(IIoT) les tendances vont s'approprier 2020 et les années à venir. Comme une évolution rapide
technologie, il couvre un large éventail de cas d'utilisation – des entreprises étendues aux
marchés et services verticaux – chacun d'eux ayant des exigences différentes qui
sont généralement bien spécifiés par la référence Internet industrielle d'IIC
Architecture.[1]
des choses (IIoT)? ". Il peut avoir un "Numéro N" des définitions, mais nous irons
avec un universitaire – Selon un document technique du MDPI, "IIoT est envisagé par la fusion de
le monde physique de la production industrielle avec le monde numérique de
informatique" [2] – création d'une numérisation à 360 degrés
écosystème, rendant le "industriel"
comme un concept plus flexible et transparent.
interconnectés à travers une vaste gamme de "Les données
points". Ces points de données peuvent être définis dans un contrôleur logique programmable (PLC)
variable et stocké dans le Logiciel en tant que service
(SaaS) plate-forme au moyen de serveurs informatiques de pointe. Mais la récolte des données
n'est qu'une partie du travail. Le principal défi est de dériver
"intelligence exploitable" à partir de ces données et créer des idées qui peuvent
être en outre utilisé pour fabriquer des machines ou des processus "intelligent".
tendances qui font les gros titres. En voici cinq qui ont retenu notre attention:
dans lequel ils se sont particulièrement concentrés sur le "domaine des entités sensorielles"
où d'énormes quantités d'énergie sont consommées par un nombre énorme de nœuds. le
le cadre proposé comprenait trois couches: la couche basée sur les capteurs, la passerelle
couche et la couche de contrôle. Ce cadre hiérarchique équilibre le trafic
charge et permet une durée de vie plus longue de l'ensemble du système. Sur la base de ce déploiement,
la planification du sommeil et le protocole de réveil sont conçus, prenant en charge la prédiction
des intervalles de sommeil. Les changements d'États soutiennent l'utilisation de l'ensemble du système
les ressources d'une manière économe en énergie.[4] Les résultats de la simulation étaient positifs
qui a démontré les avantages significatifs d'une telle architecture dans les ressources
utilisation et consommation d'énergie.
productivité, réduire l'incertitude et offrir une meilleure visibilité à tous
les parties prenantes.
2) Ajout
"Facteur prédictif" dans la maintenance
Selon les scénarios existants, il existe l'une ou l'autre forme de Contrôle et d'acquisition de données
(SCADA) système dont dépendent tous les processus industriels. Et,
lorsque nous essayons d'ajouter le "Prédictif
Facteur", alors le SCADA a ses limites – on ne peut pas unifier tous les
appareils, coût de stockage et de calcul, lacunes dans l'analyse et l'interprétation
données historiques et problèmes d'évolutivité. Exécution prédictive efficace
les opérations de maintenance nécessitent la capacité de traiter de grandes quantités de données
et exécuter des algorithmes sophistiqués, qui ne peuvent pas être atteints avec localisé
mise en œuvre au sein de SCADA.[5] D'autre part, un système basé sur l'IIoT "Solution de maintenance prédictive"
permet de stocker des téraoctets de données et d'exécuter des algorithmes d'apprentissage automatique sur
plusieurs ordinateurs en parallèle pour prévoir les dangers potentiels et localiser
l'équipement industriel est susceptible de tomber en panne.
continuer à mûrir et fera partie de la maintenance industrielle globale
workflow. Avec une meilleure qualité de données, avancé Intelligence artificielle (IA) et Langage machine (ML) des modèles qui seront plus
et plus semi-supervisé ou non supervisé. En termes simples – logiciel
n'aura pas besoin de nous pour durcir les données autant que par le passé. Ça peut
comprendre les choses par lui-même. Les prédictions deviendront beaucoup plus précises,
perspicace et rapide que ce que nous avons connu auparavant. Mais ne vous y trompez pas, chuchote la machine (alias exploitants d'usine) ne sont pas remplacés, mais juste augmentés.
