vie prolongée de l'équipement, une fiabilité améliorée et des réductions de coûts ont été massivement reconnus et appréciés.
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Surveillance de l'équipement en fonction des conditions et maintenance prédictive
La maintenance prédictive est basée sur des données de surveillance d'état en temps réel, fournies par des capteurs montés sur les équipements. Les données CBM suivent les performances de certains indicateurs comme la température, les vibrations, la cavitation, les analyses d'huile et bien d'autres pour prédire une panne à venir. Ces données à elles seules en valent déjà la peine, mais leur véritable puissance n'est dévoilée que lorsqu'elles sont combinées avec l'historique des interventions, les informations sur les pièces de rechange et tous les autres enregistrements d'actifs disponibles. Stockées et analysées dans Mobility Work, toutes ces informations peuvent être utilisées pour la création d'algorithmes prédictifs.
Même si la maintenance prédictive est le battage médiatique le plus récent dans le monde de la maintenance et que ses résultats sont visibles, sa mise en œuvre dans les petites et moyennes entreprises reste discutable en raison des coûts supplémentaires. De nos jours, les capteurs ne coûtent pas autant qu'ils le faisaient il y a quelques années, mais le déploiement de routines de maintenance prédictive nécessite toujours l'emploi d'une main-d'œuvre spécialisée.
Cependant, si une organisation se tourne vers la numérisation et l'industrie 4.0, il n'y a pas de solution autour des données de surveillance basées sur les conditions et de la maintenance prédictive. Cette approche est au cœur de l'Internet Industriel des Objets pour valoriser les objets physiques afin d'améliorer la collecte et le stockage des données de leur environnement.
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Maintenance normative basée sur l'IA et les outils d'analyse cognitive
L'approche de maintenance normative fait passer les routines de maintenance à un niveau supérieur en introduisant une stratégie de maintenance flexible dans laquelle la maintenance n'est appliquée que quand et où elle est nécessaire. La maintenance normative va plus loin que les actions prédictives et montre non seulement quand une panne va se produire, mais aussi pourquoi elle se produit. L'approche prendra les données disponibles et déterminera comment les indicateurs et les résultats potentiels devraient être modifiés afin d'éliminer tout risque possible pour le cycle de production en cours.
Les professionnels sont fondamentalement «conseillés» par les algorithmes d'IA, ajustant constamment les résultats potentiels, les mesures à prendre pour contrôler le comportement d'un actif. Les analyses se poursuivront après l'intervention et continueront à surveiller la machine. Les avantages possibles de la maintenance normative incluent la réduction des coûts et l'assistance lorsque des décisions critiques ont été prises.
Par exemple, l’équipe de maintenance d’une grande entreprise manufacturière a prolongé la durée de vie d’un tapis roulant à 1 000 heures d’utilisation en hiver et 800 heures en été en anticipant l’impact de la température du bâtiment sur les équipements.
Une GMAO flexible et moderne est définitivement un incontournable lors de l'établissement d'une maintenance normative. En ce qui concerne la maintenance prédictive, Mobility Work peut rationaliser toutes vos routines de maintenance, stocker, organiser et analyser vos données.

Toutes les actualités relatives aux interventions en cours sont disponibles dans le fil d'actualités de l'application mobile Mobility Work, disponible sur iOS et Android.
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Comme pour toute nouvelle technologie, le déploiement initial de la maintenance normative peut être assez difficile. Les coûts du matériel, des logiciels et de la formation, la taille de l'organisation et son comportement vis-à-vis des dernières technologies pourraient être certains des principaux obstacles. Mais bien qu'encore inexplorée, la maintenance normative a un énorme potentiel, prête à ouvrir les portes du secteur de la maintenance pour entrer dans le monde de l'industrie 5.0.
Peu importe où une organisation est positionnée sur son chemin de maintenance, Mobility Work est toujours là pour fournir la bonne solution. La GMAO nouvelle génération peut facilement s’adapter au programme de maintenance actuel d’une entreprise, aider l’équipe à l’améliorer et passer au niveau supérieur. Mobility Work évolue avec votre organisation, mettant constamment à jour ses fonctionnalités en fonction de vos besoins.
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