IOT et industrie : Marché de la maintenance prédictive (PdM) 2020 Taille, partage de l'analyse de la croissance mondiale, tendances, analyse de l'industrie, acteurs clés et prévisions jusqu'en 2024

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25 août 2020 (The Expresswire) –
Le rapport de recherche sur le marché mondial de la maintenance prédictive (PdM) 2020 fournit les dernières informations sur les tendances actuelles et futures du secteur, permettant aux lecteurs d'identifier les produits et services, générant ainsi la croissance des revenus et la rentabilité. Le rapport sur le marché de la maintenance prédictive (PdM) partage également les détails de la valeur de la production avec certains facteurs importants, les matières premières en amont et la demande en aval qui peuvent conduire à la croissance du marché. Marché de la maintenance prédictive (PdM) Les acteurs du marché qui influencent le marché sont présentés dans l'étude avec leur analyse SWOT et leurs stratégies de marché. Le rapport se concentre également sur les principaux acteurs du secteur avec des informations telles que les profils d'entreprise, les produits et les services proposés des informations financières. En outre, le rapport fournit également des informations détaillées sur les aspects cruciaux tels que les moteurs et les facteurs restrictifs qui définiront la croissance future du marché de la maintenance prédictive (PdM).
Ce rapport sur le marché mondial de la maintenance prédictive (PdM) présente un aperçu complet, des parts de marché et des opportunités de croissance du marché de la maintenance prédictive (PdM) par type de produit, application, fabricants clés et régions et pays clés. La recherche et le développement en cours dans le domaine du marché de la maintenance prédictive (PdM) devraient contribuer à la croissance globale du marché dans un proche avenir de 2020 à 2024.

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Rapport d'étude de marché mondial sur la maintenance prédictive (PdM): par composant (matériel, solution, services (services d'intégration de système, services de support et de maintenance, services de conseil), type de test (surveillance des vibrations, isolation électrique, thermographie infrarouge, surveillance de la température, détecteur de fuite à ultrasons) , Analyse du pétrole), Mode de déploiement (Cloud, On-premise), Technique (Technique traditionnelle, Technique avancée (Technique IoT / Big Data, Technique d'apprentissage automatique), par vertical (Fabrication, Énergie et services publics, Santé, Automobile, Aérospatiale et Défense , Transport) et par région (Amérique du Nord (États-Unis, Canada, Mexique), Europe (Allemagne, Royaume-Uni, France, Italie, Espagne, reste de l'Europe), Asie-Pacifique (Chine, Japon, Corée du Sud, reste de l'Asie-Pacifique ), Moyen-Orient et Afrique et Amérique du Sud) – Prévisions jusqu'en 2024
Analyse de marché
En règle générale, la plupart des pays mettent en œuvre une maintenance analytique pour vérifier la situation afin d'évaluer les performances d'un actif en temps réel. Néanmoins, les méthodes avancées sont largement utilisées dans les économies développées telles que les États-Unis, quelques États d'Europe occidentale et peu d'économies établies de la région Asie-Pacifique et Moyen-Orient. L'élément clé d'un processus avancé est la technologie de l'Internet des objets (IoT) qui permet à différents actifs et systèmes de se connecter, de travailler en coopération, de partager, d'analyser et d'agir sur les données. L'IoT s'appuie sur des capteurs de protection prédictive pour capturer les informations, les analyser et identifier les domaines nécessitant une attention immédiate. En octobre 2018, Hitachi, Ltd a lancé un service de maintenance prédictive assistée par IA pour les usines pétrochimiques afin de détecter les conditions opérationnelles en temps réel. Cela aide les usines pétrochimiques à augmenter leur efficacité opérationnelle et leurs tâches de maintenance. La maintenance prédictive (PdM) est une stratégie de maintenance basée sur la technologie d'analyse prédictive. Les solutions sont installées pour surveiller et détecter les pannes ou anomalies dans les équipements mais ne sont engagées qu'en cas de possibilité de panne critique. Cela aide à déployer des ressources limitées, à augmenter la disponibilité des appareils ou des appareils, à améliorer la qualité et les processus de la chaîne d'approvisionnement et à améliorer la satisfaction globale de toutes les parties prenantes impliquées. L'équipement est surveillé à l'aide de techniques traditionnelles et avancées qui permettent de planifier la maintenance de l'appareil avant qu'une panne ne se produise. Ces deux techniques sont équipées de divers outils de test ou de surveillance pour la surveillance des vibrations, la protection électrique, la thermographie ultraviolette, la surveillance de la température, la détection de fuites par ultrasons et l'évaluation de l'huile.