Accéléré avec Private 5G
exigences de communication sans fil dans les opérations industrielles (qui ont
infrastructure critique). Ces réseaux privés sont physiques ou virtuels
systèmes cellulaires – tels que Renforcée
Haut débit mobile (eMBB), Ultra-fiable
Communication à faible latence (uRLLC), Massif
Internet des objets (mIoT) ou un mélange des trois – qui ont été
déployés à des fins privées par un gouvernement, une entreprise ou un groupe d'entreprises.
- Exigences de qualité de service élevées
- Des exigences de haute sécurité, satisfaites par des
informations d'identification de sécurité - Isolement des autres réseaux, comme forme de
protection contre les dysfonctionnements du réseau mobile public. Aussi,
l'isolement peut être souhaitable pour des raisons de performances, de sécurité, de confidentialité,
et la sécurité - Responsabilité; Un réseau non public fait
d'identifier plus facilement la responsabilité de la disponibilité, de la maintenance et
opération
Tôt ou tard, l'adoption de la 5G privée s'accélérera et
reprendre le déploiement public de la 5G. Les infrastructures industrielles et urbaines
accélérez le déploiement du réseau 5G et influencez les cas d'utilisation tels que le déploiement de véhicules guidés automatisés, l'analyse de bord en temps réel pour plus de sécurité
opérations, vidéosurveillance, etc.
la robotique industrielle et de service dans le cadre de la stratégie Industrie 4.0.
Techniquement, "un Cobot destiné à
la coopération avec les humains ne doit pas nécessairement avoir une conception strictement différente de
robots industriels standard conformes à la norme de sécurité ISO EN
10218. " [7]. En février 2016, les recommandations pour Cobots sont
résumée dans une nouvelle spécification technique ISO / TS 15066 (Robots et dispositifs robotiques – Robots collaboratifs).[8]
construit pour effectuer des actions spécifiques à plusieurs reprises, sans variation et à un niveau élevé
degré de précision, déterminé par des routines programmatiques qui spécifient la
direction, vitesse et distance des mouvements coordonnés. Bref, ils sont
pas assez intelligent. Pour surmonter cela, les cobots commencent à prendre le devant de la scène
grâce aux progrès des lecteurs optiques sur ordinateur, de l'IA et de la détection de mouvement
capacités.
fabrication et chaîne d'approvisionnement / logistique car ils ont fait leurs preuves
pour aider à faire face aux pénuries de main-d'œuvre et à assumer des tâches dangereuses. En d'autre
marchés émergents où les robots n'ont pas encore eu d'impact perturbateur, robotique
les entreprises peuvent toujours s'en sortir avec une solution unique qui résout un problème
ou automatise une tâche.
généralement équipé de beaucoup plus de capteurs et produisant plus de données à traiter
et analysé que leurs homologues basés sur SCADA. Leur déploiement de masse dans
les usines devraient forcer les propriétaires d'usine à se recentrer sur l'informatique de pointe
pour les soutenir tous.
World of Edge Computing
réseau, près de la source des données ». [9] Cela fournira en fait
latence ultra-faible idéale pour "temps critique
situations, y compris tout cas d'utilisation où l'opération est critique pour la mission
ou là où les choses bougent. " [10]
rapidement. Alors que nous traitons et calculons plus de données en temps réel, le calcul
être de plus en plus omniprésent dans la configuration industrielle et il permettra de transporter
sur la plupart des processus et fonctions critiques, y compris toutes sortes de
analytique.
& Pereira, F. (2018, septembre). Adoption de modèles de référence d'architecture
pour les systèmes de gestion de l'information industrielle. Dans International 2018
Conférence sur les systèmes intelligents (SI) (pp. 763-770). IEEE.
Internet industriel des objets? Sciences appliquées. 2018; 8 (2): 219.
(eds) Permettre aux choses de parler. Springer, Berlin, Heidelberg
architecture industrielle de l'Internet des objets: une économie d'énergie
la perspective. Magazine IEEE Communications, 54(12),
48-54.
IoT, Blog Schneider Electric
3gpp.org
collaboration dans l'industrie. MM Science Journal, 9(2),
903-906.
IIoT. iiconsortium.org/
pour l'Industrie 4.0, IIoT World