IOT et industrie : Opinion d'invité de septembre 2020: Garder les lumières allumées pour un avenir «sans lumière»

8 septembre 2020
Par Jon Weiss, vice-président des technologies émergentes, Software AG
Comment les technologies et les tendances d'aujourd'hui aident les fabricants à prospérer et à redéfinir le paysage de demain
Il existe de nombreux défis sur le marché actuel; la pandémie a ravagé les chaînes d'approvisionnement et les opérations de fabrication dans le monde entier. Les livraisons sont retardées, les rayons des supermarchés sont vides, les produits sont plus chers ou complètement en rupture de stock et les clients sont définitivement frustrés de trouver même les marques ménagères les plus courantes.
La visibilité et la diversification de la chaîne d'approvisionnement sont devenues des priorités absolues pour les fabricants, les détaillants et les fournisseurs de services logistiques. Aujourd'hui, ils sont confrontés à des défis auxquels ils ne s'attendaient pas, mais – heureusement – ils utilisent les nouvelles technologies pour les résoudre. L'IoT et l'analytique ouvrent une nouvelle ère de produits intelligents et connectés qui s'étendent souvent sur les plates-formes éprouvées de produits et services quotidiens.
Les plateformes industrielles de l'Internet des objets peuvent leur donner cette visibilité et contribuer à la diversification des fournisseurs et des partenaires. À ma grande surprise, je vois même des plates-formes IIoT commencer à remplacer les systèmes d'exécution de fabrication (MES) traditionnels et leurs applications, y compris la maintenance de la production, la qualité et la gestion des stocks, qui sont traditionnellement un mélange de technologies de l'information (TI) et de technologie des opérations (OT ). Cette technologie alimente l'avenir d'un marché IIoT, dont la taille devrait atteindre 124 milliards de dollars en 2021, selon Forbes.
Ce n'est pas un phénomène local ou régional; Les dépenses mondiales consacrées aux plates-formes IIoT pour la fabrication devraient passer de 1,67 milliard de dollars en 2018 à 12,44 milliards de dollars en 2024, avec un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 40% en sept ans. Cependant, les dépenses et l'adoption de ces nouvelles technologies posent des défis.
Selon un sondage LinkedIn que j'ai partagé avec mon réseau de professionnels et d'experts dans ce domaine, 57% des répondants pensent que la gestion du changement sera l'un des plus grands défis lors de l'adoption de ces technologies. Les processus et les personnes devront s'adapter, ce qui n'est ni une tâche simple, ni une petite entreprise. Les fabricants aux États-Unis représentent 11,39% de la production totale de l'économie et emploient plus de 8% de la main-d'œuvre (nam.org).
Donner la priorité aux personnes
Informa / Software AG a publié un rapport citant la principale étape pour devenir totalement indépendant sur l'analyse est la formation des employés existants (55%).
Cela nous laisse avec deux besoins critiques: améliorer les compétences des travailleurs existants et trouver de nouveaux talents avec un ensemble spécifique de compétences techniques et non techniques. Un rapport de Deloitte sur les tendances mondiales du capital humain a mis en évidence ce que les entreprises font pour répondre à ces besoins:

Mettre les humains dans la boucle: repenser l'architecture de travail, recycler les personnes pour mieux comprendre les processus métier avec un raisonnement holistique derrière des opérations spécifiques – plutôt qu'une concentration isolée sur des tâches spécifiques.

Développer les compétences numériques et «non techniques»: Une étude récente du Forum économique mondial a révélé que les 10 principales compétences pour la prochaine décennie comprennent des compétences humaines essentielles telles que la pensée critique, la créativité et la gestion des personnes.
Tirer parti de la boîte à outils numérique: parallèlement au passage à l'automatisation, à la robotique et à l'intelligence artificielle, les travailleurs de la fabrication s'appuient de plus en plus sur des outils numériques pour mener à bien leur travail, tels que la numérisation des rapports de transfert d'équipe, les techniques de collecte de KPI, etc.