Segmentation du marché
Le marché de la maintenance prédictive (PdM) est segmenté basé sur l'élément, le type de test, le déploiement, la technique, la verticale et la région respectivement. Par type de test, le marché du PdM a été segmenté en observation des saccades, protection électrique, thermographie infrarouge, surveillance de la température, détecteur de fuite à ultrasons, analyse d'huile. Le segment de la surveillance des vibrations représentait la première part de marché en 2018, tandis que l'analyse d'huile devrait enregistrer le TCAC le plus élevé. Par technique, le marché a été classé comme des techniques traditionnelles et pionnières. Le secteur des techniques avancées a été davantage divisé entre la technique IoT / Big Data et la technique basée sur l'apprentissage automatique. Le segment des techniques traditionnelles s'est contenté de la plus grande part de marché en 2018, tandis que le segment des techniques avancées devrait enregistrer le TCAC plus élevé. Par technique, le marché a été regroupé en méthodes traditionnelles et avancées. Le segment des techniques améliorées a été davantage ramifié dans la technique IoT / Big Data et la technique basée sur l'apprentissage automatique. Le segment des techniques traditionnelles représentait la plus grande part de marché en 2018, bien que le segment des techniques avancées devrait enregistrer le TCAC plus élevé. Par type de test, le marché du PdM a été segmenté en surveillance des vibrations, isolation électrique, thermographie infrarouge, surveillance de la température, détecteur de fuite à ultrasons, analyse d'huile. Le segment de la surveillance des vibrations représentait la plus grande part de marché en 2018, tandis que l'analyse d'huile devrait atteindre le TCAC maximal.
En mars 2019, IBM a lancé une nouvelle collection de solutions IIOT (Internet industriel des objets) pour la maintenance prédictive qui utilise des technologies avancées d'analyse et d'intelligence artificielle. La solution minimisera le risque de défaillance associé aux actifs physiques, notamment les robots de fabrication, les véhicules, les turbines, les transformateurs électriques, les ascenseurs et les appareils miniers. L'adoption croissante de la technologie d'analyse en continu en temps réel est l'un des facteurs moteurs de la croissance du marché de la maintenance prédictive. Il nécessite des calculs critiques de données en temps réel diffusées depuis des applications, des capteurs, des appareils et autres. Il fournit des informations rapides et appropriées et une intégration de la langue pour les applications spécialisées. L'analyse en continu est l'un des piliers de la maintenance prédictive car elle fournit des données en temps réel aux systèmes de supervision automatique pour maintenir la santé des actifs ou au personnel pour effectuer des opérations de maintenance si nécessaire. Par mise en œuvre, le marché de la PdM a été segmenté en cloud et sur site. Le segment sur site s'est contenté de la plus grande part de marché en 2018, tandis que le segment du cloud devrait enregistrer le TCAC plus élevé. Par vertical, le marché a été segmenté en fabrication, soins de santé, énergie et services publics, automobile, aérospatiale et défense, transport et autres. La division de fabrication a obtenu la plus grande part de marché en 2018, tandis que le segment de l'énergie et de l'efficacité est susceptible de répertorier le TCAC le plus élevé.
