En termes simples, l'Internet des objets (IoT) fait référence à une tendance continue à connecter toutes sortes d'objets physiques à Internet, en particulier ceux auxquels vous ne vous attendez peut-être pas. Cela peut signifier tout, des objets ménagers courants tels que les réfrigérateurs et les ampoules, aux actifs commerciaux tels que les étiquettes d'expédition et les appareils médicaux, en passant par les appareils portables sans précédent, les appareils intelligents et même les villes intelligentes qui n'existent que grâce à l'IoT.Plus précisément, l'IoT fait référence à tout système de dispositifs physiques qui reçoivent et transfèrent des données sur des réseaux sans fil sans intervention humaine. Ceci est rendu possible par l'intégration de dispositifs informatiques simples avec des capteurs dans toutes sortes d'objets. Par exemple, un "thermostat intelligent" ("intelligent" signifie généralement "IoT") peut recevoir des données de localisation de votre voiture intelligente pendant que vous vous déplacez, qu'il utilise pour régler la température de votre maison avant votre arrivée. Ceci est réalisé sans votre intervention et produit un résultat plus souhaitable que si vous régliez manuellement le thermostat avant de partir pour la journée ou après votre retour.Un système IoT typique, comme la maison intelligente décrite ci-dessus, fonctionne en continuant à envoyer, recevoir et analyser les données dans une boucle de rétroaction. Selon le type de système IoT, l'analyse peut être menée soit par des humains, soit par l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique (AI / ML), en temps quasi réel ou sur une période plus longue. Pensez à nouveau à l'exemple de la maison intelligente. Afin de prédire le moment optimal pour contrôler le thermostat avant votre arrivée à la maison, votre système IoT peut se connecter à l'API Google Maps pour obtenir des données sur les modèles de trafic en temps réel dans votre région, ainsi que pour utiliser les données à long terme que votre voiture collecte sur vos habitudes de déplacement. Au-delà de cela, les données IoT collectées auprès de chaque client de thermostat intelligent peuvent être analysées par les entreprises de services publics dans le cadre d'efforts d'optimisation à plus grande échelle.En tant que percée technologique, l'IoT attire souvent l'attention du point de vue du consommateur, où de nouvelles expériences passionnantes avec des technologies telles que le portable les montres connectées sont décrites en fonction de leurs préoccupations inhérentes en matière de confidentialité et de sécurité. Ce point de vue du consommateur est probablement important à comprendre si vous envisagez d'adopter un projet IoT au niveau de l'entreprise, en particulier si l'utilisateur final est le grand public, mais vous voudrez également en savoir plus sur l'IoT du point de vue des cas d'utilisation en entreprise. Du point de vue de l'informatique d'entreprise, les solutions IoT permettent aux entreprises d'améliorer leurs systèmes existants et de créer des points de connexion entièrement nouveaux avec leurs clients et partenaires. Elle apporte également de nouveaux défis informatiques. Le volume de données pouvant être produit par un système d'appareils intelligents peut être impressionnant, d'où le nom de «big data», mais l'intégration de données massives dans des systèmes existants et la mise en place d'analyses pour agir sur celles-ci peuvent s'avérer compliquées. De plus, la sécurité de l'IoT peut être une considération majeure lors du choix du degré d'ouverture pour créer une plateforme IoT. Pourtant, pour de nombreuses entreprises, l'IoT a prouvé qu'il en valait la peine, et des cas d'utilisation réussis de l'IoT d'entreprise peuvent être trouvés dans presque tous les secteurs.Exemples d'IoT Industriel IoT (IIoT) d'entreprise: imaginez le cycle de vie des machines lourdes utilisées sur un chantier de construction. Différents opérateurs humains peuvent exercer différents niveaux de stress sur l'équipement au fil du temps, et les pannes pour un certain nombre de raisons sont une partie attendue des opérations. Considérons maintenant la mise en œuvre de capteurs spécialisés sur les parties de la machine les plus sujettes à la casse et à la surutilisation. Non seulement des capteurs comme celui-ci sont utilisés pour la maintenance prédictive et pour améliorer les compétences humaines (un exemple de collecte et d'analyse de données en temps réel), mais également pour renvoyer les données à l'usine où les ingénieurs peuvent améliorer la conception de nouveaux modèles (un exemple de IoT agricole: l'IdO a révolutionné l'agriculture de plusieurs manières, notamment grâce à l'utilisation de capteurs d'humidité. En installant une gamme de capteurs d'humidité dans leurs champs, les agriculteurs sont désormais en mesure de recevoir des données plus précises pour prédire quand irriguer leurs cultures. L'IoT peut également aller plus loin dans ce cas d'utilisation, où les capteurs d'humidité sont connectés à des applications IoT contrôlant la machine d'irrigation elle-même, déclenchant automatiquement l'irrigation en fonction des données des capteurs, le tout sans intervention humaine. les premières implémentations de l'IoT dans l'industrie de la logistique et du transport ont consisté à étiqueter les conteneurs d'expédition avec des dispositifs