IOT et industrie : Qu'est-ce qu'une Smart Factory?

Illustration: © IoT For AllNos téléphones, voitures et eau sont tous devenus intelligents, ce n'était donc qu'une question de temps avant que l'industrie le fasse aussi. Vous avez probablement entendu le terme usine intelligente, ou peut-être avez-vous entendu parler de l'Internet industriel des objets (IIoT). Il est simple de déduire que ces usines de nouvelle génération introduisent de nouvelles technologies pour faire encore mieux les choses. Alors, comment font-ils exactement? Une combinaison d'interconnectivité et d'outils connus sous le nom de système cyber-physique (CPS) est ce qui rend une usine intelligente «intelligente». Ils permettent aux tâches d'être exécutées plus efficacement en collectant et en analysant les données. Ces informations peuvent ensuite être utilisées pour créer de meilleurs produits et des techniques plus efficaces, parfois par l'usine elle-même. La faim pour les données La première étape pour rendre une usine intelligente est de centraliser vos données. Toute entreprise prospère doit être dirigée avec un œil attentif sur les chiffres. Dans une usine intelligente, les systèmes appropriés sont en place pour collecter et centraliser ces chiffres. Dans la plupart des cas, il s'agit d'un réseau de capteurs et d'appareils sans fil IIoT qui collectent et stockent constamment de grandes quantités de données. Ces données peuvent aller du timing de robots spécifiques aux conditions environnementales dans toute l'usine.Sans un bon ensemble de données agrégées et les bons outils pour les maintenir, vous ne pouvez pas avoir une usine intelligente. La possession des données, cependant, n'est que le composant le plus fondamental d'une usine intelligente.Niveau 1En fait, le modèle d'usine intelligente classe les données disponibles au niveau un sur quatre. À ce niveau, les données sont capturées, mais d'une manière qui rend difficile une analyse globale. Les processus ou systèmes individuels conservent les données qu'ils collectent, et vous ne pouvez pas vraiment avoir une vue d'ensemble des processus d'usine – même si vous vous donnez la peine de rassembler toutes les données disponibles.Niveau 2Le niveau deux est des données accessibles, ce qui signifie que les données ont été extraites des silos ou des coins disparates de l'entreprise. Les données entrent dans une structure de rapport centrale d'une certaine sorte, que les employés peuvent ensuite utiliser pour prendre des décisions éclairées. À ce stade, le type de données collectées peut être normalisé afin d'être plus facile à analyser. Prendre des décisions éclairées Avoir beaucoup de données n'est cependant pas suffisant. Vous devez savoir quoi en faire. C'est là que le modèle d'usine intelligente commence à briller. À mesure que davantage de données sont agrégées, il devient possible de créer des modèles de processus et de sous-processus qui informent les missions globales des usines. Les CPS sensibles au réseau communiquent ce qu'ils font et les résultats de leurs tâches via l'Internet des objets (IoT). En conséquence, l'usine elle-même prend conscience de ses propres succès et échecs, qui sont définis par des personnes occupant des postes administratifs à l'aide d'indicateurs de performance clés (KPI) .Niveau 3 Au niveau trois du modèle d'usine intelligente à quatre niveaux, le directeur d'usine intelligent a a mis en œuvre une technologie avancée d'analyse des données optimisée par l'intelligence artificielle (IA) et l'analyse des mégadonnées. Ces technologies peuvent filtrer d'énormes quantités de données – plus que même une équipe de statisticiens humains pourrait raisonnablement analyser – et détecter des modèles et créer des modèles prédictifs.Les directeurs d'usine et les employés peuvent ensuite utiliser ces informations pour améliorer les processus d'usine ou prendre des décisions plus éclairées. Niveau 4 Au niveau le plus élevé d'une usine intelligente – niveau quatre – l'utilisation des données par l'usine elle-même est devenue automatisée. Les processus d'usine peuvent effectivement reconnaître quand quelque chose a mal tourné et proposer de nouvelles idées pour générer de meilleurs résultats – parfois, sans aucune intervention humaine.Apprentissage et exécution de la machine L'opération est suffisamment consciente d'elle-même pour arrêter la production ou faire un changement lorsque quelque chose ne va pas. Par exemple, dans l'inspection automatisée des pièces, un processus utilisé par les principaux fabricants du monde entier, les pièces défectueuses sont jetées immédiatement plutôt que soumises à des testeurs d'assurance qualité humaine rémunérés. Il permet d'économiser beaucoup de temps et d'argent.L'inspection des pièces fonctionne en utilisant un modèle qui indique aux CPS exactement à quoi une pièce finie doit ressembler, mesurer ou fonctionner. Les CPS robotiques peuvent ensuite tester la pièce et prendre une décision à la volée tout en enregistrant les résultats de l'examen, qui sont catalogués – et peuvent même être ajoutés à un ensemble de données de «mauvais» exemples, améliorant l'algorithme d'inspection des pièces. une usine automobile pour mieux illustrer le fonctionnement d'une usine intelligente de niveau quatre. Imaginez une opération configurée pour maximiser le nombre de voitures produites chaque jour. Les CPS en usine nécessitent une maintenance tous les 100 véhicules, ce qui vous oblige à mettre tout ou partie de l'usine hors ligne pour effectuer. L'usine intelligente dispose d'une fonction qui avertit l'administrateur lorsqu'une maintenance est requise ou commence même le processus de maintenance lui-même.Cette opération utilise beaucoup d'énergie, mais elle peut permettre aux directeurs d'usine d'économiser sur le coût de l'électricité en tirant parti des capacités de leur smart usine. L'usine est sensible au contexte, ce qui signifie qu'en définissant les coûts d'utilisation de l'énergie comme un KPI, vous pouvez le configurer pour utiliser l'électricité le plus efficacement possible. Vous pouvez effectuer la maintenance plus tard dans la journée pendant les heures creuses, ou ralentir le taux de production pour faire moins de travail lorsque l'énergie est chère.En raison de la nature interconnectée des systèmes d'usine intelligents, l'usine peut faire des recommandations aux gestionnaires et même prendre des mesures Cela signifie-t-il que les travailleurs d'usine peuvent dire adieu à leur travail? Il est plus probable que des emplois soient créés dans d’autres parties de l’opération, il peut donc y avoir un changement d’orientation des efforts. Cela signifie qu'il n'y aura probablement pas de diminution du nombre de postes. Travaillez-vous pour une entreprise qui pourrait bénéficier de ce type de technologie? Comment pensez-vous que les usines intelligentes changeront le visage de l'industrie à l'avenir? Dites-nous dans la section commentaires ci-dessous.

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