IOT et industrie : Qu'est-ce que la maintenance prédictive et comment transforme-t-elle la fabrication?

La maintenance prédictive analyse en permanence l'état de l'équipement pendant les opérations normales afin de réduire la probabilité de défaillance future. Grâce à une combinaison de données en temps réel et d'algorithmes basés sur les performances passées, vous pouvez prédire quand une maintenance future devra avoir lieu. La maintenance prédictive réduit les coûts, augmente l'efficacité et donne aux fabricants un avantage concurrentiel.La maintenance prédictive prend en compte différents indicateurs tels que la vitesse lente des roulements et enverra de manière proactive des alertes en temps réel au propriétaire de la machine indiquant la probabilité d'une future panne. Cela réduit le risque d'une panne coûteuse et dangereuse et donne au fabricant la possibilité de planifier la maintenance en fonction de son propre calendrier de production.
La différence entre la maintenance prédictive et préventive
La plupart des systèmes de surveillance utilisent à la fois une maintenance prédictive et préventive. La maintenance préventive est planifiée en fonction du cycle de vie de la machine, qu'elle ait ou non montré des signes d'en avoir besoin. La maintenance prédictive est planifiée en fonction des performances passées et des données en temps réel fournies par vos machines. Les capteurs interconnectés de l'Internet des objets (IoT) fournissent des informations sur les machines.Ainsi, à mesure qu'elles s'usent au fil du temps, les fabricants peuvent planifier la maintenance de manière proactive et éviter une panne coûteuse et inattendue.
Maintenance conditionnelle vs maintenance prédictive
Souvent utilisés de manière interchangeable, les deux termes visent à éviter la future panne d'une machine. La maintenance prédictive repose sur des données en temps réel collectées par des capteurs IoT et des formules créées pour prédire les événements de maintenance futurs. La surveillance conditionnelle est basée sur des alertes en temps réel signalant un besoin de maintenance une fois que votre machine a atteint un niveau de paramètre seuil. Alimenté par l'Internet des objets industriel, la maintenance prédictive rassemble les informations directement à partir de vos machines pour rester en avance sur les pannes potentielles des machines.
L'avantage technologique de la maintenance prédictive
La maintenance prédictive est une application transformatrice de l'IIoT. Les avantages comprennent:
Diminution des temps d'arrêt
Dans la fabrication automobile, par exemple, les temps d'arrêt peuvent coûter 1,3 million de dollars par heure à un fabricant. Pour éviter le risque de ces pannes coûteuses et préjudiciables à la réputation, les fabricants peuvent planifier de manière proactive la maintenance à l'aide de la maintenance prédictive.
Meilleure productivité des travailleurs
Il n'est pas nécessaire de perturber la productivité des travailleurs en cas de dysfonctionnement ou de panne imprévue. Plans de maintenance prédictifs autour des horaires des employés pour optimiser l'efficacité de la main-d'œuvre.
Conception de produit améliorée
Exploitez la puissance des données collectées via les capteurs de votre machine. Donnez aux concepteurs de produits les moyens d’utiliser des informations vitales sur les performances de vos actifs pour construire à l’avenir des machines plus efficaces et plus durables.
Amélioration de la sécurité des travailleurs
Une panne ou un dysfonctionnement inattendu peut entraîner des conditions de travail dangereuses pour vos employés. En prédisant le moment où un dysfonctionnement peut survenir, vous pouvez vous assurer que vos employés ne sont pas à proximité d'une machine lorsqu'elle tombe en panne.
Utilisez la maintenance prédictive activée par l'IoT pour gagner un avantage concurrentiel
Vous n'avez plus besoin d'attendre que votre machine soit en panne pour le réparer. Commencez à être proactif dans votre usine avec une maintenance prédictive et optimisez l'efficacité de votre personnel. Lancez la transformation IIoT de votre entreprise avec le webcast de PTC sur l’analyse prédictive et la surveillance à distance ou apprenez-en plus sur les solutions d’intelligence opérationnelle d’entreprise de PTC.

Mots clés:

Des appareils connectés
Analyses prédictives
Aérospatial et Défense
Electronique et haute technologie
Équipement industriel
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Aérospatiale et défense

A propos de l'auteur

Léa Gourley

Leah Gourley est une spécialiste du marketing de contenu numérique basé au bureau de PTC à Boston. Elle aime créer et partager du contenu autour des dernières technologies qui transforment les industries, y compris la réalité augmentée et l'Internet industriel des objets.

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