d'identification par radiofréquence (RFID). Ces étiquettes simples stockent des données numériques qui peuvent être capturées par un lecteur via des ondes radio tant que la RFID est à une certaine distance d'un lecteur. Au début, cela permettait aux entreprises de logistique de suivre l'arrivée des conteneurs à certains points de contrôle où des lecteurs RFID étaient installés, comme un entrepôt ou un chantier d'expédition. Les progrès de l'IoT ont désormais conduit à des dispositifs de suivi intelligents alimentés par batterie pour remplacer la RFID. Ces appareils peuvent transmettre des données en continu aux applications IoT sans avoir besoin de lecteurs sur place, ce qui signifie que les entreprises peuvent analyser les données en temps réel pour un envoi sur chaque tronçon de la chaîne d'approvisionnement. IdO et Edge computing Qu'est-ce qui rend un smartphone «intelligent»? La réponse évidente est qu'il comprend un processeur informatique et du matériel associé qui permet au téléphone d'afficher une interface graphique, d'exécuter un système d'exploitation, de se connecter à Internet, d'exécuter des applications, etc. La réponse est similaire pour le thermostat de l'exemple de maison intelligente ci-dessus: le thermostat est «intelligent» car il comprend un système informatique capable de recevoir et de transférer des données sans intervention humaine. Dans le domaine de l'IoT, la capacité des appareils à utiliser la puissance de calcul devient de plus en plus précieux comme moyen d'analyser rapidement les données en temps réel, et pour de bonnes raisons. Le simple fait d'envoyer ou de recevoir des données peut être une étape importante dans une solution IoT, mais l'envoi, la réception et l'analyse de données avec des applications IoT ouvrent de nombreuses autres possibilités. Prenons l'exemple de la RFID dans l'industrie de la logistique et du transport. Ce premier appareil IoT stocke les données numériques qu'il envoie à un appareil de lecture via l'utilisation d'ondes radio. Ce dispositif de lecture peut recevoir les ondes radio et ensuite rendre les informations disponibles pour l'analyse, mais la communication entre la RFID et le lecteur est toujours à sens unique. Le dispositif RFID ne peut pas recevoir lui-même les mises à jour du lecteur, tout comme le lecteur ne peut pas transférer des données ou des instructions vers le RFID. Cela limite le suivi des conteneurs aux enregistrements à certains endroits, plutôt qu'à une surveillance continue. Mais que se passerait-il si le dispositif IoT de suivi des conteneurs pouvait se coordonner avec des capteurs IoT installés dans un véhicule sans conducteur les transportant, tous connectés à un système d'analyse de données géré par la société de logistique? Pour réaliser ce scénario IoT, la société de logistique aurait besoin de beaucoup de calcul puissance disponible dans les appareils IoT physiques, en particulier la voiture sans conducteur. Plutôt que d'être de simples appareils d'envoi et de réception – toujours en attente d'instructions d'un centre de données centralisé via Wi-Fi – les appareils IoT auraient eux-mêmes besoin de traiter les données et de prendre des décisions. Cette mise en œuvre de la puissance de calcul plus proche des bords externes d'un réseau, plutôt que dans un centre de données centralisé, est connue sous le nom de Edge computing.Dans un modèle de cloud computing, les ressources et services de calcul sont souvent centralisés dans de grands centres de données, auxquels on accède par la fin. utilisateurs à la «périphérie» d’un réseau. Ce modèle présente des avantages de coût avérés et des capacités de partage des ressources plus efficaces. Cependant, les nouvelles formes d'expériences des utilisateurs finaux comme l'IoT nécessitent une puissance de calcul plus proche de l'endroit où un périphérique physique ou une source de données existe réellement, c'est-à-dire à la «périphérie» du réseau. En réponse à cela, l'informatique de périphérie fait référence à un modèle qui distribue les ressources de calcul. à la «périphérie» d'un réseau lorsque cela est nécessaire, tout en continuant à centraliser les ressources dans un modèle cloud lorsque cela est possible. C'est une solution au problème de la nécessité de fournir rapidement des informations exploitables basées sur des données sensibles au temps. La coordination d'une flotte de véhicules sans conducteur transportant des conteneurs avec des dispositifs de suivi intelligents est un exemple frappant, mais il existe également de nombreuses implémentations plus petites et plus pratiques. Peut-être que cette entreprise a également développé un outil compatible Bluetooth sur un chantier qui envoie des données via les smartphones des employés, ce qui aide l'entreprise à les suivre pour la prévention des pertes. Mais maintenant, imaginez que 10 employés travaillent autour de cet appareil toute la journée, de sorte que leurs smartphones envoient constamment un ping au serveur pour indiquer où se trouve l'outil. Évidemment, cette activité de serveur redondant peut surcharger le système de l’entreprise. Cependant, en développant des applications IoT qui peuvent être exécutées sur les smartphones des employés, ils peuvent essentiellement pousser l'intelligence vers les smartphones – à la «périphérie» du réseau – pour analyser et réduire les pings inutiles du serveur.