IOT et industrie : Où se croisent l'IIoT et la stratégie de fabrication?

Dans le monde de la fabrication, il existe des stratégies apparemment infinies parmi lesquelles choisir. Allez-vous utiliser un état d'esprit maigre et travailler sans relâche pour éliminer le gaspillage? Ou allez-vous appliquer la philosophie Six Sigma et utiliser les données pour éliminer les défauts et les erreurs? Que diriez-vous d'intégrer la maintenance dans vos opérations quotidiennes avec une stratégie de maintenance productive totale (TPM)?
Quelle que soit l'approche que vous choisissez, toute stratégie nécessitera une réflexion approfondie et la considération des principaux décideurs au sein de l'organisation. Lorsqu'une nouvelle stratégie est décidée, une planification approfondie et un support interfonctionnel sont nécessaires, tout comme un plan de projet avec des vérifications fréquentes.Un fil conducteur qui traverse toutes les stratégies de fabrication est la fiabilité. Autrement dit, toute bonne stratégie de fabrication visera à permettre la santé et les performances à long terme des actifs que vous utilisez. Mais où l'IIoT intervient-il et où peut-il renforcer votre stratégie? Tout d'abord, définissons l'IIoT dans le contexte de la fabrication.
Qu'est-ce que l'IIoT? L'IIoT, ou «Internet industriel des objets» (également connu sous le nom d'Industrie 4.0), fait référence à l'utilisation de données et de technologies axées sur la connectivité pour améliorer les opérations de fabrication au quotidien. Au cours des dernières années, les tendances de la transformation numérique telles que le cloud computing, les mégadonnées, les capteurs, l'automatisation et l'intelligence artificielle (IA) ont complètement changé ce qui est possible dans le secteur manufacturier. Une majorité d'entreprises s'orientent vers l'adoption de la numérisation comme élément de leur stratégie de fabrication. Voyons brièvement les avantages que chacun de ces sous-composants IIoT peut offrir aux fabricants.
Cloud computing Les applications hébergées sur Cloud ont révolutionné le paysage de la fabrication ces dernières années. Alors qu'au cours des dernières décennies, les organisations devaient investir dans des logiciels onéreux sur site, les logiciels basés sur le cloud permettent aux organisations de configurer rapidement et à moindre coût des logiciels sur plusieurs installations avec des services cloud évolutifs et à la carte.
Capteurs Les capteurs permettent de connecter et d'enregistrer des données à partir d'appareils dans une installation. Un équipement doté d'un capteur intégré peut être intégré à la plate-forme logicielle compatible que vous utilisez pour surveiller ou entretenir l'équipement.
Big data En masse, les appareils connectés génèrent des rames de données, que vous pouvez à votre tour utiliser pour analyser et améliorer les processus, ainsi que pour prévoir le moment où la maintenance de l'équipement devrait avoir lieu en fonction des capacités de détection surhumaines.
Les appareils connectés qui sont liés à une plate-forme IoT d'entreprise vous permettent d'automatiser les processus, généralement les plus répétitifs. L'automatisation soulage les gens de la prise de décisions simples et des tâches répétitives afin qu'ils puissent concentrer leurs efforts sur des tâches de niveau supérieur et plus complexes. Un exemple de ceci serait l'utilisation des données pour optimiser et automatiser la maintenance des équipements.
L'intelligence artificielle IA – et son sous-ensemble, l'apprentissage automatique – permet aux équipements connectés d'utiliser les données pour prendre des décisions et améliorer les processus. Fondamentalement, imaginez la puissance de votre équipement en «apprenant» et en optimisant le travail qu'il fait chaque jour avec une supervision humaine minimale.
L'IIoT rencontre la stratégie de fabrication
Éliminer les déchets avec le Lean Manufacturing L'objectif d'une stratégie de Lean Manufacturing est d'éliminer les déchets de production (matériaux, temps ou ressources). En termes simples, la fabrication sans gaspillage vise à supprimer toute partie du processus de production qui n'ajoute pas de valeur. Il existe un certain nombre d'applications IIoT qui s'alignent sur cette stratégie.
