IOT et industrie : Si vous n'exploitez pas vos données de flotte en temps réel, il est temps de devenir réel

Avez-vous demandé à Alexa ce qu'il faisait ce matin? Ou dire à Siri de lancer votre playlist de petit-déjeuner? Peut-être que votre montre intelligente suit votre activité en ce moment même, tandis que votre caméra de sonnette surveille le front intérieur. Et chacun de ces appareils exploite des données en temps réel qui les aident à travailler plus efficacement et plus efficacement.
Ces appareils IoT «connectés» sont devenus omniprésents dans notre vie quotidienne, de la maison au travail en passant par les achats et partout ailleurs. En fait, Gartner s'attend à ce que le nombre d'appareils IoT dans le monde atteigne 25 milliards d'ici 2021[1]—C'est près de quatre appareils connectés pour chaque personne sur la planète!
Sur le plan commercial, la connectivité IoT en temps réel devient rapidement tout aussi répandue. Les soi-disant «villes intelligentes» ouvrent la voie dans les projets de mise en œuvre de l'IoT à l'échelle mondiale[2], et il existe déjà un nouvel acronyme pour identifier l'IoT plus large lié à la fabrication: «Internet des objets industriel» ou IIoT.
La puissance des services connectés
Dans le domaine des services, une connectivité accrue est directement corrélée à des taux de service améliorés et à une disponibilité plus élevée pour les terminaux et les appareils. L'analyse automatisée en temps réel des problèmes potentiels stimule les capacités de maintenance prédictive contrairement à tout ce que notre industrie a jamais vu. Les organisations qui ont commencé à explorer les possibilités des appareils et services connectés ont découvert à quel point les résultats peuvent être spectaculaires: en 2018, les initiatives de maintenance prédictive ont permis aux entreprises d'économiser 17 milliards de dollars[3].
En outre, Samsung illustre l'histoire d'UPS, qui, en 2010 (oui, il y a près d'une décennie!) A installé plus de 200 capteurs sur ses camions pour surveiller les performances réelles, éliminant l'approche «unique» pour l'entretien qu'ils » d utilisé dans le passé[4]. Ce changement a aidé l'organisation à entretenir les camions au moment optimal et les a amenés à découvrir des solutions inefficaces. Dans un exemple, la société a découvert que ses mécaniciens remplaçaient les injecteurs de carburant alors qu'ils auraient pu simplement remplacer un joint torique.
Les institutions financières (IF) peuvent bénéficier de la même manière de puiser dans la visibilité en temps réel sur leur réseau libre-service aux niveaux les plus élevés et les plus détaillés: les modèles de données sur l'ensemble du parc peuvent révéler des fluctuations d'utilisation, tandis que les informations sur les machines individuelles peuvent conduire entretien approprié. Non seulement l'automatisation stimule l'efficacité, mais les données supplémentaires extraites de la flotte vous permettent de prendre de meilleures décisions commerciales pour votre croissance stratégique à long terme.
«Les capteurs à faible coût associés à un apprentissage automatique approprié peuvent non seulement détecter les problèmes de maintenance, lorsqu'ils sont correctement réglés, ils seront également en mesure d'identifier quand l'ATM est visité sans aucune interaction ou lorsque des criminels tentent d'insérer un skimmer», a déclaré Tim Sloane, VP de l'innovation des paiements au Mercator Advisory Group. «Lorsqu'elle est bien faite, la détection des données de sécurité, de maintenance et d'utilisation via des outils d'apprentissage automatique est l'approche la plus efficace et coûte moins cher que les autres méthodes.»
Pourtant, de nombreuses organisations du secteur financier continuent à adopter une attitude d'aversion au risque envers la connectivité basée sur le cloud. Leur instinct de sécurité le plus élémentaire – ne laissez pas les données sortir du réseau! – les empêche d'explorer de nouvelles opportunités pour développer leur entreprise et réduire les coûts.
Si cela vous semble familier, demandez-vous: avec les bonnes précautions en place, quelque chose de positif pourrait-il se produire si je DID fournissais à mon partenaire de surveillance des informations sur mes terminaux?
La sécurité est standard
La connectivité a parcouru un long chemin depuis qu'une machine à soda, «le premier dispositif IoT au monde» (selon IBM), a commencé à cracher des données (et des boissons froides) pour les étudiants diplômés en informatique de Carnegie Mellon au début des années 1980.[5].
Les appareils d'aujourd'hui doivent fonctionner de manière plus privée et la sécurité est une préoccupation primordiale pour toute organisation gérant des données dans le cloud. Lorsque Diebold Nixdorf connecte un terminal libre-service au cloud (qu'il soit public ou privé), la connexion est conforme PCI. Il est entièrement crypté et souvent bien mieux protégé contre les vecteurs de menaces modernes que les données stockées sur un ordinateur portable.
