IOT et industrie : Marché de la maintenance prédictive (PdM) 2020: sociétés mondiales par taille, croissance des fabricants, résultats de recherche et perspectives régionales jusqu'en 2024

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30 juin 2020 (The Expresswire) –
Le rapport de recherche «Marché de la maintenance prédictive (PdM)» est une recherche exclusive qui fournit une vue d'ensemble du marché. La recherche examine et fournit des informations détaillées sur les moteurs du marché et les opportunités. Il fournit des détails sur les principaux acteurs opérant sur le marché ainsi que sur les estimations des revenus du marché, le taux de croissance et les prévisions pour les années à venir. Le rapport de recherche sur l'industrie de la maintenance prédictive (PdM) propose une analyse significative mais approfondie des parts de marché des acteurs et des segments de marché clés pour diverses régions du monde. Obtenez un exemple de copie du rapport sur -https: //www.industryresearch.co/enquiry/request-sample/15048905
Analyse du marché de la maintenance prédictive (PdM): en général, la plupart des pays mettent en œuvre un entretien analytique pour la vérification de la situation afin d'évaluer les performances d'un actif en temps réel. Néanmoins, les méthodes avancées sont largement utilisées dans les économies développées telles que les États-Unis, peu d'États d'Europe occidentale et peu d'économies établies d'Asie-Pacifique et du Moyen-Orient. L'élément clé d'un processus avancé est la technologie Internet des objets (IoT) qui permet à différents actifs et systèmes de se connecter, de travailler en coopération, de partager, d'analyser et d'agir sur les données. L'IoT s'appuie sur des capteurs de protection prédictifs pour capturer des informations, les analyser et identifier les zones qui nécessitent une attention immédiate. En octobre 2018, Hitachi, Ltd a lancé un service de maintenance prédictive assisté par IA pour les usines pétrochimiques afin de détecter les conditions opérationnelles en temps réel. Cela aide les usines pétrochimiques à accroître leur efficacité opérationnelle et leurs tâches de maintenance. La maintenance prédictive (PdM) est une stratégie de maintenance basée sur la technologie d'analyse prédictive. Les solutions sont installées pour surveiller et détecter les pannes ou anomalies dans les équipements mais ne sont engagées qu'en cas de panne critique. Cela aide à déployer des ressources limitées, à augmenter la disponibilité des appareils ou des appareils, à améliorer la qualité et les processus de la chaîne d'approvisionnement, et à améliorer la satisfaction globale de toutes les parties prenantes impliquées. L'équipement est surveillé à l'aide de techniques traditionnelles et avancées qui permettent de planifier la maintenance de l'appareil avant qu'une panne ne se produise. Ces deux techniques sont équipées de divers outils de test ou de surveillance pour la surveillance des vibrations, la protection électrique, la thermographie ultraviolette, la surveillance de la température, la détection de fuites par ultrasons et l'évaluation de l'huile. élément, type de test, déploiement, technique, vertical et région respectivement. Par type de test, le marché du PdM a été segmenté en observation saccadée, protection électrique, thermographie infrarouge, surveillance de la température, détecteur de fuites à ultrasons, analyse d'huile. Le segment de la surveillance des vibrations a représenté la première part de marché en 2018, alors que l'analyse de l'huile devrait enregistrer le TCAC le plus élevé. Par technique, le marché a été classé comme technique traditionnelle et pionnière. Le secteur des techniques avancées a été davantage divisé en la technique IoT / Big Data et la technique basée sur l'apprentissage automatique. Le segment des techniques traditionnelles s'est contenté d'une part de marché plus importante en 2018, tandis que le segment des techniques avancées devrait enregistrer le TCAC plus élevé. Par technique, le marché a été regroupé en méthodes traditionnelles et avancées. Le segment des techniques améliorées a été étendu à la technique IoT / Big Data et à la technique basée sur l'apprentissage automatique. Le segment des techniques traditionnelles a représenté la plus grande part de marché en 2018, bien que le segment des techniques avancées devrait enregistrer le TCAC plus élevé. En testant le type, le marché du PdM a été segmenté en surveillance des vibrations, isolation électrique, thermographie infrarouge, surveillance de la température, détecteur de fuites à ultrasons, analyse d'huile.
Le segment de la surveillance des vibrations a représenté la plus grande part de marché en 2018, alors que l'analyse de l'huile devrait atteindre le TCAC maximum. En mars 2019, IBM a lancé une nouvelle collection de solutions IIOT (Internet industriel des objets) pour la maintenance prédictive qui utilise des technologies avancées d'analyse et d'intelligence artificielle. La solution minimisera le risque de défaillance associé aux actifs physiques, notamment la fabrication de robots, de véhicules, de turbines, de transformateurs électriques, d'ascenseurs et d'appareils miniers. L'adoption croissante de la technologie d'analyse de streaming en temps réel est l'un des facteurs moteurs de la croissance du marché de la maintenance prédictive. Il nécessite des calculs critiques de données en temps réel diffusées à partir d'applications, de capteurs, d'appareils et autres. Il fournit des informations rapides et adaptées en fonction du temps et l'incorporation de la langue pour les applications spécialisées. L'analyse en continu est l'un des piliers de la maintenance prédictive car elle fournit des données en temps réel aux systèmes de supervision automatiques pour maintenir la santé des actifs ou au personnel pour effectuer des opérations de maintenance en cas de besoin. Par la mise en œuvre, le marché PdM a été segmenté dans le cloud et sur site. Le segment sur site s'est contenté de la plus grande part de marché en 2018, tandis que le segment cloud devrait enregistrer le TCAC plus élevé. Par vertical, le marché a été segmenté dans la fabrication, les soins de santé, l'énergie et les services publics, l'automobile, l'aérospatiale et la défense, le transport et autres. La division manufacturière s'est contentée de la plus grande part de marché en 2018, tandis que le segment de l'énergie et de l'efficacité devrait afficher le TCAC le plus élevé.

