IOT et industrie : Passer de la maintenance prédictive de l'IIoT à l'analyse de Big Data

La maintenance prédictive peut aller bien au-delà de la surveillance de l'état traditionnelle lorsque les données de l'équipement sont collectées via l'Internet des objets industriel (IIoT), puis stockées et traitées via des systèmes d'analyse Big Data, comme Watson d'IBM. «Lorsque vous collectez les données de maintenance régulière, vous pouvez créer un historique des données. Ensuite, vous utilisez des algorithmes pour détecter un comportement anormal dans les données historiques. Avec le temps, vous apprenez que lorsque vous voyez cette anomalie, vous savez – sur la base de l'historique – que ce composant est susceptible de tomber en panne dans les 10 à 17 prochains jours », a déclaré Tom Craven, vice-président de la stratégie produit chez RRAMAC Connected Systems. Nouvelles du design. «L'analyse des données peut prédire les défaillances très spécifiques dans un délai précis. C'est là qu'IBM Watson entre en jeu. "

Les capteurs peuvent collecter des données sur l'état des équipements et les envoyer via l'IIoT à une société de services qui peut les utiliser pour la maintenance prédictive. (Source de l'image: RRAMAC)

Craven présentera une session au Atlantic Design and Manufacturing Show à New York le 14 juin avec Kayed Almasarweh, Watson et le responsable des solutions IoT cognitives chez IBM. Le programme, Leveraging IoT for Predictive Maintenance, examinera la combinaison de la collecte des données de surveillance des conditions et de l'analyse de ces données via le traitement des Big Data dans Watson d'IBM.

Saisir le retour sur investissement rapide

Avant que les clients ne fassent le grand saut dans le traitement des Big Data, ils peuvent bénéficier d'un retour sur investissement (ROI) précoce grâce aux bases de la maintenance prédictive – le flux de données d'équipement provenant des capteurs et transmis à un système de surveillance de l'état via l'IIoT. Le retour sur investissement peut être atteint plus rapidement si l'entreprise n'a pas à installer les serveurs et à configurer le logiciel. Des sociétés de services comme RRAMAC peuvent récupérer les données des capteurs sur Internet et les traiter sur des serveurs distants. "Lorsque vous n'installez pas un tas de logiciels et que vous ne passez pas de temps à apprendre à le configurer en interne, cela raccourcit la chronologie du retour sur investissement", a déclaré Craven. "L’investissement initial est moindre lorsque vous n’avez pas à investir dans toutes les heures de développement pour le lancer."

L'investissement réduit permet aux entreprises qui ne pourraient autrement se permettre de développer un système de surveillance de l'état de récolter les avantages de la maintenance prédictive. «L’IIoT offre une maintenance prédictive à un tout nouvel ensemble de clients là où cela n’aurait jamais eu de sens auparavant», a déclaré Craven. «De nombreuses entreprises peuvent bénéficier de la maintenance prédictive même si cela n'a aucun sens pour elles de le faire par elles-mêmes.»

Donner aux OEM leurs propres données d'équipement

Toutes les données de maintenance prédictive n'ont pas besoin d'être transmises directement à l'utilisateur final. Dans certains cas, le client final utilise un équipement non connecté à une ligne d'usine. Les exemples peuvent inclure une machine de recyclage ou un broyeur de roche. L'utilisateur n'a pas le réseau pour collecter les données d'équipement, de sorte que l'équipementier d'équipement peut suivre les données de la machine et surveiller la santé de l'équipement. «Parfois, notre client est l'OEM. L'OEM obtient les informations. Le client peut également obtenir les informations, y compris les alertes », a déclaré Craven. "Nous fournissons des données à l'OEM et si l'OEM choisit, l'OEM peut fournir les données au client."

Les OEM vendent souvent des garanties prolongées. Mais l'OEM ne peut vendre la garantie prolongée que si la santé de la machine peut être surveillée. "Si vous avez une machine qui nécessite un entretien, ces machines peuvent s'user rapidement si elles ne sont pas entretenues", a déclaré Craven. «Si l'OEM surveille régulièrement l'équipement et s'assure que le client effectue un entretien régulier, l'OEM peut étendre la garantie en sachant qu'elle est appliquée. C’est comme si Ford ne supportait pas la garantie sur une voiture qui n’avait pas subi de vidanges régulières. »

Rob Spiegel couvre l'automatisation et le contrôle depuis 17 ans, dont 15 pour Nouvelles du design. Il a également traité de la technologie de la chaîne d'approvisionnement, des énergies alternatives et de la cybersécurité. Pendant 10 ans, il a été propriétaire et éditeur du magazine alimentaire Chili Pepper.

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