IOT et industrie : Qu'est-ce que l'Internet des objets (IoT)?

Dans les termes les plus généraux, l'Internet des objets comprend tout objet – ou «chose» – qui peut être connecté à un réseau Internet, depuis les équipements d'usine et les voitures jusqu'aux appareils mobiles et aux montres intelligentes. Mais aujourd'hui, l'IoT est devenu plus spécifiquement des objets connectés qui sont équipés de capteurs, de logiciels et d'autres technologies qui leur permettent de transmettre et de recevoir des données – vers et depuis d'autres choses. Traditionnellement, la connectivité était réalisée principalement via Wi-Fi, alors qu'aujourd'hui la 5G et d'autres types de plates-formes réseau sont de plus en plus capables de gérer de grands ensembles de données avec rapidité et fiabilité.

Bien entendu, le but même de la collecte de données n'est pas simplement de les avoir, mais de les utiliser. Une fois que les appareils IoT collectent et transmettent des données, le point ultime est de les analyser et de créer une action éclairée. C'est là que les technologies d'IA entrent en jeu: augmenter les réseaux IoT avec la puissance de l'analyse avancée et de l'apprentissage automatique.

Définition de l'Internet des objets: objets et appareils connectés (ou «choses») équipés de capteurs, de logiciels et d'autres technologies qui leur permettent de transmettre et de recevoir des données – vers et depuis d'autres objetsComment fonctionne l'IoT?

Les appareils IoT sont habilités à être nos yeux et nos oreilles lorsque nous ne pouvons pas être physiquement là. Équipés de capteurs, les appareils capturent les données que nous pourrions voir, entendre ou détecter. Ils partagent ensuite ces données comme indiqué, et nous les analysons pour nous aider à informer et à automatiser nos actions ou décisions ultérieures. Il y a quatre étapes clés dans ce processus:

Capturez les données. Grâce à des capteurs, les appareils IoT capturent les données de leurs environnements. Cela peut être aussi simple que la température ou aussi complexe d'un flux vidéo en temps réel. En utilisant les connexions réseau disponibles, les appareils IoT rendent ces données accessibles via un cloud public ou privé, comme indiqué. Traitez les données. À ce stade, le logiciel est programmé pour faire quelque chose en fonction de ces données – comme allumer un ventilateur ou envoyer un avertissement. Agir sur les données. Les données accumulées de tous les appareils d'un réseau IoT sont analysées. Cela fournit des informations puissantes pour éclairer des actions et des décisions commerciales en toute confiance. Comment les technologies IoT ont-elles évolué?

Les appareils IoT génèrent plus de 40 zettaoctets de données chaque année, ce qui équivaut à 40 billions de gigaoctets. Bien que nous ne puissions pas vraiment quantifier les données numériques en termes physiques, nous pouvons dire que si toutes ces données étaient converties en disquettes des années 90 – et disposées sur un tapis – elles couvriraient plus de la moitié de la surface de la terre. Pour que l'IoT évolue, un ensemble spécifique de technologies devait se rassembler et progresser simultanément. Et à la manière presque de la poule et de l'œuf, il peut être difficile de dire quel développement technologique est venu en premier dans l'évolution de l'IoT.