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Analyse régionale: géographiquement, le marché de la maintenance prédictive (PdM) est divisé en régions comme l'Amérique du Nord et du Sud, l'Europe, l'Asie-Pacifique, le Moyen-Orient et l'Afrique et le reste du monde. L'Europe détenait la deuxième plus grande part du marché de la maintenance préventive en 2018. L'Europe est divisée entre le Royaume-Uni, l'Allemagne, la France, l'Italie, l'Espagne et le reste de l'Europe. Conformément à l'analyse, l'Allemagne est supposée gagner la plus grande part de marché, suivie du Royaume-Uni, de la France et de l'Italie. Certains des facteurs responsables de l'expansion du marché comprennent la croissance de la connectivité IoT, l'augmentation des investissements dans la maintenance prédictive et la croissance du secteur automobile au cours de la période de prévision. La présence de sociétés telles que Robert Bosch GmbH, Schneider Electric SA et SAP SE encourage le développement d'émulsions de maintenance proactives dans la région. L'Amérique du Nord s'est contentée du principal marché du marché de la conservation prédictive. Les progrès technologiques dans tous les secteurs, l'expansion de la connectivité IoT et l'adoption rapide de technologies avancées, en particulier l'apprentissage automatique, sont quelques-uns des facteurs responsables de la croissance du marché de la maintenance prédictive dans la région. Les principaux acteurs de la région sont IBM Corporation, Oracle Corporation, Microsoft Corporation, XMPro et RapidMiner qui gèrent dans toute la région. , Détaillants, distributeurs, grossistes, Investisseurs et experts commerciaux, Gouvernements, associations, organismes industriels, etc. Les grandes entreprises opérant sur le marché de la maintenance prédictive (PdM) se concentrent sur la consolidation de leurs voies mondiales en pénétrant des marchés intacts. Les spectateurs projetés sur le marché de la maintenance prédictive (PdM) sont des sociétés comme IBM Corporation (États-Unis), Axiomtek Co. Ltd (Taïwan), Oracle Corporation (États-Unis), Microsoft Corporation (États-Unis), XMPro (États-Unis), Hitachi, Ltd (Japon) ), SAP SE (Allemagne), Comtrade (Irlande), C3 IoT (États-Unis), Software AG (Allemagne) et RapidMiner (États-Unis).
Questions clés traitées dans le rapport sur le marché de la maintenance prédictive (PdM):
Quel sera le taux de croissance du marché de la maintenance prédictive (PdM)?

