IOT et industrie : Téléprésence dans l'industrie 4.0 | Solutions laser industrielles

FIGURE 1. Siemens PLM Oleg Chizh présente des solutions pour le soudage à Tolyatti. La mondialisation est la clé pour redévelopper l'économie et la technologie pour de nouveaux modèles commerciaux, de sorte que l'industrie envisage de nouveaux objectifs pour créer et produire localement avec de petits lots. La technologie moderne offre la possibilité de le faire et nous pouvons voir des productions automatisées flexibles; l'essentiel est de produire de petites quantités pour répondre aux demandes de consommation. Cette nouvelle tendance a été nommée Industrie 4.0, qui n'est pas seulement un nouveau nom ou pas seulement un nouveau logiciel pour la conception et la production, c'est une nouvelle infrastructure Jamais auparavant nous n'avons vu autant de lignes de production compliquées dans tant d'endroits, et compétences pour le personnel de service et un moyen d'analyser autant de données. Un point clé pour soutenir une nouvelle industrie est d'avoir toutes les informations sur les équipements de production, les processus, etc. en un seul endroit, et éventuellement d'obtenir des technologies de télécommunication avec de nouveaux outils tels que la réalité augmentée (RA) et l'intelligence artificielle (IA). La mise en œuvre d'objectifs aussi ambitieux est possible grâce à la normalisation. Le langage de définition de domaine de planification (PDDL) est une tentative de standardiser les langages de planification de l'IA. Les plus grandes entreprises mondiales utilisent la téléprésence dans leur production pour entretenir et soutenir l'équipement dans des centaines d'usines dans le monde.La société de technologie de découpe laser VNITEP (vnitep.ru) produit des machines de découpe laser, sous le nom de NAVIGATOR, depuis plus de 10 ans. Le NAVIGATOR possède des entraînements linéaires et le système de commande numérique par ordinateur (CNC) de la société a été conçu pour le contrôle et le diagnostic à distance. Une caractéristique importante de cette CNC est le support technologique. Les NAVIGATOR sont installés et fonctionnent en Russie, en Europe et aux États-Unis chez JMS Metal Services (Decatur, Alabama) et le support client à distance aide les utilisateurs à atteindre une efficacité maximale. Avec les installations de production des clients dans différentes zones géographiques, il est très important de les soutenir rapidement, de sorte que la surveillance des processus peut aider à collecter des données et à optimiser les paramètres. Dans certains cas, cette optimisation réduit le coût des pièces de rechange de plus de 20%, et ces services aident à optimiser la gestion de la maintenance et du support des machines à différents niveaux.Le Centre d'ingénierie de l'Université Lobachevsky (ECLU; enc-unn.ru) à Nizhny Novgorod , Russie, a été nominé dans un concours organisé par Expocenter pour le développement d'un système de support à distance pour différentes solutions d'automatisation. Nizhny Novgorod est l'une des villes les plus industrialisées de Russie; situé sur la Volga, il avait une grande tradition de fabrication avant la révolution russe en 1917. En mai 1929, l'Union soviétique a signé un accord avec la Ford Motor Company, en vertu duquel les Soviétiques ont accepté d'acheter pour 13 millions de dollars d'automobiles et de pièces, tandis que Ford accepta de fournir une assistance technique jusqu'en 1938 pour construire une usine intégrée de fabrication d'automobiles à Nizhny Novgorod. Gorkovsky Avtomobilny Zavod (GAZ) fait partie de JSC Russian Machines Corporation et possède la plus grande capacité de production de transport commercial en Russie. Après la Seconde Guerre mondiale, un centre nucléaire a été implanté dans la région de Nijni Novgorod, employant un nombre important de scientifiques. En conséquence, l'Université Lobachevsky dispose d'une bonne base de R&D.A titre d'exemple, Itseez (opencv.org/intel-acquires-itseez), un expert en algorithmes de vision par ordinateur (CV), a été lancé à l'Université Lobachevsky et a ensuite été acquis par Intel en 2016 pour développer des appareils intelligents et connectés. ECLU a pour objectif de créer des systèmes de support de service à distance qui peuvent aider les petites et moyennes entreprises à réduire les coûts de maintenance du matériel. Une startup développe des algorithmes pour réduire le temps nécessaire au diagnostic en cas d'arrêt d'urgence pour des raisons techniques. Par exemple, la ligne de production a été arrêtée pour une raison technique et le personnel de maintenance a commencé à trouver des explications dans différents manuels pour expliquer pourquoi cela se produit. Parfois, ils ont besoin d'aide pour résoudre le problème pendant plusieurs heures et ils obtiennent le soutien des fournisseurs. Pendant ce temps, les revenus de production sont perdus, ce qui en fait un service plus coûteux – donc ECLU développe des algorithmes d'intelligence artificielle qui peuvent aider à minimiser le temps dans de tels cas et à fournir les informations nécessaires dans les lunettes AR des opérateurs.Fanuc envisage