Analyse régionale
Géographiquement, le marché de la maintenance prédictive (PdM) est divisé en régions comme l'Amérique du Nord et du Sud, l'Europe, l'Asie-Pacifique, le Moyen-Orient et l'Afrique et le reste du monde. L'Europe détenait la deuxième plus grande part du marché de la maintenance préventive en 2018. L'Europe a été divisée entre le Royaume-Uni, l'Allemagne, la France, l'Italie, l'Espagne et le reste de l'Europe. Selon l'analyse, l'Allemagne est censée gagner la plus grande part de marché, suivie du Royaume-Uni, de la France et de l'Italie. Certains des facteurs responsables de l'expansion du marché comprennent la croissance de la connectivité IoT, l'augmentation des investissements dans la maintenance prédictive et la croissance du secteur automobile au cours de la période de prévision. La présence d'entreprises telles que Robert Bosch GmbH, Schneider Electric SA et SAP SE favorise le développement d'émulsions de maintenance proactive dans la région. L'Amérique du Nord s'est installée pour le marché principal du marché de la préservation prédictive. Les progrès technologiques dans tous les secteurs, l'expansion de la connectivité IoT et l'adoption rapide des technologies avancées, en particulier l'apprentissage automatique, sont quelques-uns des facteurs responsables de la croissance du marché de la maintenance prédictive dans la région. Les principaux acteurs de la région sont IBM Corporation, Oracle Corporation, Microsoft Corporation, XMPro et RapidMiner qui gèrent dans toute la région.
Acteurs majeurs
Les spectateurs proposés sur le marché de la maintenance prédictive (PdM) sont des fabricants, des détaillants, des distributeurs, des grossistes, des investisseurs et des experts commerciaux, des gouvernements, des associations, des organismes industriels, etc. Les grandes entreprises opérant sur le marché de la maintenance prédictive (PdM) se concentrent sur le raffermissement leurs manières mondiales en pénétrant des marchés intacts. Les spectateurs projetés sur le marché de la maintenance prédictive (PdM) sont des sociétés comme IBM Corporation (États-Unis), Axiomtek Co.Ltd (Taiwan), Oracle Corporation (États-Unis), Microsoft Corporation (États-Unis), XMPro (États-Unis), Hitachi, Ltd (Japon). ), SAP SE (Allemagne), Comtrade (Irlande), C3 IoT (États-Unis), Software AG (Allemagne) et RapidMiner (États-Unis).
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Les recommandations stratégiques prévoient les zones de croissance du marché de la maintenance prédictive (PdM).
-Opportunités émergentes, paysage concurrentiel, parts de revenus des principaux fabricants.
-Ce rapport traite du résumé du marché; La portée du marché donne un bref aperçu du marché
-Les principales régions performantes (APAC, EMEA, Amériques) ainsi que leurs principaux pays sont détaillés dans ce rapport.
-Profils d'entreprise, analyse de produits, stratégies marketing, segments de marché émergents et analyse complète du marché
-Défis pour les nouveaux entrants, tendances moteurs du marché.
-La croissance de la part de marché d'une année à l'autre des principaux acteurs dans les régions prometteuses.
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Ce rapport étudie la taille du marché mondial de la maintenance prédictive (PdM) dans des régions clés comme l'Amérique du Nord, l'Europe, l'Asie-Pacifique, l'Amérique centrale et du Sud et le Moyen-Orient et l'Afrique, se concentre sur la consommation de maintenance prédictive (PdM) dans ces régions. Ce rapport de recherche classe le marché mondial de la maintenance prédictive (PdM) par principaux acteurs / marques, région, type et utilisateur final. Ce rapport étudie également l'état du marché mondial de la maintenance prédictive (PdM), le paysage concurrentiel, la part de marché, le taux de croissance, les tendances futures, les moteurs du marché, les opportunités et les défis, les canaux de vente et les distributeurs.
Enfin, ce rapport couvre le paysage du marché et ses perspectives de croissance au cours des années à venir, le rapport traite également du cycle de vie du produit, en le comparant aux produits pertinents de tous les secteurs déjà commercialisés, détaille le potentiel de diverses applications, en discutant sur les innovations de produits récentes et donne un aperçu des parts de marché régionales potentielles.
