IOT et industrie : Meilleures pratiques de l'industrie 4.0 et de l'IA

Voici une idée qui attire l’attention: le déploiement de solutions cellulaires de l’Industrie 4.0 peut générer un retour sur investissement (retour sur investissement) de 10 à 20 fois les coûts d’exploitation sur une période de cinq ans. C'est selon une étude de recherche conjointe d'ABI Research et d'Ericsson. La recherche suggère également que les solutions de l'Industrie 4.0 peuvent générer jusqu'à 8,5% d'économies de coûts d'exploitation, ce qui, pour une usine ou un site industriel, peut équivaloir à des économies de coûts d'exploitation allant jusqu'à 600 $ par mètre carré et par an.
Ce sont des chiffres convaincants. L'industrie 4.0, également connue sous le nom de quatrième révolution industrielle, est l'idée que la connectivité, les technologies d'automatisation et la numérisation créent la quatrième révolution majeure dans le secteur de la fabrication. Grâce à des tendances telles que l'exploitation de l'IoT (Internet of Things), y compris les réseaux sans fil et les capteurs pour collecter les données des machines et permettre la maintenance prédictive, ainsi que l'impression 3D, les robots et cobots en usine, l'apprentissage automatique et l'IA (intelligence artificielle), 5G et les jumeaux numériques, entre autres tendances, le marché de l'Industrie 4.0 devrait atteindre près de 157 milliards de dollars d'ici 2024 par MarketsandMarkets.
Une grande partie de l'industrie 4.0 est l'utilisation des technologies d'IA pour permettre des machines plus intelligentes qui peuvent prendre en charge des tâches telles que l'autosurveillance et le diagnostic de manière autonome. La capacité de l’IA à aider les fabricants et d’autres entreprises industrielles à prévoir leurs besoins en matière de maintenance et à réduire les temps d’immobilisation devient également cruciale, d’autant plus que des travailleurs plus âgés et bien informés partent à la retraite et laissent derrière eux un manque de compétences. Des entreprises comme IBM, avec ses solutions Watson IoT pour les équipements industriels, aident les techniciens de tous niveaux d'expérience à tirer parti des solutions IoT et IA pour stimuler la productivité à l'ère de l'industrie 4.0. L'assistant de réparation d'IBM, par exemple, fournit des conseils sous la forme de suggestions intelligentes basées sur des données réelles, ainsi que l'accès à l'aide d'experts sur plusieurs sources en temps réel.
L'IA révolutionne également la surveillance et le contrôle des processus dans le domaine industriel. Mais la mise en œuvre de l'IA peut être plus facile à dire qu'à faire, et de nombreux projets d'IA échouent. Pour faire face à cette réalité, DataProphet, un fournisseur de solutions d'IA en tant que service pour la fabrication, suggère trois bonnes pratiques aux fabricants mettant en œuvre l'IA pour le contrôle des processus: sélectionnez une solution d'IA proactive et holistique, augmentez l'expertise humaine grâce à l'apprentissage automatique et optimisez en permanence .
La première meilleure pratique – choisir une solution d'IA proactive et holistique – encourage les fabricants à considérer les avantages d'un modèle proactif d'évaluation des conditions de processus par rapport à un modèle réactif. Deuxièmement, augmenter l'expertise humaine grâce à l'apprentissage automatique est un exemple de conception «humaine dans la boucle», qui peut non seulement conduire à de meilleurs résultats, mais également aider à renforcer la confiance dans le système d'IA. Enfin, DataProphet suggère l'optimisation continue des processus d'usine comme troisième meilleure pratique critique. Parce qu'une usine est un environnement dynamique, un système d'optimisation de l'IA doit également être dynamique de par sa conception.
Bien que chaque processus de fabrication soit différent, l'IA peut aider les fabricants à améliorer la qualité, à réduire les coûts et, en général, à optimiser les processus à tous les niveaux. Les technologies de l'IA font partie de la révolution qu'est l'Industrie 4.0, qui est si prometteuse en termes d'économies de coûts d'exploitation pour les usines et autres sites industriels. En recherchant les meilleures pratiques pour la mise en œuvre de l'IoT et de l'IA, les fabricants peuvent avoir une longueur d'avance encore meilleure sur ce retour sur investissement essentiel.
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