La formation de nouveaux employés, par rapport à l'amélioration des compétences des employés existants, est une chose très différente. Les «connaissances tribales» des employés existants, associées à de nouveaux outils, peuvent être extrêmement précieuses. Cependant, cela s'accompagne de certains défis, tels que le recyclage des techniques déjà enseignées, le changement des mentalités existantes pour s'aligner sur les nouveaux processus, etc. De nouvelles perspectives de nouveaux employés qui possèdent déjà les compétences techniques et générales souhaitées résout certains des défis de recyclage, mais cela arrive à un coût: manque de connaissances sur les processus et méthodologies internes.
Où est la valeur?
Bien que la gestion du changement se révèle être un défi lors de l’adoption de ces nouvelles technologies, ce n’est pas le seul défi. Les limitations de la connectivité ou de l'infrastructure, le coût du matériel et des logiciels, le manque d'uniformité et de normes dans l'espace IoT / IIoT et, surtout, le manque de cas d'utilisation définis et d'impacts commerciaux quantifiables rendent très difficile la promotion d'une adoption à grande échelle.
Dans une récente enquête Software AG IIoT menée auprès de plus de 125 fabricants nord-américains, bien que les répondants accordent une grande valeur à l'IIoT, ils rencontrent de sérieuses difficultés à libérer la valeur de leur innovation dans leurs organisations.
Les cas d'utilisation qui garantissent des résultats mesurables et percutants semblent difficiles à trouver pour de nombreux fabricants. Le "et alors?" de l'IIoT est une question constante que se posent les entreprises. Cela en dit long sur l'importance de faire des recherches, d'organiser des ateliers et de mener une diligence raisonnable avant de s'engager dans un pilote ou une preuve de valeur (POV) avec n'importe quelle technologie. C'est amusant et passionnant d'essayer de nouvelles choses comme l'analyse prédictive, la vision par ordinateur ou la réalité augmentée, mais si vous ne pouvez pas expliquer clairement comment ces technologies vont avoir un impact positif sur vos processus ou vos personnes, l'adoption n'aura tout simplement pas lieu.
Atteindre un avenir «sans lumière»
Les idées d’hier deviennent rapidement la réalité d’aujourd’hui. Je me souviens avoir été assis dans des usines il y a des années, parlant avec les directeurs d'usine et les équipes de services sur le terrain de la maintenance prédictive de la même manière que nous parlerions des voitures volantes des Jetsons. La blague est sur nous, je suppose, car elle est réelle (et est arrivée beaucoup plus tôt que les voitures volantes).
Pour assurer le succès lors de l'adoption de ces technologies, il est essentiel de vous rappeler de:

Voir grand. Ayez un plan stratégique à long terme et comprenez pleinement l'impact de la technologie sur vos processus, vos employés et votre entreprise. Qu'il s'agisse de créer une nouvelle source de revenus, d'augmenter l'efficacité, de réduire la qualité ou toute autre chose, il est essentiel que vous passiez le temps à planifier correctement avant de commencer. Évaluer l'état de préparation technique, les impacts financiers et l'appétit organisationnel ne sont que quelques-uns des éléments à prendre en compte dans votre planification.
Commencer petit. C’est formidable d’avoir un plan grandiose – en fait, c’est essentiel – mais il est tout aussi essentiel de commencer petit. Si votre ambition est de connecter une usine, commencez avec une machine; pas l'installation entière, ni une ligne entière. Obtenez des gains rapides, prouvez que le concept et l'approche vont fonctionner et créer une dynamique en interne pour obtenir le parrainage et l'adhésion dont vous avez besoin pour poursuivre le projet à grande échelle.
Échelle efficace. Soyez intelligent dans la mise à l'échelle de la solution vers des machines, des lignes et des installations supplémentaires. Tout d'abord, assurez-vous que la technologie dans laquelle vous avez investi est capable. Souvent, vous avez une chance d'obtenir l'adhésion des utilisateurs. Si vous introduisez une technologie qui ne fonctionne pas ou qui échoue tout simplement, il sera très difficile de créer à nouveau une dynamique avec les utilisateurs. En outre, obtenez l'adhésion des parties prenantes et des utilisateurs avant de mettre en œuvre et atténuez vos risques de gestion du changement dès que possible.

À mesure que des technologies telles que l'analyse prédictive, la vision par ordinateur, l'AR / VR et la 5G deviendront plus accessibles et plus largement adoptées, nous augmenterons et améliorerons sans aucun doute les opérations autonomes dans nos installations. Les personnes qui étaient autrefois actives deviennent de plus en plus des «gourous du tableau de bord» en surveillant les opérations autonomes pour s'assurer qu'elles sont exécutées avec précision. Ce n'est pas une chimère. C’est la réalité d’aujourd’hui.

Jon Weiss est un leader d'opinion en matière d'innovation et de technologie avec une vaste expérience dans la direction des engagements clients.
Jon a passé la dernière décennie à travailler avec certaines des plus grandes entreprises du monde, y compris des organisations du Fortune 50, cherchant à subir des transformations numériques dans leurs installations de fabrication, leurs initiatives de chaîne d'approvisionnement et leurs applications d'entreprise. Il a la passion d'aider les entreprises à réduire leurs coûts, à augmenter leur efficacité et à créer de nouvelles sources de revenus en tirant parti des technologies émergentes.
Écoutez Jon lors d'une présentation à Internet of Manufacturing & Supply Chain Virtual le 29 septembre 2020.

Laisser un commentaire