Les capteurs ont été l'un des ajouts les plus transformateurs au paysage IIoT ces dernières années. Souvent bon marché et relativement faciles à ajouter aux machines, ils peuvent tout mesurer, du débit à la température en passant par l'état des vannes. Cela leur permet de fournir un retour constant sous forme de données afin que les organisations soient conscientes des problèmes et des gaspillages afin que l'entreprise puisse concrétiser une stratégie allégée. Les capteurs peuvent même aider les organisations à adopter une stratégie de maintenance prédictive en utilisant les données pour prévoir quand les pannes se produiront et pour y répondre de manière préventive, en veillant à ce que la perte de temps soit aussi faible que possible.
Les solutions de gestion de la maintenance basées sur le cloud sont une autre offre IIoT qui vous permet de suivre l'inventaire, les bons de travail et l'historique des actifs. Les données fournies par les solutions GMAO et EAM vous permettent de collecter des données sur les KPI, par ex. le temps entre les pannes et la conformité de la maintenance planifiée, ce qui peut vous aider à déterminer où les problèmes (par exemple les déchets) se produisent. Après avoir identifié les problèmes liés aux informations surhumaines axées sur l'IIoT, vous pouvez ensuite développer des tactiques pour surmonter ces défis afin de réaliser votre stratégie de fabrication allégée.
Minimiser les défauts avec Six Sigma Lorsqu'une stratégie de fabrication sans gaspillage vise à éliminer les déchets, Six Sigma vise à éliminer les défauts, en utilisant la méthode d'analyse statistique de «Définir, mesurer, analyser, améliorer, contrôler» ou «DMAIC». Étant donné que cette stratégie repose davantage sur l'analyse des données que le lean manufacturing, cette stratégie pourrait peut-être bénéficier encore plus des applications IIoT.
Les capteurs et les logiciels de gestion de la maintenance associés sont à nouveau très importants pour fournir des informations utiles à l'appui d'une stratégie Six Sigma. Une autre tendance IIoT qui aidera à cette stratégie est l'intelligence artificielle (IA). Dans le secteur de la fabrication, l'IA peut aider les entreprises à mettre en place une stratégie de maintenance prédictive en prenant les données fournies par les capteurs et en les utilisant pour prendre des décisions en fonction des modèles qu'elle voit. De là, le travail peut être suivi dans une GMAO.
Impliquer tout le monde avec TPM Bien qu'il ait le mot «maintenance» dans son titre, Total Productive Maintenance (ou TPM) vise à impliquer tout le monde dans une installation dans la fiabilité globale de l'équipement, il doit donc être considéré comme faisant partie de votre stratégie de fabrication globale. Le TPM peut être pris en charge par un certain nombre d'applications IIoT. Utiliser l'analyse des données pour voir où se produisent les problèmes vous montrera où concentrer vos efforts d'amélioration. Ces efforts peuvent ensuite être automatisés à l'aide d'un logiciel de maintenance. Étant donné que l'IA peut utiliser les données fournies par les capteurs et les logiciels pour améliorer les processus, elle peut être une aubaine énorme pour une stratégie TPM.
En fin de compte, ce ne sont pas des machines mais des personnes qui sont essentielles pour mettre en place la bonne stratégie et la concrétiser. IIoT peut néanmoins énormément aider à l'efficacité avec laquelle une stratégie donnée est exécutée. Quelle que soit la stratégie que vous décidez pour votre installation, les solutions IIoT vous aideront à bâtir une base solide, basée sur les données, sur laquelle bâtir la bonne stratégie pour vos opérations. Les applications IIoT qui sont des composants d'une stratégie de fabrication plus large et centrée sur l'homme ouvriront la voie à des usines de fabrication vraiment intelligentes. Écrit par Sarah Bellstedt, spécialiste du marketing de contenu chez Fiix Software.

Laisser un commentaire