IOT et industrie : Top 10 des plateformes IIoT

Dans ce rapport, nous explorons le marché bondé de la plate-forme industrielle IoT pour identifier les 10 meilleurs produits à considérer.

Il existe de nombreux fournisseurs sur le marché de la plate-forme industrielle IoT, offrant des capacités et des méthodes de déploiement remarquablement similaires. Et aucun d'entre eux ne s'est suffisamment différencié à ce stade pour être un leader clair sur un marché émergent.
Par exemple, le Magic Quadrant de juin 2019 de Gartner pour les plates-formes IoT industrielles n'a pas de leaders ni de concurrents. Et son rapport de 2018, le premier Magic Quadrant à s'intéresser spécifiquement aux plateformes IIoT, indiquait qu'il n'y avait pas de «fournisseur dominant».
Avec un grand nombre d'options de plate-forme à considérer pour les entreprises industrielles, nous avons cherché à identifier une liste restreinte pour faciliter le choix d'une plate-forme IIoT.
Compte tenu du marché fracturé et encombré et du potentiel croissant de l'IIoT pour extraire de la valeur des données, réduire les coûts, améliorer les opérations et présenter de nouveaux modèles commerciaux, les analystes recommandent aux entreprises à la recherche d'une plate-forme de consacrer du temps à la recherche. Ils suggèrent également de se concentrer sur les cas d'utilisation et les résultats spécifiques à l'industrie.
«Nous constatons davantage une spécialisation verticale dans toutes les plates-formes IoT», a déclaré Ian Hughes, analyste principal pour l'IoT chez 451 Research. «Mais les cas d'utilisation entraînent la couche application.»
Les principaux cas d'utilisation dans la fabrication sont le suivi de la production et la gestion des stocks, a-t-il déclaré. Dans le pétrole et le gaz, les cas d'utilisation sont l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement et la sécurité des travailleurs. Et de nombreux cas d'utilisation de l'IIoT sont liés à l'efficacité opérationnelle globale (OEE), à la surveillance de l'équipement et à la maintenance prédictive, car «tout temps d'arrêt est extrêmement coûteux», a déclaré Hughes.
En termes simples, les plates-formes IIoT créent une vue unique et vitale d'une opération. Leur fonction est un «surensemble» d'une plate-forme IoT en ce sens qu'elle partage des fonctions de base communes, selon Hughes. «Les plates-formes IIoT doivent s'intégrer à une large gamme d'équipements et de protocoles de fabrication hérités, et certains équipements peuvent avoir plusieurs décennies ou plus, mais restent au cœur des opérations.»
Les plates-formes IIoT diffèrent également des anciennes technologies opérationnelles (OT) dans les environnements industriels. Ils fournissent une collecte plus rentable de volumes plus élevés de données machine complexes à grande vitesse à partir de points de terminaison IoT en réseau. Les plateformes IIoT intègrent des données cloisonnées. Ils améliorent les informations grâce à une analyse de données spécialisée et permettent des actions, et ils améliorent la visualisation des données.
Pour les entreprises industrielles, «la promesse non réalisée» de l'IIoT est de marier les forces de l'OT et de l'IoT pour «une acquisition de données améliorée, une surveillance de l'état et des analyses supérieures», selon Gartner. «Ensemble, ces offres combinées augmenteront et remplaceront éventuellement les anciens systèmes de contrôle.»
Selon les analystes du secteur, une plateforme IIoT devrait fournir:

Logiciel de gestion d'appareils qui connecte des milliers à des centaines de milliers de capteurs, de machines industrielles et de systèmes numériques. Les solutions IIoT sont généralement conçues pour identifier les pannes et faciliter la récupération après une panne.
Intégration via des kits de développement logiciel, des outils de développement et des API pour prendre en charge les processus métier et les systèmes d'entreprise dans toute l'entreprise. Cependant, il existe des défis importants, compte tenu de la gamme d'applications de back-office telles que l'ERP, la gestion des performances des applications, la gestion des actifs d'entreprise, les systèmes de gestion de la maintenance informatisée et plus encore.
Gestion des données pour contrôler et surveiller l'ingestion, le stockage, l'accessibilité, le flux et
Analyse des données des appareils connectés, de l'entreprise et de tiers pour révéler les modèles et l'optimisation des actifs.
L'activation et la gestion des applications pour simplifier la configuration et l'exploitation des actifs connectés et qui permettent les jumeaux numériques.
Logiciel permettant d'effectuer des audits de sécurité et d'assurer la conformité, y compris des mesures pour empêcher la perte de données et pour détecter et agir sur les violations.
Prise en charge de protocoles pertinents pour le domaine industriel, tels que l'architecture unifiée OPC (Open Platform Communications).
Robustesse de niveau technique pour éviter le centre-ville.
Flexibilité avec des interfaces sans code, par exemple, pour permettre à une gamme d'utilisateurs d'accéder à des applications spécifiques au travail.
Une combinaison de cloud computing, de déploiement sur site et de périphérie.

L'utilisation de l'informatique et de l'analyse en périphérie devient rapidement l'approche de facto de la gestion des données, selon Gartner, qui prédit que d'ici 2022, il y aura plus d'analyses IIoT effectuées en périphérie que l'analyse sur les magasins de données «froids» dans le cloud.
Une plate-forme IIoT devrait également être en mesure d'orchestrer des fonctions telles que l'apprentissage automatique, en utilisant l'informatique de bord, car le volume de données de séries chronologiques dans certaines formes de fabrication est trop important pour être transféré vers le cloud, a déclaré Hughes. De plus, la latence requise pour agir sur les données, par exemple dans des situations de sécurité ou critiques, est trop longue dans le cloud.
Un autre défi au déploiement du cloud complet vient des organisations industrielles elles-mêmes et de la culture des ingénieurs qui «placent une confiance élevée dans ce qu'ils peuvent toucher et contrôler», selon Gartner, qui s'attend à ce que 30% des entreprises industrielles disposent de déploiements locaux des plateformes IIoT en 2023, contre 15% cette année.
Pour aider les lecteurs à faire un choix parmi les plates-formes IIoT au milieu d'une technologie et de capacités en évolution rapide, nous avons compilé une liste des meilleurs produits dans cet espace. Notre liste se concentre sur la maturité d’une entreprise, sa taille, son expérience dans le domaine des logiciels industriels et l’étendue des scénarios de cas d’utilisation. Nous avons également pris en compte les classements élevés des analystes spécialisés dans les marchés verticaux IIoT.
Voici la liste des 10 meilleurs produits de l'espace de la plate-forme IIoT, qui est présentée par ordre alphabétique (inscription requise):

        

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