Quels sont les facteurs clés qui animent le marché mondial de la maintenance prédictive (PdM)?

Qui sont les principaux fabricants sur le marché de la maintenance prédictive (PdM)?

Quelles sont les opportunités de marché, le risque de marché et la vue d'ensemble du marché de la maintenance prédictive (PdM)?

Quelles sont les ventes, les revenus et l'analyse des prix des principaux fabricants du marché de la maintenance prédictive (PdM)?

Qui sont les distributeurs, commerçants et revendeurs du marché de la maintenance prédictive (PdM)?

Quelles sont les opportunités et menaces du marché de la maintenance prédictive (PdM) auxquelles sont confrontés les fournisseurs de l'industrie mondiale de la maintenance prédictive (PdM)?

Que sont les ventes, les revenus et l'analyse des prix par types et applications de l'industrie de la maintenance prédictive (PdM)?

Que sont les ventes, les revenus et l'analyse des prix par région de l'industrie de la maintenance prédictive (PdM)?

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TOC détaillé du rapport de prévision du marché de la maintenance prédictive (PdM) 2020:
1 Introduction au marché de la maintenance prédictive (PdM)
2 Résumé
3 Introduction au marché de la maintenance prédictive (PdM)
3.1 Définition
3.2 Portée de l'étude
3.3 Liste des hypothèses
3.4 Structure du marché
4 Méthodologie d'étude de marché de maintenance prédictive (PdM)
4.1 Processus de recherche
4.2 Recherche primaire
4.3 Recherche secondaire
4.4 Estimation de la taille du marché
4.5 Modèle de prévision
5 Dynamique du marché de la maintenance prédictive (PdM)
5.1 Introduction
5.2 Pilotes
5.3 Contraintes
5.4 Opportunités
6 Analyse des facteurs de marché de la maintenance prédictive (PdM)
6.1 Modèle des cinq forces de Porter
6.1.1 Pouvoir de négociation des fournisseurs
6.1.2 Pouvoir de négociation des acheteurs
6.1.3 Menace des nouveaux entrants
6.1.5 Rivalité intense
6.2 Analyse de la chaîne de valeur
6.2.1 Recherche et développement
6.2.2 Fabrication
6.2.3 Distribution et vente
6.2.4 Surveillance après-vente
7 marché mondial de la maintenance prédictive (PdM) par type
7.1 Présentation
7.2 Type 1
7.3 Type 2
7.4 Type 3
8 Marché mondial de la maintenance prédictive (PdM) par utilisateur final
8.1 Présentation
8.2 Application 1
8.3 Application 2
8.4 Application 3
8.5 Autres
…… ..
10 marché mondial de la maintenance prédictive (PdM) par région
10.1 Amérique du Nord
10.2 Europe
10.3 Asie-Pacifique
10.4 Japon
10.5 Moyen-Orient et Afrique
11 Paysage concurrentiel du marché de la maintenance prédictive (PdM)
12 profils d'entreprise
12.1 Entreprise 1
12.1.1 Présentation de l'entreprise
12.1.2 Présentation financière
12.1.3 Offre de produits
12.1.4 Analyse SWOT
12.1.5 Développements clés
12.1.6 Stratégie clé
A continué…
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Communiqué de presse distribué par The Express Wire
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