Connectivité: cette énorme croissance du volume de données IoT n'aurait pu se produire qu'avec une connectivité Internet et cloud suffisamment robuste pour l'envoyer et le recevoir. Actuellement, de nombreux appareils IoT dépendent d'un réseau Wi-Fi local pour sa capacité à transmettre des données complexes et volumineuses. Mais à mesure que la 5G et d'autres réseaux cellulaires s'améliorent, un article récent de McKinsey décrit l'impact que cela pourrait avoir et comment il pourrait détacher les appareils IoT des réseaux Wi-Fi. Technologie de capteur: Avec l'augmentation constante de la demande d'innovation de capteurs IoT, le marché de quelques fournisseurs de niche coûteux à une industrie de fabrication de capteurs hautement mondialisée et compétitive en termes de prix. Depuis 2004, le prix moyen des capteurs IoT a chuté de plus de 70%, accompagné d'une augmentation alimentée par la demande de meilleures fonctionnalités et de la diversité de ces produits.Puissance de calcul: les 40 zettaoctets de données que les appareils IoT génèrent actuellement devraient presque doubler dans les cinq prochaines années – et ainsi de suite de manière exponentielle par la suite. Pour utiliser et exploiter toutes ces données, les entreprises modernes ont besoin de plus en plus de mémoire et de puissance de traitement. La course pour y parvenir a été rapide et compétitive, et a conduit à la pertinence et à l'applicabilité croissantes de l'IoT.Intelligence artificielle et apprentissage automatique: ces technologies donnent aux entreprises la capacité non seulement de gérer et de traiter de grandes quantités de données IoT, mais aussi d'analyser et d'apprendre à partir de cela. Le Big Data est l'aliment préféré de l'IA et de l'apprentissage automatique. Plus les ensembles de données sont volumineux et diversifiés, plus les informations et les informations fournies par les analyses avancées basées sur l'IA sont robustes et précises. La montée en puissance des appareils IoT a beaucoup augmenté parallèlement à l'avancement de l'intelligence artificielle et à son appétit pour les données qu'ils fournissent.Cloud computing: tout comme la connectivité faisait partie intégrante du développement de l'Internet des objets, l'essor du cloud computing a également été de près lié à son évolution. Avec la capacité de fournir une puissance de traitement et un stockage à haut volume à la demande, les services Cloud IoT ont ouvert la voie aux appareils IoT pour collecter et transmettre des ensembles de données de plus en plus volumineux et complexes. Les solutions de cloud privé ont également permis aux entreprises de gérer des volumes et des types de données IoT plus importants tout en maintenant la sécurité d'un système fermé. Edge computing: les appareils d'un réseau IoT sont souvent largement décaissés géographiquement, mais ils transmettent tous des données à un système central unique. Alors que les volumes de données IoT augmentent de plus en plus massivement, ils peuvent commencer à monopoliser la bande passante et la capacité cloud d'une entreprise. En outre, les données mettent du temps à être capturées, transmises, traitées et reçues à leur destination finale. Ce décalage – appelé «latence» – ajoute une inefficacité supplémentaire, en particulier pour les entreprises où le traitement des données est extrêmement sensible au temps. Les solutions d’informatique de périphérie décentralisent la puissance de traitement d’un système en le rapprochant de la source des données. Ceci est accompli avec l'intégration de systèmes informatiques localisés, ainsi que le renforcement des capacités de traitement dans les appareils IoT eux-mêmes. Ces données traitées entraînent une action immédiate sur site et sont ensuite envoyées périodiquement – dans un format plus structuré et organisé – au système central où des analyses et des traitements avancés peuvent avoir lieu.Les données des capteurs sont traitées et affichées pour une prise de décision améliorée. est l'IoT industriel (IIoT)?

IIoT fait référence à l'utilisation de machines, d'appareils et de capteurs connectés dans des applications industrielles. Lorsqu'elles sont gérées par un ERP moderne avec des capacités d'IA et d'apprentissage automatique, les données générées par les appareils IIoT peuvent être analysées et exploitées pour améliorer l'efficacité, la productivité, la visibilité, etc. Les réseaux IIoT prennent généralement en charge la communication de machine à machine (M2M) et, outre la transmission de données, les appareils intégrés à l'IIoT reçoivent régulièrement une programmation d'automatisation du système central.