Le total des chapitres du rapport sur le marché de la maintenance prédictive (PdM) est:
Chapitre 1 Présentation du marché de la maintenance prédictive (PdM)
Chapitre 2 État du marché mondial et prévisions par régions
Chapitre 3 État du marché mondial et prévisions par types
Chapitre 4 État du marché mondial et prévisions par industrie en aval
Chapitre 5 État du marché de l'Amérique du Nord par pays, type, fabricants et industrie en aval
Chapitre 6 État du marché de l'Europe par pays, type, fabricants et industrie en aval
Chapitre 7 Statut du marché de l'Asie-Pacifique par pays, type, fabricants et industrie en aval
Chapitre 8 État du marché de l'Amérique latine par pays, type, fabricants et industrie en aval
Chapitre 9 État du marché du Moyen-Orient et de l'Afrique par pays, type, fabricants et industrie en aval
Chapitre 10 Analyse des facteurs de marché des serveurs bas de gamme
Chapitre 11 État de la concurrence sur le marché de la maintenance prédictive (PdM) par les principaux fabricants
Chapitre 12 Introduction des principaux fabricants de maintenance prédictive (PdM) et données sur le marché
Chapitre 13 Analyse du marché en amont et en aval du marché de la maintenance prédictive (PdM)
Chapitre 14 Analyse des coûts et de la marge brute du marché de la maintenance prédictive (PdM)
Et continué…
Quelques points majeurs de Toc:
Table des matières: 1 Résumé analytique
2 Introduction au marché
2.1Définition
2.2 Portée de l'étude
2.3 Structure du marché
3 Méthodologie de recherche
3.1 Processus de recherche
3.2 Recherche primaire
3.3 Recherche secondaire
3.4 Estimation de la taille du marché
3.5 Modèle de prévision
3.6 Liste des hypothèses
4 Aperçu du marché
5 Dynamique du marché
5.1 Introduction
5.2 Pilotes
5.2.1 Demande croissante d'analyses de streaming en temps réel
5.2.2 Adoption croissante des robots dans le secteur manufacturier
5.2.3Avancement de la technologie des capteurs
5.2.4 Analyse de l'impact sur les conducteurs
5.3 Empêchement
5.3.1 Problèmes d'interopérabilité
5.4Occasion
5.4.1 Tendance croissante des appareils connectés
5.5Défi
5.5.1 Manque d'expertise
6 Analyse des facteurs de marché
6.1 Analyse de la chaîne de valeur
6.1.1 Fournisseurs de logiciels
6.1.2 Fournisseurs de solutions
6.1.3 Intégrateurs système
6.1.4 Utilisateurs finaux
6.2 Modèle des cinq forces de Porter
6.2.1 Menace des nouveaux entrants
6.2.2 Pouvoir de négociation des fournisseurs
6.2.3 Menace des substituts
6.2.4 Pouvoir de négociation des acheteurs
6.2.5Rivalité compétitive
6.3 Perspectives de l'industrie et analyse d'impact technologique
6.3.1 Paramètres de sélection pour la maintenance prédictive et l'analyse prédictive
6.3.2 Cas d'utilisation
6.3.2.1Industrie 4.0
6.3.2.2 Voitures connectées
7 Marché mondial de la maintenance prédictive (PdM), par composant
7.1 Vue d'ensemble
7.2 Matériel
7.3Solution
7.4 Services
7.4.1 Services d'intégration de systèmes
7.4.2 Services d'assistance et de maintenance
7.4.3 Services de consultation
8 Marché mondial de la maintenance prédictive (PdM), par type de test
8.1 Vue d'ensemble
8.2 Surveillance des vibrations
8.3 Isolation électrique
8.4 Thermographie infrarouge
8.5 Surveillance de la température
8.6 Détecteur de fuite à ultrasons
8.7 Analyse d'huile
9 Marché mondial de la maintenance prédictive (PdM), par mode de déploiement