Tout aussi important, nos outils de surveillance propriétaires garantissent qu'aucune donnée consommateur n'est jamais transférée depuis le terminal. Propulsée par DN AllConnect Data Engine℠, notre équipe de services diffuse et agrège les données système dans un flux unidirectionnel à partir des capteurs internes d'un terminal pour prendre des mesures plus rapides et plus informées qui permettent à vos distributeurs automatiques de fonctionner et de fonctionner au plus haut niveau de disponibilité. Les données transitent par vos propres réseaux avant d'arriver aux nôtres, vous assurant une visibilité et un contrôle complets sur vos données.
"Il est important de reconnaître que les modèles d'apprentissage automatique deviennent plus précis avec plus de données et donc la collecte de données à partir de plusieurs emplacements améliore le modèle", a déclaré Sloane.
L'ancien modèle est parti
Il y a dix ans, nous ne pouvions que rêver des avancées technologiques qui sont devenues un tarif standard pour les consommateurs et les organisations. Les institutions financières modernes doivent tirer parti des opportunités qu'offrent ces nouvelles innovations et exploiter des services connectés basés sur le cloud qui peuvent leur permettre de continuer à améliorer l'expérience client et à améliorer l'efficacité des processus.
Fini les jours de service réactifs; nous évoluons vers un modèle de service proactif où les informations en temps réel nous permettent d'exécuter des diagnostics, d'effectuer des tâches de maintenance à distance et de garantir que la bonne technologie arrive au bon moment, avec la bonne pièce, pour réparer un terminal le plus rapidement possible. Imaginez un scénario dans lequel votre DAB ne tombe pas en panne, car nous avons résolu le problème avant qu'il n'affecte votre terminal. En tant que seul fournisseur qui a entièrement intégré les données de performance exploitables dans la conception même de nos derniers distributeurs automatiques de billets, DN Series ™, nous avons la capacité d'accéder à des données qui peuvent transformer l'ensemble de votre réseau.
Si vous avez déjà recherché quelque chose sur Google, pour faire apparaître une annonce pour cette chose exacte dans votre e-mail 10 minutes plus tard, vous avez fait l'expérience de la puissance de l'analyse de données en temps réel. Cette vitesse est votre «facteur X» – avec des données immédiates surveillées en continu, les pannes et les problèmes potentiels sont repérés plus rapidement que jamais, ce qui réduit les temps d'arrêt à des niveaux toujours plus bas.
Les mégadonnées, l'apprentissage automatique et l'IoT étaient, jusqu'à relativement récemment, des mots à la mode pour lancer des événements dans l'industrie, ou pire, leur propre type de vaporware. Mais aujourd'hui, ce sont des approches concrètes et éprouvées qui sont appliquées pour apporter des changements significatifs, de la disponibilité des utilisateurs finaux la plus élevée à l'expérience client la meilleure de sa catégorie et de meilleures opportunités pour conserver les transactions de grande valeur . Une étude récente de Statista a révélé que 90% des cadres supérieurs de tous les secteurs, y compris la technologie, les médias et les télécommunications, disent que l'IoT est essentiel à certaines de leurs activités!
L'IoT est là pour durer – et pas seulement pour les entreprises. Que votre institution financière soit une coopérative de crédit locale, une banque régionale ou un acteur mondial, cette nouvelle connectivité de services uniformise les règles du jeu, permettant à chaque IF d'accéder aux données dont elle a besoin pour prendre de meilleures décisions commerciales. Les données sont là – qu'en ferez-vous aujourd'hui?
En savoir plus sur l'approche de DN en matière de services connectés sur DieboldNixdorf.com/AllConnect.

[1] https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2018-11-07-gartner-identifies-top-10-strategic-iot-technologies-and-trends
[2] https://iot-analytics.com/5-key-insights-from-350-smart-city-iot-projects/
[3] https://iot-analytics.com/numbers-of-predictive-maintenance-vendors-surges/
[4] https://insights.samsung.com/2018/11/21/3-ways-fleet-maintenance-is-using-sensor-technology/
[5] https://www.ibm.com/blogs/industries/little-known-story-first-iot-device/

RésuméNom de l'articleSi vous n'exploitez pas vos données de flotte en temps réel, il est temps d'obtenir RealDescriptionCes appareils IoT «connectés» sont devenus omniprésents dans notre vie quotidienne, de la maison au travail en passant par le shopping et partout entre les deux. En fait, Gartner s'attend à ce que le nombre d'appareils IoT dans le monde atteigne 25 milliards d'ici 2021[1]—C'est près de quatre appareils connectés pour chaque personne sur la planète!
Dominic Hasler

Nom de l'éditeur
PaiementsJournal

Logo de l'éditeur

                                                                    
                                                            

Laisser un commentaire