Définition IIoT: IIoT fait référence à l'utilisation de machines, d'appareils et de capteurs connectés dans des applications industrielles.Nous sommes maintenant au milieu de la quatrième révolution industrielle – également connue sous le nom d'Industrie 4.0. La «révolution» de chacune des trois dernières époques industrielles a été motivée par des technologies révolutionnaires. Dans la première révolution industrielle, c'était la vapeur; dans le second, la chaîne de montage et la production mécanisée; et dans le troisième, la puissance de calcul. La révolution qui sous-tend l'Industrie 4.0 prend la forme de la numérisation industrielle et des systèmes cyber-physiques – et l'IoT en est à sa base.

Quelle est la différence entre IoT et IIot?

Les différences résident moins dans leur fonctionnement que dans leur utilisation. La plupart des solutions IoT dans le monde ont tendance à avoir des individus comme utilisateurs finaux et sont couramment observées dans des éléments tels que les appareils intelligents, les assistants numériques ou les géolocalisateurs sur nos téléphones.

L'IIoT est un sous-ensemble de l'IoT et, bien qu'il repose sur les mêmes technologies de base, il se concentre beaucoup plus sur l'automatisation et l'efficacité dans toute une organisation connectée par opposition à un utilisateur isolé. Dans les réseaux IIoT, la collecte et la conservation des données ne sont que la première étape d'un processus plus complexe. Pour offrir le maximum d'avantages à une organisation, l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique doivent être appliqués à ces données pour fournir des informations précises et optimiser les flux de travail et les tâches automatisées.

La technologie IIoT dans les secteurs industriels modernes

Fabrication intelligente: les entreprises recueillent des données à partir des commentaires des clients, des tendances des médias et du marché mondial. Les systèmes alimentés par l'IA peuvent fusionner ces données et d'autres données pertinentes pour éclairer le développement de produits et le contrôle qualité. Sur la base de ces informations, un réseau IIoT de machines et de dispositifs robotiques peut être automatisé pour optimiser la fabrication de produits dans des usines intelligentes.Chaînes d'approvisionnement résilientes: les réseaux IIoT – et les systèmes alimentés par l'IA qui les exécutent – permettent aux responsables de la chaîne d'approvisionnement de savoir par exemple où produits sont, quels fournisseurs les ont et combien sont en stock. Les appareils et machines IIoT peuvent également être programmés à la volée pour s'adapter aux événements et aux perturbations en temps réel, offrant aux entreprises une planification d'urgence intégrée et un avantage compétitif et résilient Logistique intelligente: l'effet Amazon est un terme qui décrit les attentes croissantes des consommateurs. pour une livraison gratuite le lendemain sur pratiquement tout ce qu'ils commandent. Pour être compétitifs et répondre à cette attente, les prestataires logistiques ont dû disperser leurs stocks géographiquement et faire appel à des partenaires logistiques tiers (3PL). Les solutions IoT dans un réseau logistique aident les gestionnaires à garder une vue centralisée de chaque véhicule de leur flotte, qu'il s'agisse d'un drone ou d'un cargo. Les données en temps réel des capteurs IoT peuvent aider à fusionner les charges, minimiser les déchets et accélérer les livraisons.Soins de santé: du point de vue des patients, les moniteurs et les appareils portables IoT peuvent les aider à se sentir plus en contrôle de leurs soins, tout en étant connectés à leur prestataire de santé. Pour les médecins, les données fournies par ces appareils peuvent donner une image plus complète de la santé des patients. Le résultat est une approche plus éclairée et approfondie du diagnostic, du traitement et du bien-être général.Agriculture: pour les entreprises dépendantes des conditions météorologiques et des forces naturelles, tout outil qui aide à réduire les risques et la vulnérabilité est un ajout bienvenu. Le magazine Forbes souligne que le secteur agricole moderne adopte de plus en plus les solutions IoT et que «des milliers de capteurs sont actuellement déployés pour améliorer la durabilité de l'eau, l'imagerie, la production et la facilité de l'agriculture.

Découvrez comment Stara, une entreprise de machines agricoles, utilise l'IoT pour améliorer l'efficacité de l'agriculture.