d'ouvrir un centre de R&D en Skolkovo, en Russie, les startups comme ECLU auront donc la chance de tester des solutions avec les produits Fanuc. La prochaine étape pour ECLU est de créer un marché de manuels AR où les partenaires peuvent placer leurs manuels pour une assistance à distance. Les producteurs mondiaux ont la possibilité d'optimiser les services d'équipement de production, grâce à des solutions comme celle d'ECLU. Ce service peut être intégré à l’infrastructure informatique d’un client, telle que SCADA, pour une formation plus efficace du personnel technique. Le marché industriel a besoin de plus de services pour accroître son efficacité; l'analyse de big data peut être utilisée pour une maintenance plus efficace et éventuellement pour organiser les tâches de service en cas de besoin. Toutes ces possibilités de services rendent la production plus fiable dans l'économie mondiale. Vladimir Okatiev, un entrepreneur scientifique de Nizhny Novgorod, voit le potentiel de développer de nouveaux segments de marché pour l'assistance à distance, en utilisant le langage naturel. La Commission européenne estime un marché pour les applications industrielles de l'IA, de la fabrication de mégadonnées et de l'Internet des objets industriel (IIoT), avec un potentiel d'impact global sur l'IA.Beaucoup de cas avec des problèmes techniques très simples, en raison des compétences manquées d'un technicien de service qui fait des erreurs, entraîne des pertes financières. Cela pourrait être une situation pour augmenter les capacités humaines avec un soutien technique. Traditionnellement, le traitement du langage naturel (PNL) est utilisé en médecine pour le traitement et la structuration de documents, et il peut aider le personnel de service à analyser plus rapidement un grand nombre de manuels techniques et d'instructions en combinaison avec des erreurs de robots et de contrôleurs logiques programmables (API). En outre, la PNL peut être un outil puissant qui peut aider à minimiser les erreurs du personnel de service dans différentes productions.Le langage PDDL peut aider à créer des structures propres pour différents types de données pour exprimer la sémantique familière des actions. Il a d'abord été développé par Drew McDermott, un scientifique américain du Massachusetts Institute of Technology (MIT). Les problèmes pratiques liés à l'utilisation de PDDL sont de développer des services pour les entreprises industrielles afin de soutenir le personnel technique et de minimiser les erreurs lors de la réparation des équipements après un accident ou une autre situation émergente. L'expérience montre que le plus important est de faire les premiers pas corrects après qu'une situation se produit. La minimisation des problèmes est la raison pour laquelle l'analyse rapide d'un grand nombre de documents et la vérification pour éviter d'autres problèmes. La Commission européenne estime que les applications industrielles de l'IA et du marché du big data pourraient atteindre 200 milliards d'euros d'ici 2030. C'est un domaine tout à fait nouveau pour les entreprises et il faut du temps pour s'adapter. Les affaires et l'industrie 4.0 peuvent être des domaines intéressants pour les investisseurs et les nouvelles startups. Fanuc, leader mondial de robots industriels et de machines CNC, ouvre également un centre de R&D dans la zone de la Fondation Skolkovo. Le support des robots peut être un élément clé pour dominer le marché russe et développer les dernières technologies industrielles dans le monde entier. Un grand nombre de petites équipes innovantes peuvent accéder à l’expérience de pointe de Fanuc en robotique industrielle. «Le problème du support externe pendant le processus de production est très clair dans chaque usine et un tel service avec support en ligne et technologie AR sera très utile pour réduire les coûts de nos clients», déclare Alexander Yashkin, directeur général de Fanuc Russie. La société d'ingénierie Laduga ( Tolyatti, Russie) se concentre sur les applications automobiles. Elle possède une expérience dans le développement de systèmes avancés d'assistance à la conduite (ADAS) pour le constructeur automobile russe UAZ et un grand nombre de projets de R&D. Laduga développe une voiture IoT avec des fonctions d'analyse de données pour l'adaptation des développements automobiles internationaux pour le marché russe afin de minimiser les dépenses de test de prototypes. Le plus récent projet Laduga, qui provient du secteur de la métallurgie, vise à développer la manipulation d'assistance à distance, qui peut retirer les travailleurs de la zone à haute température en déplaçant le lieu de travail dans une cabine confortable.FIGURE 2. Usine numérique de Siemens PLM à Tolyatti.En mars 2021, l'industrie automobile russe prévoit une conférence à Tolyatti dédiée au marché automobile en invitant des leaders mondiaux tels que Fanuc, Siemens et d'autres à coopérer avec des entreprises locales et à partager des présentations de fabrication concernant des cas remarquables (FIGURES 1 et 2). Les principaux thèmes de cet événement 2021 seront associés à la R&D en IA.

Laisser un commentaire