IOT et industrie : Maintenance prédictive vs préventive | Explication – MLWORKX Pvt. Ltd.

Avant de passer à l'explication de la maintenance prédictive vs préventive, nous devons savoir que la civilisation humaine a connu 3 révolutions industrielles dans le passé qui ont changé le visage de la fabrication qui à son tour alimente la croissance économique et sociale de la société. À l'heure actuelle, nous voyons que l'industrie 4.0 change la façon dont les opérations de maintenance des usines se déroulent. Alors, commençons..

Qu'est-ce que la maintenance préventive?

La maintenance préventive peut être définie comme une opération de maintenance planifiée. Tout comme changer l'huile ou resserrer les boulons pour maintenir les machines ou les équipements en état de marche. La maintenance des installations est donc une grande partie de l'industrie, qui est classée en plusieurs parties.

La maintenance préventive est principalement une opération de maintenance planifiée qui est effectuée selon un calendrier de maintenance qui dépend de l'expérience et des connaissances des ingénieurs de maintenance. Un ingénieur de maintenance prend en considération le temps moyen entre les pannes et la fréquence des pannes pour établir un programme de maintenance préventive.

La maintenance préventive est principalement utilisée dans l'industrie mais n'est pas une technique efficace. Selon IBM, 80% des opérations de maintenance préventive ne sont pas nécessaires. Les temps d'arrêt des machines coûtent beaucoup d'argent aux industries car ils entraînent un arrêt de la production. Le système informatisé de gestion de la maintenance peut vous aider à planifier la maintenance, mais ne vous dit pas quand le faire.

Les périphériques de périphérie et GMAO MLWORKX sont une solution qui peut améliorer l'efficacité de vos opérations de maintenance préventive.

MAIS ET SI VOUS CONNAISSEZ LA PANNE ET SA POSITION AVANT QU'ELLE SE PRODUIT. PARLONS DE LA MAINTENANCE PRÉDICTIVE.

Qu'est-ce que la maintenance prédictive?

La maintenance préventive manque de précision. Des recherches ont montré que la maintenance préventive est effectuée la plupart du temps lorsqu'elle n'est pas nécessaire et que des pannes imprévues se produisent encore. Un humain ne peut pas prédire l’avenir, mais une machine le peut. La maintenance prédictive est un type de pratique de maintenance dans laquelle la santé et l'état d'un composant de machine sont prédits à l'avance à l'aide de diverses techniques d'analyse.

La maintenance prédictive moderne a vu l'utilisation d'un système informatisé de gestion de la maintenance basé sur un logiciel. Les solutions de maintenance prédictive IIoT capturent les données de votre machine et peuvent vous donner des prédictions sur les pannes et les types de pannes avant qu'elles ne surviennent et leur type.

Dans le cadre de la maintenance prédictive, l'application d'apprentissage automatique donne le pouvoir de prédire les pannes et les pannes qui se produiront à l'avenir. La solution de maintenance prédictive IIoT vous donne la possibilité de consulter les équipements de la machine et de l'usine à distance également via le cloud.

Maintenance prédictive vs préventive

La maintenance prédictive ou préventive est une tâche difficile pour décider laquelle opter. Les techniques de maintenance préventive sont là depuis plus d'une décennie et la maintenance prédictive est une avancée. L'industrie 4.0 recherche des solutions avec l'IIoT pour rester connecté à l'industrie. L'IIoT dans la maintenance prédictive avec la technologie d'apprentissage automatique de maintenance prédictive répond aux besoins de l'industrie.

La surveillance conditionnelle dans la maintenance préventive est une mise à niveau vers la maintenance préventive avec la GMAO, mais les analyses dépendent toujours des connaissances et de l'expérience humaines. La solution IoT de maintenance prédictive, quant à elle, vous fournit des analyses basées sur l'intelligence artificielle et vous indique où la panne se produira pour augmenter le temps de fonctionnement de la machine. L'application IoT industrielle en maintenance vous permet de rester connecté à vos actifs en même temps et vous aide à améliorer l'efficacité et la disponibilité de la machine.

Nous comparerons maintenant la maintenance prédictive et préventive sur divers aspects et vous aiderons à comprendre la différence entre la maintenance prédictive et la maintenance préventive.

Efficacité

SOURCE D'IMAGE – MATLAB SIMULINK

Comme le graphique le suggère, une approche de maintenance préventive est meilleure que la maintenance réactive, ce qui économise dans une certaine mesure les temps d'arrêt des machines, mais à long terme, la maintenance préventive est une maintenance planifiée mais ne prend pas en compte l'état de fonctionnement restant de la machine et coûte toujours à l'entreprise le même prix que la maintenance réactive. et font toujours face à des temps d'arrêt imprévus de la machine.

La solution de maintenance prédictive prend en compte l'approche basée sur la surveillance de l'état et permet d'effectuer la maintenance uniquement lorsque cela est nécessaire. L'apprentissage automatique de maintenance prédictive IIoT et l'application d'IA le rendent assez efficace en termes de précision, de coût et de disponibilité de la machine. La solution de maintenance prédictive MLWORKX vous aide à atteindre un haut niveau d'efficacité de la machine en augmentant le temps moyen entre les pannes.

COÛT – Maintenance préventive vs prédictive

Comme nous l'avons déjà mentionné, à long terme, la maintenance préventive est très coûteuse, et la disponibilité de la machine est également réduite à chaque opération de maintenance. Alors que la maintenance prédictive est parfaitement adaptée à la disponibilité des machines. En général, la maintenance préventive vous permet d'économiser 12 à 18% tandis que la maintenance prédictive vous permet d'économiser 25 à 30% en opérations de maintenance.

La maintenance prédictive aide les industries à réduire les coûts des temps d'arrêt imprévus en les réduisant, tandis que dans la maintenance préventive, il y a encore des temps d'arrêt importants non planifiés des machines.

Le coût de l'application de la maintenance prédictive avec les méthodes manuelles conventionnelles était très élevé par rapport à la maintenance préventive, mais les solutions de maintenance prédictive MLworkX IIoT soutenues par l'IA le rendent très abordable et rentable et ont considérablement réduit le coût par rapport à la maintenance préventive. NOUS PARLONS DU ROI DANS LES MOIS ET NON LES ANNÉES.

Les solutions de maintenance prédictive MLWORKX coûtent moins cher que vos dépenses de maintenance mensuelles.

Besoin en ressources

La maintenance préventive nécessite la GMAO (système informatisé de gestion de la maintenance) pour planifier le calendrier de maintenance. Cela nécessite une main-d'œuvre hautement qualifiée et expérimentée. Planificateur de maintenance pour les grandes industries.

La maintenance prédictive nécessite un dispositif de surveillance de l'état et un logiciel pour l'analyser. Une équipe de maintenance qualifiée est requise pour effectuer ces opérations de maintenance.

La maintenance prédictive MLworkX IIoT optimisée par l'intelligence artificielle avec un logiciel d'analyse basé sur le cloud est une solution clé en main complète qui vous permet d'économiser tous les tracas et beaucoup d'argent dans les opérations de maintenance.

Conclusion

Comme nous l'avons discuté en détail de la maintenance prédictive par rapport à la maintenance préventive et de tous ses aspects clés. Nous pouvons conclure que la maintenance préventive est bonne, mais que la solution de maintenance prédictive est meilleure par rapport à la technologie moderne d'intelligence artificielle de pointe, ce qui la rend très précise et rentable.

La maintenance prédictive est la solution avancée recherchée par nos industries manufacturières avancées.

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