9.1 Vue d'ensemble
9.2 Nuage
9.3 Sur place
Marché mondial de la maintenance prédictive (PdM), par technique
10.1 Vue d'ensemble
10.2 Technique traditionnelle
10.3 Technique avancée
10.3.1 Technique IoT / Big Data
10.3.2 Technique d'apprentissage automatique
11 Marché mondial de la maintenance prédictive (PdM), par vertical
11.1 Vue d'ensemble
11.2 Fabrication
11.3Énergie et services publics
11.4 Soins de santé
11.5Automobile
11.6Aérospatiale et défense
11.7 Transport
11.8Autres
12 Marché mondial de la maintenance prédictive (PdM), par région
12.1 Vue d'ensemble
12.2 Amérique du Nord
12.2.1US
12.2.2 Canada
12.2.3Mexique
12.3 Europe
12.3.1 Allemagne
12.3.2 Royaume-Uni
12.3.3 France
12.3.4Italie
12.3.5Espagne
12.3.6Reste de l'Europe
12.4 Asie-Pacifique
12.4.1Chine
12.4.2Japon
12.4.3Singapour
12.4.4 Corée du Sud
12.4.5Reste de l'Asie-Pacifique
12.5 Moyen-Orient et Afrique
12,6 Amérique du Sud
13Paysage compétitif
13.1 Aperçu de la concurrence
13.2 Analyse de la part de marché 2018 (%)
13.3 Analyse comparative de la concurrence
14 Profils d'entreprise
14.1 Société IBM
14.1.1 Présentation de l'entreprise
14.1.2 Aperçu financier
14.1.3 Produits / Solutions / Services / Logiciels proposés
14.1.4 Développements clés
14.1.5 Analyse SWOT
14.1.6 Stratégies clés
14.2SAP SE
14.2.1 Présentation de l'entreprise
14.2.2 Aperçu financier
14.2.3 Produits / Services / Solutions proposés
14.2.4 Développements clés
14.2.5 Analyse SWOT
14.2.6 Stratégies clés
14.3Software AG
14.3.1 Présentation de l'entreprise
14.3.2 Aperçu financier
14.3.3 Produits / Services / Solutions proposés
14.3.4 Développements clés
14.3.5 Analyse SWOT
14.3.6 Stratégies clés
14,4 Hitachi, Ltd
14.4.1 Présentation de l'entreprise
14.4.2 Aperçu financier
14.4.3 Produits / Services / Solutions offerts
14.4.4 Développements clés
14.4.5 Analyse SWOT
14.4.6 Stratégies clés
14.5 Oracle Corporation
14.5.1 Présentation de l'entreprise
14.5.2 Aperçu financier
14.5.3Produit / Service / Solutions Offertes
14.5.4 Développements clés
14.5.5 Analyse SWOT
14.5.6 Stratégies clés
14.6Microsoft Corporation
14.6.1 Présentation de l'entreprise
14.6.2 Aperçu financier
14.6.3Produit / Service / Solutions Offertes
14.6.4 Développements clés
14.6.5 Analyse SWOT
14.6.6 Stratégies clés
14.7Axiomtek Co, Ltd
14.7.1 Présentation de l'entreprise
14.7.2 Aperçu financier
14.7.3 Produits / Services / Solutions offerts
14.7.4 Analyse SWOT
14.7.5 Développements clés
14.7.6 Stratégies clés
14.8XMPro
14.8.1 Présentation de l'entreprise
14.8.2 Aperçu financier
14.8.3Produit / Service / Solutions Offertes
14.8.4 Développements clés
14.8.5 Stratégies clés
14.9RapidMiner
14.9.1 Présentation de l'entreprise
14.9.2 Aperçu financier
14.9.3Produit / Service / Solutions Offertes
14.9.4 Développements clés
14.9.5 Stratégies clés
14.1Comtrade
14.10.1 Présentation de l'entreprise
14.10.2 Aperçu financier
14.10.3Produits / Services / Solutions offerts
14.10.4 Développements clés
14.10.5 Stratégies clés
14.11C3 IoT
14.11.1 Présentation de l'entreprise
14.11.2 Aperçu financier
14.11.3Produits / Services / Solutions offerts
14.11.4 Développements clés
14.11.5 Stratégies clés
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Communiqué de presse diffusé par The Express Wire
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