Dans le cadre d'un processus global de transformation numérique, un réseau IIoT constitue un outil puissant pour renforcer la résilience et la compétitivité.

Agilité améliorée: lorsque les appareils IIoT partagent des données en temps réel, ils contribuent à un réseau de renseignement qui collecte, analyse et apprend en permanence à partir des données. Cela permet aux entreprises de répondre aux opportunités – et aux risques – avec rapidité et détermination. Et ces mêmes appareils envoient non seulement des données, mais peuvent également recevoir des instructions basées sur l'analyse des données pour adapter et optimiser leurs flux de travail automatisés. Des machines plus saines: les appareils et les machines d'un réseau IoT transmettent en permanence des journaux opérationnels et des données de performance. L'IA et les algorithmes d'apprentissage automatique utilisent ces données de capteur pour obtenir des informations précieuses sur la maintenance prédictive. En fait, selon McKinsey, «la maintenance prédictive réduit généralement les temps d'arrêt de la machine de 30% à 50% et augmente la durée de vie de la machine de 20% à 40%.» Plus grande efficacité: Malheureusement, «si elle n'est pas cassée» est souvent la position qui les entreprises prennent lors de la priorisation de leurs besoins opérationnels. Cette attitude peut conduire à des processus hérités inefficaces qui ont dépassé leur apogée. Lorsqu'un réseau opérationnel intègre des appareils IoT, les données qu'ils collectent et transmettent sont entièrement objectives. L'application d'analyses avancées à ces données conduit à des recommandations et des stratégies permanentes pour mettre à jour les processus, rationaliser les tâches et atteindre une efficacité accrue.Gestion des stocks plus efficace: au début de 2020, les entreprises américaines avaient déjà passé quelques années à surmonter les incertitudes politiques et commerciales. Pour beaucoup, la pandémie n'a fait que montrer à quel point leurs systèmes de gestion des stocks étaient devenus vulnérables et réactifs. Lorsqu'ils sont connectés à un réseau IoT, les appareils, tels que les imprimantes additives (3D), peuvent réduire la dépendance vis-à-vis des partenaires de fabrication externes et permettre aux entreprises de conserver des inventaires virtuels et de fabriquer les produits dont elles ont besoin, à la demande. Travailleurs plus sûrs: Dans tout environnement industriel, il y a toujours un risque de blessure ou de tension. Aujourd'hui, de nombreuses entreprises réduisent ce risque grâce à l'utilisation de dispositifs de sécurité IoT sur le lieu de travail. Ceux-ci peuvent émettre des avertissements via des unités portables telles que des casques VR ou surveiller les modèles de travail en cours pour restructurer les étages de l'usine et des entrepôts pour être plus sûrs et plus ergonomiques. Service client amélioré: les réseaux IIoT connectent plus que les appareils et les machines d'une entreprise – ils intègrent également l'expérience et les commentaires du client. Cette intégration se traduit par des expériences d'achat plus fluides, une logistique plus transparente et personnalisée et une plus grande capacité à intégrer les commentaires et les préférences des clients dans la fabrication et le développement de nouveaux produits. Un engagement en temps réel et significatif avec les clients conduit à un modèle commercial plus compétitif et résilient.

En utilisant la technologie de l'Internet des objets, Exide Technologies fournit une alimentation électrique plus fiable à des millions de foyers.Les solutions IIoT sont une étape importante vers la transformation numérique

En 2020, de nombreuses entreprises ont reçu un rappel précis de l'importance de la résilience et de la visibilité sur l'ensemble de leur réseau d'opérations. Les entreprises qui concurrencent – et prospèrent – dans l'économie moderne ne considèrent plus la transformation numérique comme quelque chose de «agréable» sur la route. Les meilleures entreprises d’aujourd’hui adoptent les solutions numériques modernes, comme l’IIoT, en tant qu’outils nécessaires pour réussir et croître.

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