IOT et industrie : Solutions de maintenance prédictive

Qu'est-ce que la maintenance prédictive?

Les techniques de maintenance prédictive (PdM) sont utilisées pour déterminer à quel moment l'équipement en service doit être entretenu afin d'éviter des interruptions opérationnelles coûteuses résultant de pannes d'équipement.

Alors que la maintenance préventive se caractérise par des contrôles réguliers ou programmés des équipements, le système PdM s'appuie sur la collecte et l'analyse de données en temps réel sur les conditions des équipements. Le système PdM effectue une surveillance sans interférence en arrière-plan, collecte des données opérationnelles via l'utilisation de capteurs et transmet les informations collectées via le cloud ou des serveurs désignés à l'équipe appropriée pour surveiller les conditions de l'équipement. Le personnel du centre de contrôle peut utiliser les données pour créer des modèles de défaillance et programmer le système PdM pour reconnaître ces modèles de défaillance dans le cadre du processus d'apprentissage automatique. Le PdM développera la capacité de faire des prévisions pour la maintenance future.

Les avantages de la maintenance prédictive

Réduisez les temps d'arrêt
Optimiser l'inventaire des pièces détachées
Prolongez la durée de vie de l'équipement
Améliorez la sécurité des usines
Optimiser le calendrier de maintenance
Réduisez les coûts de maintenance
Améliorez le taux de rendement
Optimiser la disponibilité des actifs

La structure de la maintenance prédictive

La solution de maintenance prédictive comprend quatre blocs: équipements et capteurs, passerelles, service cloud et gestion.

L'équipement et les capteurs génèrent d'énormes quantités de données qui pourraient être analysées afin d'améliorer l'efficacité des processus et la qualité des produits. Les données provenant de l'équipement ou des capteurs fournissent suffisamment d'informations aux utilisateurs pour identifier l'état de l'équipement et apprendre des algorithmes d'apprentissage automatique pour améliorer la qualité du produit.

Les passerelles sont des transporteurs. Ils transmettent les données de l'équipement ou des capteurs et les envoient à une destination spécifiée par l'utilisateur pour la surveillance et l'analyse. Dans de nombreux cas, les passerelles peuvent également servir de traducteurs qui calculent et convertissent les données brutes en quelque chose de plus facile à comprendre pour les utilisateurs, les applications ou d'autres appareils.

Le service cloud est une plate-forme de ressources logicielles partagée. Les principales fonctions du cloud incluent le stockage de données, l'informatique et les rapports d'analyse. Le cloud fournit également un service Web RESTful, calcule les données et construit des modèles de défaillance pour former le système PdM.

La gestion est une fonction clé de PdM. Étant donné que l'équipement doit être surveillé à tout moment, PdM sert d'interface efficace permettant aux utilisateurs de suivre et de gérer les conditions générales de l'équipement à tout moment et en tout lieu.

Que propose Axiomtek

Axiomtek propose une technologie de maintenance prédictive qui fournit des informations précieuses à nos clients afin qu'ils puissent prendre de meilleures décisions commerciales. Nos solutions middleware aident à améliorer la capacité de nos clients à répondre rapidement aux pics de demande et aux situations d'urgence en offrant des données visuelles sur l'Internet des objets (IoT) et d'importantes alertes opérationnelles.

Axiomtek a développé une série de produits de passerelle IoT industriels équipés d'un processeur Intel® à faible consommation d'énergie et d'une puissance de calcul de pointe robuste. Nos dispositifs de passerelle IoT industriels disposent de riches interfaces de communication d'E / S, d'une connectivité sans fil et de conceptions extensibles. Ce sont des solutions conviviales, économiques et fiables pour une utilisation intelligente de l'IdO.

Axiomtek fournit un kit de développement logiciel et logiciel (SDK) bien défini permettant aux développeurs de connecter facilement des équipements et des capteurs pour collecter des données. Nous proposons également un logiciel qui contrôle la surveillance du système et les alertes. Nos solutions prêtes pour le cloud sont compatibles avec l'IoT et sont conçues pour aider à réduire le temps et les efforts de développement de nos clients.

Applications

Opérations des aciéries

Dans l'industrie métallurgique, le "laminage" est un processus nécessaire pour le formage des métaux. Un laminoir joue un rôle central dans le processus d'influence sur la qualité de la production de métaux. Les facteurs qui peuvent affecter les opérations d'un laminoir comprennent les vibrations, l'équilibrage, la fluidité des roulements, la température de l'huile de lubrification et la pression de la presse hydraulique à huile. La maintenance prédictive est essentielle pour maximiser la disponibilité et augmenter l'efficacité.

Au cours d'une application de laminoir, le système PdM collecte et surveille les données des capteurs montés sur un laminoir, qui peuvent comprendre des accéléromètres, des thermomètres et des manomètres. En lisant et en analysant les données des capteurs, les utilisateurs peuvent s'assurer que le fonctionnement de l'usine est optimisé et que les pannes potentielles sont évitées. L'algorithme d'apprentissage automatique peut offrir un moyen d'améliorer l'efficacité et la qualité des produits.

Opérations de machines CNC

La commande numérique par ordinateur (CNC) est une automatisation des machines-outils utilisant des ordinateurs pour contrôler les commandes des machines. La machine CNC est utilisée pour les processus d'usinage de précision tels que la coupe, le ponçage et le perçage. Les outils qui peuvent être contrôlés par le processus CNC comprennent les fraises, les tours et les meuleuses.

La maintenance prédictive des machines CNC implique la collecte de données via l'utilisation de capteurs pour examiner une variété d'éléments de machine tels que l'équilibre des plates-formes, les dommages au roulement, les niveaux d'usure des forets, etc. les conditions de fonctionnement de la machine CNC. La plate-forme dorsale du système PdM évalue quelle partie de la machine doit être entretenue ou réparée, puis fournit des recommandations de maintenance pour une maintenance avancée requise ou le remplacement des pièces concernées.

Gestion des bras robotisés

Un bras robotique est un bras mécanique conçu pour simuler les fonctions d'un bras humain. Il peut être programmé pour effectuer avec précision différentes combinaisons de mouvements effectués par les articulations et les roulements d'un bras robotisé tels que la rotation, le déplacement et la préhension.

Une variété de mouvements du bras robotisé doit être surveillée, calibrée et ajustée pour la précision des mouvements. Le système PdM peut aider à prévenir les pertes de productivité coûteuses dues à des pannes inattendues de la machine grâce à l'utilisation de capteurs fixés au bras. Ils peuvent détecter les vibrations, les tremblements et autres écarts par rapport aux normes normales de la machine et permettent une maintenance avancée et des opérations ininterrompues.

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