IOT et industrie : Maintenance prédictive

La principale raison de l'application de l'IOT pour gérer
vos actifs sont la maintenance prédictive. Plutôt que d'effectuer une routine
inspections calendaires et remplacement de composants, techniques prédictives
surveiller l'équipement pour les pannes en attente et vous informer lorsqu'un remplacement de pièce
est requis. Les capteurs intégrés dans l'équipement vérifient les conditions anormales et
déclencher des ordres de travail lorsque les limites de fonctionnement sécuritaires sont dépassées.

Lorsqu'une stratégie de maintenance prédictive est
fonctionne efficacement, la maintenance n'est effectuée sur les machines que
nécessaires, réduisant ainsi les coûts de pièces et de main-d’œuvre associés
remplaçants. Avec de plus en plus de systèmes livrés avec Internet
connectivité, le concept de maintenance prédictive est susceptible de s'étendre
de façon exponentielle dans l'Internet des objets.

Donc
comment les données s'intègrent-elles dans l'équation? Examiné dans notre dernier article, alors que le logiciel,
l'apprentissage machine-to-machine et d'autres technologies travaillent ensemble pour analyser
données d'objets physiques – les capteurs sont essentiels pour recueillir les informations.
Si le logiciel est le cerveau de l'IIoT, les capteurs sont le système nerveux
collecte de flux continus de données à traiter. Les systèmes industriels reposent
sur des capteurs pour des données fiables, cohérentes et précises dans tous les aspects de
automatisation. On pourrait même dire que l'IIoT n'est rien sans capteurs pour mesurer
déformation comme la température, la position et la pression.

Plus précisément
en ce qui concerne la maintenance, ce sont les données des capteurs qui
surveiller les conditions de la machine qui permettent une maintenance prédictive. Automatisation
permet de trouver des modèles dans les ensembles de données qui, à leur tour,
indique toute erreur ou panne possible avant qu'un problème ne se produise réellement. Cette
permet de résoudre rapidement toute erreur ou tout problème potentiel et met en place un correctif
mesures en place avant l'échec. Il réduit également les temps d'arrêt imprévus,
assure la sécurité du personnel et veille à ce que les ressources soient utilisées aussi efficacement
possible.

Pourquoi la maintenance et le service prédictifs?

Car
la solution IoT utilise des données machine en temps réel et des analyses sophistiquées pour
déterminer la santé de l'équipement – afin de pouvoir prévoir et prévenir les pannes. Atout
les fabricants peuvent considérablement améliorer le service client, et les opérateurs peuvent
maximiser la disponibilité de l'équipement.

Évitez les perturbations coûteuses en prédisant l'équipement
dysfonctionnements avant qu'ils ne surviennent
Utilisez les informations des données des capteurs pour améliorer le produit
qualité, fiabilité et satisfaction client
Optimiser la gestion des ressources en envoyant
techniciens avec les bonnes pièces au bon moment
Évitez les temps d'arrêt imprévus et planifiez
maintenance à un moment qui perturbe le moins le fonctionnement

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