IOT et industrie : Quand le meilleur de l'IT et de l'OT se combinent

Illustration: © IoT For AllIoT industriel: une brève descriptionL'Internet des objets industriel ou IIoT est un sous-ensemble de l'IoT. C'est un réseau d'appareils connectés appartenant au secteur industriel. Le réseau est constitué de capteurs et de nombreux autres appareils connectés à l'unité de fabrication ou industrielle. L'interconnexion facilite le transfert de données entre eux, sans aucune interaction d'homme à homme ou d'homme à machine.En bref, à l'aide d'appareils connectés, les données peuvent être collectées, stockées, analysées et traitées en conséquence. L'IIoT est l'IoT qui est exclusif au secteur industriel ou manufacturier. Cela aide à rendre la production de masse plus efficace et plus intelligente. Cela rend les unités industrielles des usines intelligentes. Dans ce blog, nous en verrons plus sur l'IIoT et ses avantages.La différence entre l'IoT et les IIoTA mentionnée ci-dessus, l'IIoT est un sous-ensemble de l'IoT. La principale différence entre l'IoT et l'IIoT est que l'IIoT est exclusif aux industries. L'IIoT utilise des dispositifs plus sophistiqués pour améliorer la fabrication. Dans le même temps, l'IoT est davantage axé sur la consommation des consommateurs. Comme l'IIoT implique des machines plus critiques, les instruments utilisés sont plus sophistiqués et sensibles. En revanche, l'IoT utilise des appareils plus simples et sans risque pour améliorer l'expérience utilisateur. Voyons mieux la différence à l'aide de deux exemples. Envisagez une analyse prédictive; c'est l'une des caractéristiques essentielles de l'IIoT. Considérez une grande unité de fabrication; si une machine est endommagée, la perte est énorme. Avec des capteurs plus sensibles, la capacité de production et le fonctionnement de chaque machine peuvent être vérifiés régulièrement. Il s'agit de l'analyse prédictive où le propriétaire de l'usine peut savoir quand la machine nécessite une maintenance et quand elle sera endommagée. Cela permet d'économiser beaucoup d'argent et de rendre la production plus efficace.Maintenant, à l'IoT, les maisons intelligentes sont de parfaits exemples de la technologie. Il y a des capteurs dans vos pièces pour contrôler la température en fonction du climat extérieur et éteindre les lumières lorsque cela n'est pas nécessaire. Ceci, à son tour, économise de l'électricité et réduit la facture. Technologies clés utilisées dans IIoTEdge ComputingEdge computing est un traitement de données décentralisé; c'est-à-dire que les données sont traitées à la périphérie du réseau plutôt que le traitement centralisé. En ce qui concerne l'IIoT, le traitement centralisé des données prendra beaucoup de temps, car de nombreux appareils sont connectés au réseau. Donc, si nous rapprochons le stockage et le traitement des données des bords, le temps de réponse sera beaucoup plus court et les appareils pourront fonctionner plus efficacement, d'une certaine manière, cela contraste avec le cloud computing, où toutes les données sont stockées dans un emplacement central. . Le Edge computing améliorera l'efficacité et la productivité des appareils connectés. Cloud ComputingCloud computing est le système où les données et les informations sont stockées dans un emplacement central et récupérées à partir des appareils locaux en fonction des besoins. L'avantage ici est que chaque serveur local peut ne pas avoir besoin de toutes les données et fichiers. Il permet d'économiser de l'espace pour les fichiers plus importants sur le serveur local.Intelligence artificielle et apprentissage automatiqueL'intelligence artificielle est une technologie dans laquelle les machines développent l'intelligence pour agir sur les données qu'elles reçoivent sans intervention humaine. L'apprentissage automatique est la partie cruciale de l'intelligence artificielle où les appareils apprennent à indiquer le résultat sans les préprogrammer avec précision. Avec l'aide de ceux-ci, des machines intelligentes peuvent être construites pour faire de la fabrication un processus plus intelligent. L'IA pour l'IIoT est comme la nourriture est pour les humains. Systèmes cyber-physiques Le système cyber-physique (CPS) est la principale technologie pour l'IoT et l'IIoT. C'est grâce à cela que les appareils physiques qui n'étaient auparavant pas interconnectés sont maintenant connectés. Ainsi CPS intègre le monde physique et les technologies logicielles. La dynamique des machines et les technologies logicielles sont intégrées à l'aide de CPS. Il permet la communication entre l'IT (technologie de l'information) et l'OT (technologie opérationnelle). De ce fait, il est devenu la base de l'Internet des objets et de son sous-ensemble de l'internet des objets industriel.Big Data AnalyticsNous avons tous entendu parler du big data; c'est un volume massif de données en termes simples. L'analyse des mégadonnées est la façon dont les données extrêmement volumineuses de tous les appareils sont analysées et traitées. Dans l'IoT, où il y a de grandes quantités de données, l'analyse des mégadonnées entre en jeu. Avantages de l'industrie: combiner IT et OTAvec le potentiel de gérer de grandes quantités de données, de les analyser et d'agir en conséquence. Outre l'interconnexion avec les machines physiques, l'IIoT a un énorme potentiel dans le secteur industriel. Regardez dans deux secteurs où l'IIoT a apporté d'énormes changements ou, pour être plus précis, les avantages de l'IIoT. Industrie pétrolière et gazière L'industrie pétrolière et gazière a une image d'une industrie dangereuse dans laquelle travailler. Avec l'utilisation de l'IIoT, la sécurité du travailleurs est possible. L'IIoT peut améliorer la sécurité de l'environnement de travail. Avec l’aide des drones, les points délicats peuvent être surveillés pour détecter les fuites potentielles, ce qui réduira le risque pour les humains. À l’aide des données sur les exigences du produit, la fabrication peut être ajustée en conséquence. La surveillance de pipelines de plusieurs kilomètres est possible grâce à l'utilisation de drones. Il améliore la gestion des risques et contribue également à une meilleure maintenance des ressources. Avec les modèles 4D dans l’industrie pétrolière et gazière, une meilleure image de la durée de vie des puits est disponible. Grâce à l'utilisation de capteurs de géolocalisation, la surveillance des ressources de transport est plus simple. Industrie automobile Avec l'IIoT dans l'industrie automobile, une fabrication plus efficace et plus rentable est possible. Avec l'aide de l'impression 3D, des pièces automobiles de haute précision peuvent être produites. Il rend également possible la fabrication de voitures personnalisées. Un autre avantage critique de la fabrication qui peut être ajusté en fonction des changements rapides est l'exigence du produit. Avec l'aide de l'IIoT, les robots et les humains peuvent travailler ensemble. Les robots peuvent prendre en charge des tâches répétitives, ce qui rend la production plus efficace et moins longue. Les technologies de transformation numérique prennent un nouveau tournant avec l'avènement de l'IIoT. Cela peut aider le secteur industriel à être plus intelligent et plus intelligent. Avec l'intégration des nouvelles technologies logicielles à la technologie opérationnelle, un secteur manufacturier hautement efficace et intelligent cuit. Cela rend également l'environnement de travail dans les unités de fabrication plus sûr pour les humains. La technologie continuera d'évoluer; avec des usines intelligentes et des systèmes de maintenance prédictive, l'avenir de l'IoT industriel est radieux.

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